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数字图像处理


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数字图像处理
  • 书号：9787030199904
    作者：许录平
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：288
    字数：345000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2007-10
  • 所属分类：0810 信息与通信工程
  • 定价： ￥36.00元
    售价： ￥28.44元
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　　本书主要介绍了数字图像处理的基本概念、常用方法、实用技术和典型应用。全书分三大部分共9章，第一部分是数字图像处理基础，包括绪论、数字图像处理基础和图像变换。第二部分介绍图像处理的基本方法和技术，包括图像增强、图像恢复和图像压缩编码。第三部分讲述数字图像分析的基本原理和方法，包括图像分割、图像描述和图像分类识别。内容系统，重点突出，理论与实例并重。每章配有小结和习题。
　　本书可作为高等院校信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、生物医学工程、光学工程和电子科学与技术等学科研究生的图像处理课程的教材，以及电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业本科生的教材，也可作为从事图像处理与分析、模式识别、人工智能和计算机应用研究和开发的工程技术人员的参考书。
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目录

  • 前言
    第1章　绪论
    1.1　图像和图像处理
    1.2　数字图像处理的步骤和方法
    1.3　数字图像处理系统的组成
    1.4　数字图像处理的主要应用
    1.5　全书内容简介
    习题
    第2章　数字图像处理基础
    2.1　色度学基础
    2.2　人的视觉特性
    2.3　图像数字化
    2.4　数字图像表示形式和特点
    2.5　小结
    习题
    第3章　图像变换
    3.1　图像的几何变换
    3.2　图像的离散傅里叶变换
    3.3　图像变换的一般表示形式
    3.4　图像的离散余弦变换
    3.5　图像的离散沃尔什-哈达玛变换
    3.6　K-L变换
    3.7　小结
    习题
    第4章　图像增强
    4.1　图像的对比度增强
    4.2　图像的直方图修正
    4.3　图像平滑
    4.4　图像锐化
    4.5　图像的同态滤波
    4.6　图像的彩色增强
    4.7　小结
    习题
    第5章　图像恢复
    5.1　退化模型
    5.2　常见退化函数模型及辨识方法
    5.3　图像的无约束恢复——反向滤波法
    5.4　图像的有约束最小二乘恢复——维纳和约束最小平方滤波法
    5.5　几何畸变图像的恢复
    5.6　超分辨率图像复原
    5.7　小结
    习题
    第6章　图像压缩编码
    6.1　概述
    6.2　图像编码的基本理论
    6.3　无损压缩编码
    6.4　限失真编码
    6.5　二值图像编码
    6.6　小波变换及在图像压缩编码中的应用
    6.7　图像压缩国际标准简介
    6.8　小结
    习题
    第7章　图像分割
    7.1　图像分割的定义和依据
    7.2　边缘点检测
    7.3　边缘线跟踪
    7.4　门限化分割
    7.5　区域分割法
    7.6　小结
    习题
    第8章　图像描述
    8.1　像素间的基本关系
    8.2　目标物边界的描述
    8.3　目标物的区域描述
    8.4　图像的几何特征
    8.5　图像的矩描述
    8.6　图像的纹理描述
    8.7　形态学在图像描述中的应用
    8.8　小结
    习题
    第9章　图像分类识别
    9.1　图像匹配
    9.2　图像的分类
    9.3　图像识别
    9.4　小结
    习题
    参考文献
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