本书系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用．主要介绍多水平线性楔型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验郄．将多水平楔型应用子宏观及徼观经济数据的分析，提出多水平生长函数槟型、多水平发餍模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等;结合实际经济问题，介绍如何傻用多水平模型对微观经济、金融数踞进行统计建模,为研究具有层次结构的经济数菇搓供了新的分析工具.
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“统计与数据科学丛书” 序
第二版前言
第一版前言
第 1 章 预备知识1
1.1 线性模型理论1
1.1.1 最小二乘估计1
1.1.2 拟合优度和方程的显著性检验5
1.1.3 一般线性假设的检验及参数的置信区域6
1.1.4 预测问题8
1.1.5 残差分析9
1.1.6 异方差模型11
1.1.7 序列相关模型14
1.1.8 多重共线性问题16
1.2 混合线性模型20
1.2.1 模型定义20
1.2.2 固定效应及随机效应的估计21
1.2.3 参数的极大似然估计22
1.2.4 限制极大似然估计23
1.2.5 方差分量模型25
1.3 广义线性模型28
1.3.1 模型介绍28
1.3.2 参数估计32
1.3.3 拟合优度及检验统计量34
1.4 广义线性混合模型36
1.4.1 模型定义36
1.4.2 极大似然估计37
第 2 章 多水平模型理论44
2.1 具有层次结构的多水平数据44
2.2 基于多水平数据的多水平线性分析模型45
2.3 多水平线性模型理论46
2.3.1 两水平线性分析模型46
2.3.2 两水平模型的变异解释指标48
2.3.3 三水平统计分析模型49
2.3.4 多水平模型估计理论51
2.3.5 多水平模型的假设检验理论54
2.3.6 多水平模型的置信区间理论54
2.3.7 多水平模型的拟合与比较理论55
2.3.8 其他参数估计理论55
2.4 多水平广义线性模型57
2.4.1 多水平广义线性模型的定义57
2.4.2 多水平 Logistic 回归模型57
2.4.3 多水平多项 Logistic 回归模型58
2.4.4 多水平广义线性模型的参数估计58
2.4.5 其他多水平模型59
2.5 多水平模型应用实例59
2.5.1 “小学项目”JSP 数据分析59
2.5.2 血清胆红素数据分析63
2.5.3 多水平 Logistic 回归案例67
2.6 多水平模型统计诊断71
2.6.1 数据删除法71
2.6.2 局部影响分析72
第 3 章 多水平面板数据模型及其估计理论75
3.1 多水平模型及静态面板数据模型比较75
3.1.1 多水平模型结构75
3.1.2 静态面板数据模型结构76
3.1.3 两水平模型与静态面板数据模型比较77
3.2 多水平静态面板数据模型 79
3.2.1 两水平静态面板数据模型示例 79
3.2.2 两水平面板数据模型的一般形式.80
3.3 多水平静态面板数据模型的估计理论 82
3.3.1 两水平面板数据模型的假设条件.82
3.3.2 两水平面板数据模型的方差结构.82
3.3.3 两水平面板数据模型的参数估计.84
3.4 模拟分析 86
3.5 结论 91
第 4 章 农户收入增长的多水平发展模型 92
4.1 研究目的及数据说明 92
4.2 多水平模型建模及分析.94
4.2.1 对数据层次结构的检验——空模型 95
4.2.2 无条件两水平发展模型 95
4.2.3 单变量两水平条件发展模型 97
4.2.4 多变量两水平条件发展模型 99
4.2.5 模型解释及主要结论 101
4.3 高层次结构数据的多水平发展模型 101
4.3.1 层次结构的检验——空模型 102
4.3.2 高层次多水平发展模型统计建模 103
4.3.3 四水平发展模型与三、二水平发展模型对比分析 107
4.3.4 模型参数解释及结论 109
4.4 结论.110
第 5 章 基于多水平模型的区域经济增长收敛性及参数异质性研究 111
5.1 引言.111
5.1.1 中国地区差距及其变动的测度、分解及成因的研究 112
5.1.2 中国区域经济增长的收敛性及其特点研究.113
5.2 分析方法 115
5.3 数据及模型说明 116
5.4 多水平模型建模过程及实证分析 117
5.4.1 我国不同省区对城市经济增长收敛性及参数异质性的研究分析 117
5.4.2 不同发展水平城市区域对经济增长的收敛性及参数异质性的影响 127
5.4.3 局部经济特征检验 130
5.5 结论.132
第 6 章 多水平 C-D 函数模型与经济增长源泉分析 135
6.1 经济增长源泉分析理论 135
6.1.1 经济增长理论 135
6.1.2 经济增长源泉理论 138
6.1.3 生产函数理论 138
6.2 变量选取及数据说明140
6.3 多水平建模分析 142
6.3.1 多元线性模型 142
6.3.2 多水平模型建立的必要性判定 142
6.3.3 无条件两水平模型 143
6.3.4 单变量条件两水平模型 145
6.4 经济增长源泉分析 146
6.4.1 经济增长及要素分析 146
6.4.2 多水平 C-D 函数分析 148
6.4.3 要素贡献份额分析 149
6.5 结论.152
第 7 章 我国产业结构与经济增长和要素效率关系分析.154
7.1 产业结构理论及模型探究综述.154
7.1.1 产业与产业分类 154
7.1.2 经济增长与产业结构关系 155
7.1.3 产业结构对生产规模和要素效率影响的模型 .156
7.2 多水平建模分析 157
7.2.1 数据说明 157
7.2.2 数据的初步分析 157
7.2.3 多水平建模分析 159
7.3 结论.163
第 8 章 上市公司发展规模与绩效的多水平模型分析 164
8.1 地区经济增长与上市公司发展的动态反馈 164
8.2 变量选取及数据分析167
8.2.1 变量选取 167
8.2.2 数据分析 167
8.3 多水平建模分析 168
8.3.1 多元线性模型 168
8.3.2 多水平模型建立的必要性判定 169
8.3.3 无条件两水平模型 170
8.3.4 单变量条件两水平模型 171
8.4 上市公司对地区经济影响规律分析 174
8.4.1 “马太效应” 介绍 174
8.4.2 上市公司对地区经济影响马太效应识别.174
8.5 结论.175
第 9 章 农村劳动力转移影响因素分析的多水平 Logistic 模型 177
9.1 问题的提出 177
9.2 农村劳动力转移的文献综述 178
9.2.1 劳动力转移的经典理论 178
9.2.2 中国的实证结果 179
9.3 理论模型与数据 180
9.3.1 理论模型 180
9.3.2 数据结构 181
9.3.3 数据与变量 182
9.4 实证分析 184
9.4.1 对数据层次结构的检验——空模型 184
9.4.2 多水平 Logistic 模型的估计 184
9.4.3 模型分析 186
9.5 结论.188
第 10 章 基于高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断及应用 189
10.1 引言 189
10.2 多水平模型贝叶斯推断基础理论 190
10.2.1 贝叶斯推断基本理论 190
10.2.2 多水平模型的贝叶斯推断理论 191
10.3 多水平贝叶斯模型的农户收入影响因素分析 192
10.3.1 数据来源及结构 192
10.3.2 三水平模型构建 193
10.3.3 模型的参数估计及其对比分析 195
10.4 结论 197
第 11 章 多水平模型在各类软件中的实现 198
11.1 多水平模型在 MLwiN 软件中的实现 198
11.1.1 MLwiN 2.02 的主窗口界面.198
11.1.2 多水平模型的建立 201
11.1.3 模型中参数估计的显著性检验及其他常用功能 205
11.2 多水平模型在 SAS 软件中的实现 208
11.2.1 SAS 软件介绍 208
11.2.2 SAS 软件的基本操作 .209
11.2.3 应用 SAS 软件进行多水平建模 212
11.2.4 应用 SAS 软件进行纵向数据建模 227
11.2.5 应用 SAS 软件进行离散型结局测量的建模 236
11.3 多水平模型在 Stata 软件中的实现 248
11.3.1 Stata 软件介绍.248
11.3.2 Stata 软件的基本操作 249
11.3.3 应用 Stata 软件进行多水平建模 250
11.4 多水平模型在 Matlab 软件中的实现 255
11.5 多水平模型在 R 软件中的实现.258
参考文献 267
索引 283
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