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众智科学智能理论与计算方法


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众智科学智能理论与计算方法
  • 书号：9787030687289
    作者：纪雯等
  • 外文书名：
  • 装帧：圆脊精装
    开本：B5
  • 页数：173
    字数：237000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2024-01-01
  • 所属分类：计算机网络
  • 定价： ￥128.00元
    售价： ￥101.12元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书重点围绕众智科学智能理论与计算方法展开介绍，主要内容包括众智的定义和建模、众智的分析与计算方法、单个智能体和多个智能体的智能进化方法、众智水平分析方法，以及众智科学智能理论在典型场景的应用。
本书重点围绕众智科学智能理论与计算方法展开介绍，主要内容包括众智的定义和建模、众智的分析与计算方法、单个智能体和多个智能体的智能进化方法、众智水平分析方法，以及众智科学智能理论在典型场景的应用。
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    “新一代人工智能理论、技术及应用丛书”序序
    前言
    第1章绪论1
    1.1众智科学概述1
    1.2众智科学与智能2
    1.3智能的发展分析3
    1.3.1人类智能3
    1.3.2人工智能3
    1.3.3混合智能4
    1.3.4通用智能4
    1.4面向群体的智能研究现状分析5
    1.4.1CI——侧重群体效应和合作行为5
    1.4.2SI——侧重协作行为和自组织系统6
    1.4.3WC——侧重集体智慧6
    1.4.4CrI——侧重人类智慧协作对社会的影响7
    1.5众智的起源与定义7
    1.6智能的关系9
    1.6.1智能之间的区别9
    1.6.2智能之间的联系9
    1.7未来发展趋势10
    1.8本章小结10
    参考文献10
    第2章众智科学智能理论的研究体系14
    2.1概述14
    2.2众智的度量与计算方法15
    2.2.1众智的度量15
    2.2.2众智的计算方法16
    2.3众智的水平分析方法17
    2.3.1众智水平17
    2.3.2众智水平影响因素18
    2.3.3建模与仿真方法19
    2.3.4基于个体智能研究20
    2.4众智网络的架构20
    2.5众智的进化21
    2.6众智的评估方法与评价体系23
    2.6.1能力评价参数体系23
    2.6.2能力评价参数体系一级指标24
    2.6.3能力评价参数体系二级指标24
    2.6.4基于参数体系的众智聚合计算范式26
    2.6.5层次式评价体系26
    2.6.6众智的协同进化评价方法26
    2.7本章小结27
    参考文献27
    第3章众智的度量29
    3.1概述29
    3.2质量-时间-复杂度模型30
    3.2.1智能测试的智能体-环境框架30
    3.2.2质量-时间-复杂度智能度量模型31
    3.2.3模型的结果分析34
    3.3质量-复杂性-任务模型35
    3.3.1基于任务的智能测试36
    3.3.2质量-复杂性-任务的智能度量模型37
    3.4众智与数据同化39
    3.4.1基于数据同化的通用的智能度量分析40
    3.4.2基于数据同化的智能度量在知识问答领域的应用41
    3.5本章小结44
    参考文献45
    第4章众智的计算方法47
    4.1概述47
    4.2人类智能与机器智能的计算48
    4.2.1人类智能的计算48
    4.2.2机器智能的计算50
    4.3通用个体智能的计算52
    4.4异构智能的计算53
    4.4.1异构智能的定义53
    4.4.2质量-时间模型54
    4.5本章小结56
    参考文献56
    第5章众智的水平分析方法59
    5.1概述59
    5.2基于元分析的众智水平分析方法59
    5.2.1元分析简介59
    5.2.2众智水平的元分析过程61
    5.3基于业务熵的众智水平分析方法64
    5.3.1影响业务熵的因素分析64
    5.3.2多因素业务熵量化模型65
    5.3.3多智能体网络案例分析66
    5.3.4智能主体水平区分70
    5.4本章小结72
    参考文献72
    第6章众智网络的互联信息机理74
    6.1概述74
    6.2众智网络与信息共享75
    6.2.1信息共享基本原理75
    6.2.2信息共享机制78
    6.2.3走迷宫场景分析80
    6.3众智网络与自适应优化82
    6.3.1共享信息影响因素82
    6.3.2自适应信息共享优化方法83
    6.3.3供应链场景分析86
    6.4本章小结89
    参考文献90
    第7章众智的进化机理92
    7.1概述92
    7.2众智的差分进化93
    7.2.1差分进化和K均值聚类94
    7.2.2基于差分进化和聚类的异常点检测方法97
    7.2.3基于差分进化和聚类的异常点检测方法实现99
    7.3众智的粒子群聚类进化105
    7.3.1粒子群进化算法106
    7.3.2基于智能水平聚类的粒子群智能进化方法106
    7.3.3基于智能水平聚类的粒子群智能进化方法实现109
    7.4众智的遗传进化113
    7.4.1物联网中的众智进化113
    7.4.2基于遗传进化的物联网设备优化方法114
    7.4.3设备优化方法在物联网场景中的应用示例117
    7.5本章小结119
    参考文献119
    第8章众智科学智能理论的场景应用123
    8.1概述123
    8.2众智科学智能理论与视频电子商务124
    8.2.1相关工作125
    8.2.2应用的系统模型127
    8.2.3实例应用分析132
    8.3众智科学智能理论与智慧城市136
    8.3.1系统架构138
    8.3.2场景建模142
    8.3.3应用分析144
    8.4众智科学智能理论与医疗物联网146
    8.4.1相关工作148
    8.4.2智能可视化医疗物联网框架149
    8.4.3众智的优化153
    8.4.4实例应用分析154
    8.5众智科学智能理论与云雾计算架构下的智慧交通156
    8.5.1相关工作157
    8.5.2系统模型和问题构想158
    8.5.3应用与评估162
    8.6本章小结166
    参考文献167
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