本书是遥感诊断系列专著的第一部。全书共分为8章。第1章介绍了环境健康遥感诊断理论设立的一些背景知识；第2章分别从大气、陆地、水体三个方面介绍了环境健康相关参数的遥感提取方法；第3章介绍了森林、草原、湿地、海洋、农田、城市六大生态系统的生态环境健康遥感诊断技术；第4章介绍了各类环境灾害的遥感诊断方法；第5章介绍了环境相关疾病的遥感诊断方法，并以禽流感、霍乱、鼠疫、甲流感四种典型传染病为案例进行了详细分析；第6章介绍了人居环境健康遥感诊断方法；第7章介绍了环境健康遥感诊断指标体系的构建方法；第8章从国家需求、人才培养、国际合作等多个方面对环境健康遥感诊断进行了展望。 本书可供从事遥感监测、环境保护、疾病防控、灾害防治等部门的科研人员参考阅读；也可作为高等院校遥感类专业本科生及研究生教材。
样章试读
目录
- 序
前言
第1章 环境健康遥感诊断理论的设立
1.1 环境健康问题概述
1.1.1 全球环境健康现状
1.1.2 我国的环境健康现状
1.1.3 人与环境的共生关系
1.2 遥感技术的发展
1.2.1 遥感技术发展概论
1.2.2 遥感技术特点及分类
1.2.3 遥感技术前沿
1.3 遥感技术在环境健康评价中的应用
1.4 环境健康遥感诊断理论设立及论证
参考文献
第2章 环境健康相关参数的遥感提取
2.1 大气参数
2.1.1 气溶胶光学厚度
2.1.2 颗粒物浓度
2.1.3 温度和湿度
2.1.4 云特性
2.1.5 温室气体含量和污染气体含量
2.2 陆地参数
2.2.1 植被参数
2.2.2 土壤参数
2.2.3 地表温度
2.2.4 地表反照率
2.3 水体参数
2.3.1 水体面积
2.3.2 水深
2.3.3 水质参数
2.3.4 叶绿素浓度
2.3.5 悬浮物浓度
2.3.6 黄色物质浓度
2.4 小结
参考文献
第3章 生态系统遥感诊断
3.1 森林生态环境健康遥感诊断
3.1.1 森林覆盖度的遥感估算
3.1.2 森林生物量的遥感估测
3.1.3 植物多样性遥感评价
3.1.4 植物种群密度遥感估算
3.2 草原生态环境健康遥感诊断
3.2.1 草原初级生产力遥感估算
3.2.2 草原生态系统物种多样性遥感评价
3.2.3 草原生态系统恢复力遥感评价
3.3 湿地生态环境健康遥感诊断
3.3.1 湿地生态系统健康概念及内涵
3.3.2 湿地生态系统健康诊断流程
3.3.3 湿地生态系统健康诊断的遥感应用
3.4 海洋生态环境健康遥感诊断
3.4.1 赤潮遥感监测
3.4.2 海水表面环境遥感诊断
3.4.3 珊瑚礁遥感诊断
3.5 农田生态环境健康遥感诊断
3.5.1 农田生产力遥感诊断
3.5.2 农田生物种群结构遥感监测
3.5.3 农田环境质量健康遥感评价
3.6 城市生态环境健康遥感诊断
3.6.1 城市自然生态结构健康遥感诊断
3.6.2 城市社会经济生态结构健康遥感诊断
3.7 小结
参考文献
第4章 环境灾害遥感诊断
4.1 自然灾害类型划分
4.2 地质灾害遥感诊断
4.2.1 地质灾害遥感诊断历史
4.2.2 地质灾害遥感调查内容
4.2.3 地质灾害遥感诊断个例分析
4.3 气象灾害遥感诊断
4.3.1 气象卫星发展
4.3.2 气象卫星主要产品及应用
4.3.3 气象灾害遥感诊断内容
4.3.4 沙尘暴遥感诊断个例分析
4.4 海洋灾害遥感诊断
4.4.1 海洋灾害遥感诊断历史
4.4.2 海洋灾害遥感诊断内容
4.4.3 海冰遥感诊断
4.4.4 海啸遥感诊断
4.5 洪水灾害遥感诊断
4.5.1 洪水遥感诊断原理
4.5.2 洪水遥感诊断技术
4.5.3 洪水遥感诊断个例分析
4.6 地震灾害遥感诊断
4.6.1 地震活断层地貌研究
4.6.2 地壳形变研究
4.6.3 震前地表热场研究
4.6.4 地震灾害评估
4.6.5 震前大气层水汽变化研究
4.6.6 地震遥感诊断案例分析一
4.6.7 地震遥感诊断案例分析二
4.7 农作物生物灾害遥感诊断
4.7.1 农作物病虫害遥感诊断原理及特点
4.7.2 农作物病虫害遥感诊断的技术方法与流程
4.7.3 基于MODIS数据的农作物病虫害诊断
4.8 森林火灾遥感诊断
4.9 环境污染遥感诊断
4.9.1 环境污染遥感诊断内容
4.9.2 环境污染遥感诊断发展前景
4.10 土地退化遥感诊断
4.10.1 土地退化遥感诊断方法
4.10.2 土地退化遥感诊断个例分析
4.11 战争灾害遥感诊断
4.12 小结
参考文献
第5章 环境相关疾病的遥感诊断
5.1 遥感技术应用于疾病研究
5.1.1 疾病遥感监测概况
5.1.2 疾病遥感监测的基本原理
5.1.3 疾病遥感诊断的应用现状
5.2 疾病空间分析技术
5.2.1 空间插值技术
5.2.2 空间抽样技术
5.2.3 空间自相关分析技术
5.2.4 时空聚集性分析技术
5.2.5 多维可视化分析技术
5.3 疾病预测模型分析
5.3.1 时序预测模型
5.3.2 回归模型
5.3.3 动力学模型
5.3.4 生态位模型
5.4 环境相关疾病的遥感诊断案例
5.4.1 中国禽流感时空分布与预测
5.4.2 基于海洋遥感数据的霍乱预测模型研究
5.4.3 喜马拉雅旱獭鼠疫潜在分布预测
5.4.4 基于航空信息的甲流感早期传播模拟
5.5 小结
参考文献
第6章 人居环境健康遥感诊断
6.1 人居环境概述
6.1.1 人居环境的形成与发展
6.1.2 人居环境健康标准
6.1.3 人居环境研究现状
6.2 遥感技术应用于人居环境健康诊断研究
6.2.1 遥感应用于区域人居环境健康诊断研究
6.2.2 遥感应用于城市人居环境健康诊断研究
6.2.3 遥感应用于农村人居环境健康诊断研究
6.3 青海省乐都县人居环境健康诊断案例分析
6.3.1 自然条件概况
6.3.2 生态环境问题
6.3.3 生态敏感性分析
6.3.4 生态系统功能区划
6.3.5 土地适宜性分析
6.3.6 水资源承载力分析
6.3.7 土地资源承载力分析
6.3.8 可持续发展建议
6.4 小结
参考文献
第7章 环境健康遥感诊断指标体系构建
7.1 传统环境健康评价指标体系
7.1.1 传统环境健康评价指标体系构建模型
7.1.2 传统环境健康指标体系构建方法
7.2 环境健康遥感诊断指标体系
7.2.1 建立环境健康遥感诊断指标体系的目的
7.2.2 环境健康遥感诊断指标体系框架
7.2.3 环境健康遥感诊断指标因子筛选
7.2.4 环境健康遥感诊断单元确定
7.2.5 环境健康遥感诊断指标量化
7.2.6 环境健康遥感诊断指标分值计算
7.2.7 环境健康遥感诊断模型参数权重确定
7.2.8 环境健康遥感诊断模型构建
7.3 模型验证及不确定性分析
7.3.1 模型验证
7.3.2 不确定性分析
7.4 小结
参考文献
第8章 环境健康遥感诊断展望
8.1 影响环境健康因素的扩展
8.2 环境健康遥感诊断的国家需求
8.3 环境健康遥感诊断的人才培养
8.4 环境健康遥感诊断的国际合作
8.5 环境健康遥感诊断的社会效益和经济效益
8.6 科学问题和技术难点研究展望
参考文献
京公网安备 11010102004214号