本书围绕聚酰亚胺材料在光电器件中的应用，介绍了聚酰亚胺结构与性能的关系、材料性能调控方法以及聚酰亚胺合成途径与控制因素。然后从电子封装、液晶显示、柔性有机发光显示、光学薄膜器件、有机信息存储器、柔性传感器六个方面详细介绍了聚酰亚胺在光电器件应用领域的发展现状，以及在相关领域聚酰亚胺材料研究和开发的最新进展。
样章试读
目录
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丛书序 ⅲ
序言 ⅴ
前言 ⅶ
第1章 聚酰亚胺结构与性能 001
1.1 引言 001
1.2 聚酰亚胺分子结构特征 003
1.3 聚酰亚胺的合成 004
1.4 聚酰亚胺的性能 006
1.4.1 耐热性 006
1.4.2 热稳定性 008
1.4.3 溶解性 008
1.4.4 光学透明性 010
1.4.5 介电性能 013
1.4.6 尺寸稳定性 015
第2章 电子封装用聚酰亚胺 022
2.1 引言 022
2.2 电子封装技术概述 023
2.2.1 电子封装及其作用 023
2.2.2 电子封装技术的发展 024
2.2.3 电子封装材料 024
2.3 聚酰亚胺在电子封装中的应用 025
2.3.1 封装与涂覆 025
2.3.2 应力缓冲 026
2.3.3 钝化层 027
2.3.4 层间绝缘 027
2.3.5α粒子屏蔽 028
2.4 电子封装用聚酰亚胺的性能要求 029
2.4.1 介电性能 029
2.4.2 热性能 031
2.4.3 机械性能 031
2.4.4 其他性能 032
2.5 非光敏聚酰亚胺封装材料 032
2.6 光敏聚酰亚胺封装材料 035
2.6.1 负性光敏聚酰亚胺 036
2.6.2 正性光敏聚酰亚胺 040
第3章 聚酰亚胺在液晶显示中的应用 065
3.1 引言 065
3.2 液晶简介 065
3.3 液晶显示器件 067
3.3.1 液晶显示器件的发展历程 067
3.3.2 液晶显示器件的基本结构 068
3.3.3 液晶分子的排列种类 069
3.4 液晶显示器件取向技术 070
3.4.1 摩擦取向 071
3.4.2 表面微结构诱导取向 074
3.4.3 倾斜蒸镀诱导取向 074
3.4.4 LB膜法诱导取向 076
3.4.5 光控取向 077
3.5 液晶取向的表征方法 087
3.5.1 偏光显微镜的表征 087
3.5.2 预倾角的表征 088
3.5.3 锚定能的表征 091
第4章 聚酰亚胺在柔性有机发光显示中的应用 101
4.1 引言 101
4.2 AMOLED制程对柔性基板的要求 104
4.2.1 高热稳定性 105
4.2.2 高尺寸稳定性 106
4.2.3 低水氧透光率 106
4.2.4 高表面平滑度 108
4.3 聚酰亚胺柔性基板 108
4.4 柔性AMOLED显示屏配套的触摸屏 115
4.4.1 硬化透明聚酰亚胺盖板膜 116
4.4.2 透明聚酰亚胺导电膜 117
第5章 聚酰亚胺透明导电膜及器件 120
5.1 引言 120
5.2 透明聚酰亚胺 122
5.2.1 含氟无色透明聚酰亚胺 122
5.2.2 脂肪族无色透明聚酰亚胺 126
5.2.3 大侧基无色透明聚酰亚胺 133
5.2.4 无色透明聚酰亚胺复合膜 136
5.3 聚酰亚胺透明导电膜的制备 138
5.3.1 金属氧化物透明导电聚酰亚胺膜 138
5.3.2 ITO透明柔性电极替代路线 141
5.3.3 碳材料透明导电膜 143
5.4 商品化进展 145
第6章 聚酰亚胺存储材料及其器件 154
6.1 引言 154
6.2 电阻式有机存储器 157
6.2.1 器件结构 157
6.2.2 存储器的特性曲线 158
6.2.3 存储机理 162
6.2.4 存储行为的影响因素 166
6.2.5 电阻式存储器中的聚酰亚胺材料 168
6.2.6 电阻式存储器中的聚酰亚胺杂化材料 182
6.3 有机场效应晶体管式存储器 184
6.3.1 器件结构 184
6.3.2 性能参数 185
6.3.3 OFET存储器的类型及存储机理 187
6.3.4 晶体管式存储材料 188
第7章 聚酰亚胺传感材料及其器件 204
7.1 引言 204
7.2 聚酰亚胺在传感器中的应用 206
7.2.1 柔性基板材料 206
7.2.2 传感层材料 214
7.2.3 牺牲层 221
7.2.4 光波导层 223
7.2.5 涂覆层/封装层 224
7.3 基于聚酰亚胺材料的湿度传感器 226
7.3.1 电容式湿度传感器 227
7.3.2 电阻式湿度传感器 230
7.3.3 光纤湿度传感器 231
第8章 理论模拟与机器学习在聚酰亚胺材料研究中的应用 241
8.1 引言 241
8.2 基于分子模拟的聚酰亚胺材料设计 241
8.2.1 分子模拟介绍 243
8.2.2 分子模拟用于聚合物计算的分析方法 244
8.3 分子模拟在聚酰亚胺材料中的应用 249
8.3.1 微观结构和性能的预测 249
8.3.2 宏观性能的预测 255
8.4 基于机器学习的聚酰亚胺材料设计 261
8.4.1 热性能（Tg） 262
8.4.2 热分解温度 263
8.4.3 折射率 264
8.4.4 介电性能 264
8.4.5 气体透过率 265
索引 271
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