本书共分两篇。第一篇在介绍定性推理、依赖网络、知识表达和类比推理等方法的基础上，着重描述了“手段一目的分析”寻优方法，基于证据合成的寻优方法和类比修正寻优方法等新型的定性与定量、直觉与逻辑相结合的优化决策方法。第二篇介绍上述优化决策方法及其他优化决策方法在电力系统负荷需求预测、电源宏观决策、电力经济调度、物流作业集成优化分配、库存管理和柔性制造系统生产调度等问题中的应用。本书还包括若干优化方法及应用问题的研究前沿介绍。
本书适合在校博士研究生、硕士研究生、高校教师与科研工作者使用，也可供经济管理、电力系统、物流管理、应用数学与计算机科学研究工作者参考。
样章试读
目录
- 第一篇 面向经济管理的优化决策方法探讨
第一章 绪论
1．1决策分析与优化方法
1．2基于知识的优化决策方法在国内外的研究现状
1．2．1基于知识的智能模拟方法的进展
1．2．2基于知识的优化决策方法的进展
1．3本书的研究意义
第二章 依赖网络与“手段目的分析”寻优方法
2．1知识表达方式
2．2依赖网络
2．2．1定性值描述
2．2．2依赖网络
2．2．3依赖网络上的推理
2．3依赖网络的简化方法
2．4“手段-目的分析”寻优方法
2．4．1“手段-目的分析”网络
2．4．2公共手段与复合手段
2．4．3“手段-目的分析”寻优算法
2．5般的手段目的网络与特殊的手段目的网络
第三章 基于证据合成的寻优方法
3．1证据描述方法
3．2证据合成思维与证据合成方法
3．3证据合成寻优方法的意义及构思
3．4证据合成网络
3．5证据合成推理规则
3．5．1改进需求形成规则
3．5．2权数分配原则
3．5．3证据传递规则
3．5．4证据合成规则
3．6证据合成算法
3．7基于证据合成的寻优算法
3．8满意状态假设
第四章 类比修正寻优方法
4．1类比思维与类比推理
4．2类比优化的重要性
4．3例子和经验的特征表达模式
4．3．1两类决策行为
4．3．2两类决策模式
4．4相似决策模式
4．5类比值的修正方法
4．6类比修正寻优算法
4．7算法及分析
第二篇 优化决策方法在经济管理中的应用
第五章 电力经济管理中的优化决策方法
5．1电力系统负荷需求预测方法
5．1．1电力系统负荷预报的重要性
5．1．2预测方法概要
5．1．3中期负荷预报方法
5．1．4短期负荷预报方法
5．1．5基于证据合成方法的日负荷预报方法
5．1．6中长期用电量预报的智能组合预测方法
5．2“手段-目的分析”与证据合成优化方法在电源宏观决策问题
5．2．1电源规划简介
5．2．2电源规划及研究方法概述
5．2．3电源规划的数学模型
5．2．4“手段-目的分析”寻优方法在电源规划中的应用
5．2．5证据合成寻优方法在电源规划中的应用
5．3证据合成优化方法在电力需求侧管理中的应用
5．3．1电力公司需求侧管理技术
5．3．2电力公司需求侧管理的研究概况
5．3．3电价优化调整模型
5．3．4电价优化调整模型的证据合成求解方法
5．4火电开机组合问题的神经网络方法
5．4．1问题的提法
5．4．2求解开机组合问题的神经网络结构
5．4．3母管制机组启停问题的神经网络解法
5．4．4软件模拟
5．5模糊数学和运筹学方法相结合在水火电力系统经济调度中的应斥
5．5．1数学模型
5．5．2用改进的Lagrange松弛法进行求解
5．5．3梯级水电站经济调度最优化计算方法
5．5．4系统的分解
5．5．5数值计算结果
5．6用专家系统技术和运筹学相结合解梯级水电站经济调度问题
5．6．1梯级水电站优化运行数学模型
5．6．2利用知识库确定各区段协调协策略
5．6．3用人工智能和数值方法相结合求解大型决策问题
5．6．4用类比推进决定开机组合及有功分配
5．6．5系统的实现与算例
第六章 物流管理中的优化决策方法
6．1物流配送的前沿研究方向概述
6．2物流作业集成优化分配方法
6．3用禁忌算法求解带时间和风险约束的物流作业集成优化模型
6．4运输任务广义集成的运输任务最优分配
6．5维运输折扣优化模型及算法
第七章 库存管理与调度优化方法
7．1“手段-目的分析”优化方法在多阶段存储模型优化中的应用
7．2多阶段存储模型的证据合成解法
7．3柔性制造系统调度方法的系统分析
7．4柔性制造系统调度方法自动生成系统
参考文献
京公网安备 11010102004214号