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  计量经济学—理论...
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  计量经济学：理论...
  ￥38.71元

本书系统介绍了计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量问 题、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。

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  第一章 导论 1
  第一节 什么是计量经济学 1
  第二节 计量经济学研究的步骤 4
  第三节 计量经济学模型与数据 9
  第四节 计量经济学的产生与发展 14
  本章小结 18
  思考与练习 18
  第二章 一元线性回归模型 20
  第一节 回归模型概述 20
  第二节 一元线性回归模型的参数估计 30
  第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 41
  第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 45
  第五节 一元线性回归模型的预测 50
  第六节 案例分析 55
  本章小结 64
  思考与练习 66
  附录2.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 68
  附录2.2 随机误差项的方差σ 2的普通最小二乘估计的证明 71
  附录2.3 总体均值的点预测Y 0的方差的证明 72
  第三章 多元线性回归模型 74
  第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 74
  第二节 多元线性回归模型的参数估计 77
  第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 85
  第四节 多元线性回归模型的统计推断 88
  第五节 多元线性回归模型的预测 94
  第六节 案例分析 99
  本章小结 103
  思考与练习 105
  附录3.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 109
  附录3.2 随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 110
  附录3.3 R2随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 112
  第四章 随机解释变量问题 114
  第一节 随机解释变量问题及其产生原因 114
  第二节 随机解释变量的影响 115
  第三节 随机解释变量问题的修正 117
  第四节 案例分析 120
  本章小结 122
  思考与练习 123
  第五章 多重共线性 124
  第一节 多重共线性及其产生原因 124
  第二节 多重共线性的影响 125
  第三节 多重共线性的检验 127
  第四节 多重共线性的修正 130
  第五节 案例分析 132
  本章小结 135
  思考与练习 136
  第六章 异方差性 138
  第一节 异方差性及其产生原因 138
  第二节 异方差性的影响 141
  第三节 异方差性检验 142
  第四节 异方差性的修正 151
  第五节 案例分析 161
  本章小结 164
  思考与练习 166
  第七章 序列相关性 168
  第一节 序列相关性及其产生原因 168
  第二节 序列相关性的影响 170
  第三节 序列相关性的检验 173
  第四节 序列相关的补救 177
  第五节 案例分析 183
  本章小结 191
  思考与练习 192
  第八章 虚拟变量模型 195
  第一节 虚拟变量 195
  第二节 虚拟被解释变量 202
  第三节 案例分析 208
  本章小结 211
  思考与练习 212
  第九章 滞后变量模型 214
  第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 214
  第二节 分布滞后模型 216
  第三节 自回归模型 223
  第四节 格兰杰因果关系检验 225
  第五节 案例分析 226
  本章小结 232
  思考与练习 236
  第十章 时间序列分析 238
  第一节 时间序列分析基本概念 238
  第二节 单位根检验 241
  第三节 协整和误差修正模型 248
  第四节 案例分析 254
  本章小结 259
  思考与练习 261
  第十一章 联立方程模型 263
  第一节 联立方程模型概述 263
  第二节 联立方程模型的识别 272
  第三节 联立方程模型的参数估计 283
  第四节 案例分析 288
  本章小结 293
  思考与练习 294
  参考文献 298
  附录A 统计用表 299
  A1 t分布的临界值 299
  A2 F分布的临界值 301
  A3 χ2分布的临界值 304
  A4 DW检验上下临界值 305
  附录B 统计学相关知识 307
  B1 总体、样本与随机变量 307
  B2 随机变量的分布307
  B3 总体分布的数字特征——参数 308
  B4 样本分布的数字特征——统计量 309
  B5 几个重要的连续型随机变量的分布 310
  B6 正态总体的样本平均数和样本方差 311
  B7 估计量的评价 312
  B8 参数估计 313
  B9 假设检验 314
  附录C 线性代数相关知识 317
  C1 向量和矩阵的基本概念 317
  C2 向量和矩阵的运算 318
  C3 矩阵的迹 322
  C4 向量的模和矩阵的行列式 323
  C5 矩阵的秩 324
  C6 逆矩阵 325
  C7 特征根和特征向量 326
  C8 正定矩阵和负定矩阵 327
  C9 矩阵导数 328
  C10 随机向量的均值和方差 328
  附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 330