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本书是为循证研究领域初学者设计的统计学入门读物。本书重点介绍了描述性统计等统计学基础知识，通过简明易懂的方式，帮助读者掌握在循证研究中常用的数据处理、描述和分析方法。同时，本书结合统计理论，应用实地调研的数据进行Stata操作，让读者在理解统计理论的同时能够进行实战操作，具有很强的指导性和应用性。

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  第一章 数据的类型1
  第一节 数据简介1
  第二节 信息源视野10
  第三节 信息能力感知与ICT的使用与获取13
  第四节 信息贫困的关联因素15
  第五节 数据分类18
  第六节 数据来源22
  第二章 数据处理与展示27
  第一节 数据处理27
  第二节 数据展示39
  第三章 描述性统计51
  第一节 统计表51
  第二节 统计分组54
  第三节 集中趋势56
  第四节 离散趋势62
  第五节 偏度与峰度66
  第六节 数据标准化68
  第四章 统计推断基础73
  第一节 抽样推断概述73
  第二节 抽样方案设计76
  第三节 抽样平均误差79
  第四节 必要样本容量85
  第五节 参数估计88
  第六节 假设检验98
  第五章 总体均值的检验与方差分析109
  第一节 总体均值的检验109
  第二节 方差分析113
  第三节 协方差分析130
  第六章 聚类分析133
  第一节 聚类分析概述133
  第二节 系统聚类分析138
  第三节 动态聚类分析143
  第七章 因子分析149
  第一节 因子分析概述149
  第二节 因子分析的基本模型和统计量分析150
  第三节 因子分析的计算152
  第四节 因子分析的步骤155
  第八章 相关分析163
  第一节 相关关系概述163
  第二节 相关系数166
  第九章 回归分析173
  第一节 一元线性回归分析176
  第二节 多元线性回归分析186
  第三节 不同函数形式和变量类型的影响193
  第四节 哑变量202
  第十章 非参数检验211
  第一节 单样本非参数检验211
  第二节 多样本非参数检验216
  第十一章 时间序列分析221
  第一节 时间序列分析概述221
  第二节 时间序列的水平指标224
  第三节 时间序列的速度指标228
  第四节 时间序列的因素分析232
  第五节 季节效应分析242
  第六节 循环变动和不规则变动分析246
  第七节 ARIMA模型247
  第十二章 面板数据分析256
  第一节 面板数据概述256
  第二节 线性面板数据模型与Stata实现259
  第三节 动态面板数据的广义矩方法268
  第四节 非线性面板数据模型与Stata实现273
  第五节 利用面板数据做项目评价与政策分析及Stata实现278
  第十三章 测量292
  第一节 测量的定义与工具292
  第二节 测量方法295
  第三节 测量工具的信度评价301
  第四节 测量工具的效度评价303
  第五节 “个人信息世界量表”的信度检验306
  第六节 “个人信息世界量表”的效度检验310
  第十四章 统计指数313
  第一节 指数的概念和分类313
  第二节 个体指数与综合指数315
  第三节 平均指数319
  第四节 指数体系与因素分析321
  第五节 几种重要的统计指数编制326