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本书为系统论述结构可靠度计算方法的专著。书中简要介绍结构随机可靠度的基本概念，详细阐述结构可靠度分析的重要方法，包括一次二阶矩方法、二次二阶矩方法、二次四阶矩方法、渐近积分方法、响应面方法、Monte Carlo 方法，也研究了结构体系的分析方法、基于人工神经网络的结构可靠度分析方法，最后阐述结构模糊随机可靠度分析方法。本书对可靠度理论和方法实施并重，所有方法均给出计算机程序。

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  前言
  第1章导言1
  1.1背景知识1
  1.2关于程序2
  1.3内容安排4
  1.4记法规定5
  第2章结构随机可靠度的基本概念8
  2.1基本随机变量8
  2.2结构的极限状态9
  2.3结构的可靠概率和失效概率11
  2.4结构的可靠指标16
  2.5可靠指标与安全系数18
  第3章结构可靠度的一次二阶矩方法21
  3.1中心点方法21
  3.2正态变量时的设计点方法24
  3.3JC法32
  3.4等概率正态变换方法43
  3.5简化加权分位值方法50
  3.6考虑Nataf变换的一次二阶矩方法56
  3.7利用Rosenblatt变换的一次二阶矩方法62
  3.8结合正交变换的一次二阶矩方法70
  第4章结构可靠度的二次二阶矩方法81
  4.1Breitung方法81
  4.2Laplace渐近积分方法91
  第5章结构可靠度的二次四阶矩方法104
  5.1最大熵二次四阶矩方法104
  5.2最佳平方逼近二次四阶矩方法114
  第6章结构可靠度的渐近积分方法123
  6.1一次渐近积分方法123
  6.2二次渐近积分方法127
  第7章结构可靠度的响应面方法134
  7.1响应面方法134
  7.2利用向量投影取样点的响应面方法149
  第8章结构体系可靠度的计算方法158
  8.1结构体系及其可靠度158
  8.2结构体系失效概率的计算162
  8.3串联结构体系和并联结构体系的失效概率的计算165
  8.4多元正态分布函数的计算173
  第9章结构可靠度的MonteCarlo方法189
  9.1随机变量随机数的生成189
  9.2直接抽样MonteCarlo方法193
  9.3重要抽样MonteCarlo方法204
  9.4基于一次和二次可靠度的重要抽样MonteCarlo方法214
  9.5渐近重要抽样MonteCarlo方法220
  9.6方向抽样MonteCarolo方法233
  9.7Latin超立方抽样MonteCarlo方法241
  第10章基于人工神经网络的结构可靠度计算方法250
  10.1人工神经网络方法250
  10.2基于人工神经网络的MonteCarlo方法255
  10.3基于人工神经网络的一次二阶矩方法265
  10.4基于人工神经网络的二次二阶矩方法270
  第11章结构模糊随机可靠度的分析方法278
  11.1模糊集论初步278
  11.2结构的模糊随机可靠度281
  11.3结构体系的模糊随机可靠度286
  参考文献294
  附录A程序中的标识符299
  附录B程序中的MATLAB函数301
  索引309