本书以SPSS20.0为主要版本,以“方法、应用”为主线,全面、系统地介绍了其在医学中的应用,重点解决医学科研中的实际问题。本书从医学统计学课程讲授、学习思维出发,共20章,其中有17章按《医学统计学》(修订版)的内容编排,并依据读者要求和实际需要补充了多因素资料分析SPSS应用,如判别分析、聚类分析等。
样章试读
目录
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绪论 SPSS简介1
第一节 SPSS概述1
第二节 SPSS窗口4
第1章 SPSS数据文件的管理10
第一节 数据文件的打开与保存10
第二节 新建数据文件12
第三节 编辑数据文件16
第四节 数据文件的整理20
第五节 数据的预分析23
第2章 计量资料的描述27
第一节 计量资料的频数表27
第二节 集中趋势、离散趋势的描述33
第三节 正态分布36
第3章 计量资料的推断39
第一节 参数估计39
第二节 两均数的假设检验42
第三节 t′检验50
第4章 方差分析51
第一节 方差分析概述51
第二节 完全随机设计资料分析56
第三节 随机区组设计资料分析60
第四节 均数间的相互比较66
第5章 计数资料的描述67
第一节 常用相对数67
第二节 率的标准化法70
第6章 计数资料的推断71
第一节 率的u检验71
第二节 χ2检验73
第7章 线性相关与回归81
第一节 直线相关81
第二节 直线回归84
第三节 等级相关86
第四节 曲线拟合86
第8章 基于秩次的非参数检验91
第一节 完全随机设计资料秩和检验91
第二节 配对设计资料秩和检验96
第三节 随机区组设计资料秩和检验98
第四节 频数表(等级)资料秩和检验100
第9章 统计图104
第一节 内容简介104
第二节 统计图的制作104
第三节 统计图的编辑113
第10章 不同设计方案资料的方差分析116
第一节 交叉设计资料分析116
第二节 拉丁方设计资料分析118
第三节 析因设计资料分析120
第四节 正交试验资料分析122
第五节 重复测量试验资料分析129
第11章 多元线性回归分析134
第一节 多元线性回归134
第二节 多元逐步回归138
第三节 多元线性相关与偏相关分析141
第12章 Logistic回归145
第一节 非条件Logistic回归145
第二节 条件Logistic回归153
第13章 协方差分析161
第一节 完全随机设计资料协方差分析161
第二节 随机区组设计资料协方差分析169
第14章 生存分析174
第一节 寿命表法174
第二节 Kaplan-Meier过程180
第三节 Cox回归185
第15章 判别分析192
第16章 聚类分析202
第一节 系统聚类202
第二节 K类中心聚类(K-means聚类)212
第17章 主成分分析与因子分析218
第一节 主成分分析218
第二节 因子分析225
第18章 圆分布资料分析231
第一节 角的均数与标准差231
第二节 角均数的假设检验235
第19章 危险度估计237
第一节 非匹配资料分析237
第二节 配比资料分析239
第三节 分层分析240
第20章 诊断试验评价246
第一节 评价指标计算246
第二节 ROC曲线249
第三节 Kappa分析254