本书力图回答以下几个问题：①系统基模：作为共性结构重要组成部分的系统基模，其结构如何？可能的行为模式有哪些？②流率基本入树建模法。③模型有效性与模型检验。④Vensim高级功能：Venapp的Controls和Commands介绍、Venapp应用实例。⑤系统动力学应用案例：传染病的传染过程建模、网络舆情态势涨落建模、北京城市发展建模、iPhone用户发展建模、沼气产业养殖场至农户反馈供应链建模。
样章试读
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前言
第1章 系统基模 1
1.1 系统动力学的文献计量学分析 1
1.1.1 文献量分析 1
1.1.2 作者分析 2
1.1.3 期刊分析 4
1.1.4 被引分析 5
1.1.5 国家地区及机构分析 5
1.1.6 研究方向分析 6
1.1.7 关键词分析 7
1.2 系统基模的概念 9
1.3 系统基模的结构与行为模式 10
1.3.1 成长上限基模 10
1.3.2 舍本逐末基模 12
1.3.3 反应迟缓基模 13
1.3.4 目标侵蚀基模 17
1.3.5 恶性竞争（两败俱伤）基模 19
1.3.6 富者愈富基模 20
1.3.7 共同悲剧基模 24
1.3.8 饮鸩止渴基模 25
1.3.9 成长与投资不足基模 27
第2章 流率基本入树建模法 32
2.1 流率基本入树建模理论 32
2.1.1 流率基本入树建模法的基本概念 32
2.1.2 流率基本入树建模法的建模步骤 33
2.1.3 流率基本入树模型概念的拓展 34
2.2 流率基本入树模型构建实例 35
2.2.1 模型实际背景 36
2.2.2 建立流位流率系 36
2.2.3 兰坡村规模养种生态能源系统结构流率基本入树模型 37
2.2.4 兰坡村规模养种生态能源系统结构存量流量图 47
第3章 反馈环计算法 49
3.1 枝向量行列式反馈环计算法 49
3.1.1 枝向量行列式反馈环计算法的基本概念 49
3.1.2 用枝向量行列式法计算系统全部反馈环的步骤 51
3.1.3 枝向量行列式反馈环计算实例 52
3.2 枝向量矩阵反馈环计算法 59
3.2.1 枝向量矩阵反馈环计算法的基本概念 59
3.2.2 枝向量矩阵反馈环计算法的步骤 60
3.2.3 枝向量矩阵反馈环计算实例 62
3.3 复杂系统极小基模分析 85
3.3.1 二阶极小基模矩阵生成法 85
3.3.2 二阶极小基模生成集方法进行基模分析的步骤 88
3.3.3 极小基模矩阵生成集方法实例 89
第4章 顶点赋权反馈因果关系图分析法 96
4.1 顶点赋权因果关系图分析法概念 96
4.2 顶点赋权因果关系图模型 97
4.2.1 确定系统发展中遇到的问题 97
4.2.2 建立增长上限因果关系图 98
4.3 顶点赋权因果关系图模型各顶点权值的确定 99
4.3.1 关键变量顶点值 99
4.3.2 规模养殖利润值的计算与分析 100
4.3.3 规模养殖猪粪尿量的计算与分析 100
4.3.4 规模养殖产沼气量的计算与分析 101
4.3.5 规模养殖产沼气能源效益的计算与分析 102
4.3.6 规模养殖对大气污染量的计算与分析 103
4.3.7 规模养殖沼肥养分含量的计算与分析 104
4.3.8 无公害蔬菜地面积及产量的计算与分析 105
4.3.9 沼肥的水稻生产效益的计算与分析 106
4.3.10 沼液与清水混合灌溉水稻减产率的计算与分析 106
4.3.11 需承载水稻田面积的计算与分析 107
4.3.12 消纳沼液水稻田不足面积的计算与分析 107
4.3.13 冬闲沼肥浪费值的计算与分析 107
4.3.14 沼液二次环境污染量的计算与分析 108
4.4 兰坡村规模养殖系统顶点赋权因果关系图模型 109
4.5 基于顶点赋权图分析法的管理对策研究 109
第5章 模型检验 112
5.1 模型检验的理论 112
5.2 直接结构检验 117
5.3 针对结构的行为检验 123
5.3.1 极限情况测试 123
5.3.2 敏感性测试 126
5.3.3 积分错误检验 130
5.4 行为检验 131
5.5 模型验证访谈 132
5.5.1 使用结构化访谈的理由 132
5.5.2 访谈手册 134
5.5.3 访谈过程 135
5.5.4 访谈手册举例 137
第6章 传染病的传染过程建模 154
6.1 案例背景 154
6.2 传染病传染过程的因果回路图 154
6.3 传染病传染过程的存量流量图 155
6.4 模型测试 157
6.4.1 单位一致性的检测 157
6.4.2 现实性测试 157
6.4.3 极限测试 158
6.4.4 敏感性测试 160
6.5 政策设计 161
6.5.1 在既定参数下传染病模型的运行结果 161
6.5.2 政策分析 163
第7章 网络舆情态势涨落建模 166
7.1 边界确定与基本假设 167
7.2 网络舆情系统因果回路图 168
7.3 网络舆情系统存量流量图 169
7.4 模型仿真 174
7.4.1 模型数据来源 174
7.4.2 模型变量的函数关系确定 174
7.4.3 模型可靠性分析 174
7.4.4 政策分析 176
第8章 北京城市发展建模 184
8.1 建模目的 184
8.2 模型结构 185
8.3 模型的主要反馈回路 186
8.3.1 家庭经济情况 187
8.3.2 政府投资 187
8.3.3 环境和资源 189
8.3.4 劳动力和生产 189
8.4 应用案例——北京市能源需求的情景分析 190
8.4.1 电力模块 192
8.4.2 石油模块 198
8.4.3 其他主要模块 201
8.4.4 模型检验 202
8.4.5 情景分析 204
第9章 iPhone用户发展建模 206
9.1 案例背景 206
9.2 iPhone用户发展的因果回路图 206
9.3 iPhone用户发展的存量流量图 209
9.4 模型测试 211
9.4.1 极端条件测试 211
9.4.2 行为灵敏度测试 211
9.4.3 行为重现测试 213
9.5 政策设计 215
9.5.1 在既定参数下模型运行的结果 215
9.5.2 政策分析 215
第10章 沼气产业养殖场至农户反馈供应链建模 220
10.1 生物质沼气产业的养殖场至农户反馈供应链及待研究的问题 220
10.1.1 生物质沼气产业的养殖场至农户供应链 220
10.1.2 待研究的问题 221
10.2 沼气产业的养殖场至农户反馈供应链基本存量流量图模型及微分方程组模型 221
10.2.1 沼气产业的养殖场至农户反馈供应链基本存量流量图模型 222
10.2.2 反馈供应链三阶常系数微分方程组模型 222
10.3 沼气产业的养殖场至农户反馈供应链微分方程组的L3(t)(米3)高阶微分方程 224
10.3.1 微分方程组的L3(t)(米3)的三阶微分方程 224
10.3.2 农户沼气应用量流位L3(t)(米3)三阶微分方程特点 225
10.4 农户沼气应用量L3(t)(米3)三阶常系数非齐次微分方程 225
10.4.1 T=0.5供不应求时L3(t)(米3)的三阶常系数非齐次微分方程 225
10.4.2 T=0.5供不应求时L3(t)(米3)的通解 226
10.4.3 T=0.5供不应求时L3(t)(米3)的三阶非齐次微分方程特解函数式 226
10.5 系统动力学仿真解及其与微分方程解一致性证明 228
10.5.1 仿真解 228
10.5.2 微分方程解曲线 229
10.5.3 系统动力学仿真解与微分方程解一致性证明 231
10.6 供不应求反馈供应链的波动规律及危害 232
第11章 Venapp高级功能使用介绍 234
11.1 建立新的Venapp文件 234
11.2 Venapp的Controls和Commands介绍 238
11.2.1 文字和图片 238
11.2.2 输入 239
11.2.3 输出 241
11.3 Venapp应用实例 242
11.3.1 欢迎界面 243
11.3.2 主菜单界面 244
11.3.3 模型结构界面 244
11.3.4 输入界面 246
11.3.5 输出界面 247
11.3.6 详细分析界面 248
11.3.7 复合模拟界面 249
参考文献 251
附录 263
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