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计量经济学：理论·方法·Eviews应用（第四版）


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计量经济学：理论·方法·Eviews应用（第四版）
  • 书号：9787030706652
    作者：郭存芝,杜延军,李春吉
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：342
    字数：533000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2022-01-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥49.00元
    售价： ￥38.71元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书系统介绍了计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量问题、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。
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    第一章 导论 1
    第一节 什么是计量经济学 1
    第二节 计量经济学研究的步骤 4
    第三节 计量经济学模型与数据 9
    第四节 计量经济学的产生与发展 15
    本章小结 18
    思考与练习 19
    第二章 一元线性回归模型 20
    第一节 回归模型概述 20
    第二节 一元线性回归模型的参数估计 30
    第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 41
    第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 45
    第五节 一元线性回归模型的预测 50
    第六节 案例分析 56
    本章小结 66
    思考与练习 68
    附录2.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 70
    附录2.2 随机误差项的方差 的普通最小二乘估计的证明 73
    附录2.3 总体均值的点预测 的方差的证明 75
    第三章 多元线性回归模型 76
    第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 76
    第二节 多元线性回归模型的参数估计 79
    第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 87
    第四节 多元线性回归模型的统计推断 90
    第五节 多元线性回归模型的预测 97
    第六节 案例分析 101
    本章小结 106
    思考与练习 108
    附录3.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 113
    附录3.2 随机误差项的方差 的普通最小二乘估计的证明 114
    附录3.3 随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 116
    第四章 随机解释变量问题 119
    第一节 随机解释变量问题及其产生的原因 119
    第二节 随机解释变量的影响 120
    第三节 随机解释变量问题的修正 122
    第四节 案例分析 125
    本章小结 126
    思考与练习 127
    第五章 多重共线性 129
    第一节 多重共线性及其产生原因 129
    第二节 多重共线性的影响 130
    第三节 多重共线性的检验 132
    第四节 多重共线性的修正 135
    第五节 案例分析 137
    本章小结 140
    思考与练习 142
    第六章 异方差性 143
    第一节 异方差性及其产生原因 143
    第二节 异方差性的影响 146
    第三节 异方差性检验 147
    第四节 异方差性的修正 157
    第五节 案例分析 167
    本章小结 170
    思考与练习 172
    第七章 序列相关性 175
    第一节 序列相关性及其产生原因 175
    第二节 序列相关性的影响 177
    第三节 序列相关性的检验 180
    第四节 序列相关的补救 184
    第五节 案例分析 190
    本章小结 198
    思考与练习 199
    第八章 虚拟变量模型 202
    第一节 虚拟变量 202
    第二节 虚拟被解释变量 210
    第三节 案例分析 216
    本章小结 219
    思考与练习 220
    第九章 滞后变量模型 222
    第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 222
    第二节 分布滞后模型 224
    第三节 自回归模型 231
    第四节 格兰杰因果关系检验 233
    第五节 案例分析 234
    本章小结 240
    思考与练习 244
    第十章 时间序列分析 246
    第一节 时间序列分析基本概念 246
    第二节 单位根检验 249
    第三节 协整和误差修正模型 256
    第四节 案例分析 263
    本章小结 267
    思考与练习 269
    第十一章 联立方程模型 271
    第一节 联立方程模型概述 271
    第二节 联立方程模型的识别 280
    第三节 联立方程模型的参数估计 291
    第四节 案例分析 295
    本章小结 300
    思考与练习 302
    参考文献 305
    附录A 统计用表 306
    A1 t分布的临界值 306
    A2 F分布的临界值 308
    A3 分布的临界值 311
    A4 DW检验上下临界值 313
    附录B 统计学相关知识 316
    B1 总体、样本与随机变量 316
    B2 随机变量的分布 316
    B3 总体分布的数字特征——参数 317
    B4 样本分布的数字特征——统计量 318
    B5 几个重要的连续型随机变量的分布 319
    B6 正态总体的样本平均数和样本方差 320
    B7 估计量的评价 321
    B8 参数估计 322
    B9 假设检验 324
    附录C 线性代数相关知识 327
    C1 向量和矩阵的基本概念 327
    C2 向量和矩阵的运算 328
    C3 矩阵的迹 332
    C4 向量的模和矩阵的行列式 333
    C5 矩阵的秩 334
    C6 逆矩阵 335
    C7 特征根和特征向量 336
    C8 正定矩阵和负定矩阵 337
    C9 矩阵导数 338
    C10 随机向量的均值和方差 338
    附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 340
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