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本书系统地介绍了解线性代数方程组的选代方法。主要内容包括:第一章非负矩阵。第二章循环矩阵。第三章M矩阵、Hermite矩阵、最优尺度矩阵。第四章分裂法。第五章预条件共轭梯度法。另外在书中还介绍了选代解法的新思想,特别是许多新方法可以把读者引导到这个领域研究的前沿。
读者范围:高校有关专业的师生、工程技术人员和从事数值计算的科研人员。
目录
- 序言
符号
第一章 非负阵
1.1 矩阵的可约和不可约
1.2 Gerschgorin圆盘定理
1.3 非负矩阵
1.4 正规分裂
第二章 循环阵
2.1 循环阵
2.2 相容次序矩阵
2.3 特征值、特征向量关系式
2.4 超松弛迭代的收敛性
2.5 (q,r)相容次序矩阵的转换
第三章 M阵、H阵、最优尺度矩阵
3.1 M阵和H阵
3.2 最优尺度矩阵
3.3 M-1N某些量的估计
3.4 某些迭代矩阵的收敛性及其和H阵的关系
3.5 ρ(Fω(A)),ρ(Sω(A)),ρ(Fr,ω(A)),ρ(Sr,ω(A))的上界及其精确性
3.6 ‖A-1‖∞的上界和等对角优势
3.7 λ(M-1N)的上、下界估计
第四章 分裂法
4.1 几种古典迭代法收敛速度的比较
4.2 PE和SBGS迭代
4.3 SIP方法
4.4 交替方向法
4.5 半迭代法
4.6 两参数并行Jacobi型方法
4.7 A为相容次序矩阵时AOR的收敛性
第五章 预条件共轭梯度法
5.1 共轭梯度法(CG法)
5.2 ICCG方法
5.3 ILUCG和TCG方法
结束语
参考文献