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随着互联网的普及，人们逐渐倾向于使用在线社交网络来传播各种各样的信息，在网络中作为参与的一方扮演重要的角色。网络分析技术被广泛用于探索此类社交网络背后的复杂机制，或是确定网络中不同社会成员和组织之间的依赖性和互动表现，或是发现复杂的网络拓扑关系中未开发的价值，这对组织和行政管理具有巨大的启发意义。本书在内容编排上注重理论与实践并行的原则。在理论篇，编者梳理了相关的社会影响理论、图论基础知识和基于深度学习的网络分析技术知识；而后的实践与应用篇则呈现了我们团队在社交网络领域兼具前沿性和实用性的研究，聚焦于股票共同关注网络、在线社交游戏等场景，揭示了网络分析技术在这些领域宝贵的商业价值。

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  第一篇 理论篇
  第1章 社会影响理论基础3
  1.1 结构洞理论3
  1.2 社会资本理论6
  1.3 网络中的信息传播9
  1.4 同质性与同伴影响12
  1.5 多重社会影响15
  参考文献18
  第2章 网络表征及模型22
  2.1 社交网络结构表征22
  2.2 网络的随机图模型28
  2.3 链接分析33
  2.4 小世界现象37
  参考文献39
  第3章 社交网络嵌入式表征算法现状与趋势41
  3.1 社交网络嵌入式表征41
  3.2 社交网络嵌入式表征算法现状42
  3.3 社交网络嵌入式表征算法的应用和趋势57
  参考文献59
  第二篇 实践与应用篇
  第4章 股票共同关注网络中结构特征对股票收益的影响63
  4.1 基于在线共同搜索的股票收益联动模式的网络分析69
  4.2 股票网络中信息冲击的溢出效应及传播模式102
  4.3 共同关注网络中的信息流和信息扩散及其对股票收益预测的影响113
  4.4 本章研究小结133
  参考文献139
  第5章 社交网络游戏中同伴影响效应的估计：利用机器学习方法142
  5.1 基于嵌入式网络表征的同伴影响效应估计模型的构建144
  5.2 证明模型有效性的模拟实验146
  5.3 社交网络游戏中同伴影响效应估计的实证研究149
  5.4 本章研究小结151
  参考文献152
  第6章 社交网络中的社会资本与信息披露154
  6.1 社会资本与人格特质对自我披露行为的影响156
  6.2 披露诚实度与社会资本对社交网络持续使用意愿的影响173
  6.3 社会资本与披露风格对社交网络公益筹款表现的影响184
  6.4 本章研究小结205
  参考文献208
  第7章 在线社交游戏场景下的多重社会影响：对免费增值模式的研究213
  7.1 社会影响相关理论的发展215
  7.2 多重社会影响对于免费增值模式的影响218
  7.3 本章研究小结232
  参考文献233
  附录236
  附录1 图表目录及来源说明236
  附录2 研究补充材料236