本书系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用。内容主要介绍多水平线性模型、多水平广义线性模型的理论和方法，包括模型定义、参数估计、模型检验等。将多水平模型应用于宏观及微观经济数据的分析，提出多水平生长函数模型、多水平发展模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等；结合实际经济问题，介绍如何使用多水平模型对微观经济、金融数据进行统计建模，为研究具有层次结构的经济数据提供了新的分析工具。本书还介绍如何使用MlwiN、SAS、Stata软件计算多水平模型参数估计和检验统计量，并通过实例进行分析。
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前言
第1章 预备知识 1
1.1 线性模型理论 1
1.1.1 最小二乘估计
1.1.2 拟合优度和方程的显著性检验 5
1.1.3 一般线性假设的检验及参数的置信区域 6
1.1.4 预测问题 8
1.1.5 残差分析 9
1.1.6 异方差模型 11
1.1.7 序列相关模型 13
1.1.8 多重共线性问题 16
1.2 混合线性模型 19
1.2.1 模型定义 19
1.2.2 固定效应及随机效应的估计 20
1.2.3 参数的极大似然估计 21
1.2.4 限制极大似然估计 22
1.2.5 方差分量模型 24
1.3 广义线性模型 27
1.3.1 模型介绍 27
1.3.2 参数估计 31
1.3.3 拟合优度及检验统计量 32
1.4 广义线性混合模型 35
1.4.1 模型定义 35
1.4.2 极大似然估计 36
第2章 多水平模型理论 43
2.1 具有层次结构的多水平数据 43
2.2 基于多水平数据的多水平线性分析模型 44
2.3 多水平线性模型理论 45
2.3.1 两水平线性分析模型 45
2.3.2 两水平模型的变异解释指标 47
2.3.3 三水平统计分析模型 48
2.3.4 多水平模型估计理论 50
2.3.5 多水平模型的假设检验理论 52
2.3.6 多水平模型的置信区间理论 53
2.3.7 多水平模型的拟合与比较理论 53
2.3.8 其他参数估计理论 54
2.4 多水平广义线性模型 55
2.4.1 多水平广义线性模型的定义 55
2.4.2 多水平Logistic回归模型 56
2.4.3 多水平多项Logistic回归模型 56
2.4.4 多水平广义线性模型的参数估计 57
2.4.5 其他多水平模型 57
2.5 多水平模型应用实例 58
2.5.1 “小学项目”JSP 数据分析 58
2.5.2 血清胆红素数据分析 62
2.5.3 多水平Logistic回归案例 65
2.6 多水平模型统计诊断 69
2.6.1 数据删除法 69
2.6.2 局部影响分析 71
第3章 多水平面板数据模型及其估计理论 73
3.1 多水平模型及静态面板数据模型比较 73
3.1.1 多水平模型结构 73
3.1.2 静态面板数据模型结构 74
3.1.3 两水平模型与静态面板数据模型比较 75
3.2 多水平静态面板数据模型 77
3.2.1 两水平静态面板数据模型示例 77
3.2.2 两水平面板数据模型的一般形式 78
3.3 多水平静态面板数据模型的估计理论 79
3.3.1 两水平面板数据模型的假设条件 79
3.3.2 两水平面板数据模型的方差结构 80
3.3.3 两水平面板数据模型的参数估计 81
3.4 模拟分析 83
3.5 结论 88
第4章 西部民族地区农民收入增长的多水平发展模型 90
4.1 研究目的及数据说明 90
4.2 多水平模型建模及分析 92
4.2.1 对数据层次结构的检验一一空模型 93
4.2.2 无条件两水平发展模型 93
4.2.3 单变量两水平条件发展模型 95
4.2.4 多变量两水平条件发展模型 96
4.2.5 模型解释及主要结论 98
4.3 总结和建议 98
第5章 基于多水平模型的区域经济增长收敛性及鲁数异质性研究 101
5.1 引言 101
5.1.1 中国地区差距及其变动的测度、分解及成困的研究 102
5.1.2 中国区域经济增长的收敛性及其特点研究 102
5.2 分析方法 104
5.3 数据及模型说明 106
5.4 多水平模型建摸过程及实证分析 107
5.4.1 我国不同省区对城市经济增长收敛性及参数异质性的研究分析 107
5.4.2 不同发展水平城市区城对经济增长的收敛性及参数异质性的影响 116
5.4.3 局部经挤特征检验 119
5.5 主要结论及建议 121
第6章 多水平C-D画鼓模型与经济增长源泉分析 124
6.1 经济增长源泉分析理论 124
6.1.1 经济增长理论 124
6.1.2 经济增长源泉理论 127
6.1.3 生产函数理论 127
6.2 变量选取及数据说明 129
6.3 多水平建模分析 131
6.3.1 多元钱性模型 131
6.3.2 多水平模型建立的必要性判定 131
6.3.3 无条件两水平模型 132
6.3.4 单变量条件两水平模型 133
6.4 经济增长源泉分析 135
6.4.1 经济增长及要素分析 135
6.4.2 多水平C-D函数分析 136
6.4.3 要素贡献份额分析 137
6.5 结论及建议 140
6.5.1 结论 140
6.5.2 建议 141
第7章 我国产业结构与经济增长和要素效率关系分析 143
7.1 产业结构理论及模型探究综述 143
7.1.1 产业与产业分类 143
7.1.2 经济增长与产业结构关系 144
7.1.3 产业结构对生产规模和要素效率影响的模型 145
7.2 多水平建模分析 145
7.2.1 数据说明 145
7.2.2 数据的初步分析 146
7.2.3 多水平建模分析 148
7.3 结论 151
第8章 上市公司发展规模与绩效的多水平模型分析 152
8.1 地区经济增长与上市公司发展的动态反馈 152
8.2 变量选取及数据分析 155
8.2.1 变量选取 155
8.2.2 数据分析 155
8.3 多水平建模分析 156
8.3.1 多元钱性模型 156
8.3.2 多水平模型建立的必要性判定 157
8.3.3 无条件两水平模型 157
8.3.4 单变量条件两水平模型 159
8.4 上市公司对地区经济影响规律分析 161
8.4.1 “马太效应”介绍 161
8.4.2 上市公司对地区经济影响马太效应识别 162
8.5 结论 163
第9章 西部民族地区农村劳动力转移影晌因素分析的多水平Logistic模型 164
9.1 问题的提出 164
9.2 农村劳动力转移的文献综述 165
9.2.1 劳动力转移的经典理论 165
9.2.2 中国的实证结果 166
9.3 理论模型与数据 166
9.3.1 理论模型 166
9.3.2 数据结构 168
9.3.3 数据与变量 169
9.4 实证分析 170
9.4.1 对数据层次结构的检验一一空模型 170
9.4.2 多水平Logistic模型的估计 171
9.4.3 多水平Logistic模型的结论 172
9.5 主要结论和建议 174
第四章多水平模型在各类软件中的实现 176
10.1 多水平模型在MLwiN软件中的实现 176
10.1.1 MLwiN 2.02的主窗口界面 176
10.1.2 多水平模型的建立 179
10.1.3 模型中参数估计的显著性检验及其他常用功能 183
10.2 多水平模型在SAS软件中的实现 186
10.2.1 SAS软件介绍 186
10.2.2 SAS软件的基本操作 187
10.2.3 应用SAS软件进行多水平建模 190
10.2.4 应用SAS软件进行纵向数据建模 203
10.2.5 应用SAS软件进行离散型结局测量的建模 212
10.3 多水平模型在Stata软件中的实现 223
10.3.1 Stata软件介绍 223
10.3.2 Stata软件的基本操作 224
10.3.3 应用Stata软件进行多水平建模 225
10.4 多水平模型在Matlab软件中的实现 230
参考文献 234
索引 248
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