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全书共12章，分别介绍了网络流行病学的基本概念和研究范畴，定义了学科的研究目标和关键问题；详细探讨了网络流行病学研究所依托的技术方法，包括社会网络分析、文本和图像处理技术、语音处理及区块链技术，并解释了这些方法如何助力于健康信息的跟踪和分析；通过阐述实际案例，如针对毒品防控、高危性行为与艾滋病防治，以及突发传染病的监测，展现了网络流行病学在公共卫生管理中的应用实践。本书从理论到实践，从概念到应用，详尽介绍了网络流行病学相关知识，以期为相关问题提供科学有效的解决途径。

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• 目录
  第一章　网络流行病学的产生1
  第一节　互联网空间1
  第二节　互联网与公众健康2
  第三节　互联网对传统流行病学的冲击和挑战4
  第四节　网络流行病学定义5
  第五节　相关学科发展及联系6
  第二章　研究设计13
  第一节　描述性研究13
  第二节　分析性研究15
  第三节　试验干预性研究23
  第四节　理论模型研究24
  第五节　监测与预警26
  第三章　网络数据获取28
  第一节　网络数据类型概述28
  第二节　网络数据获取技术29
  第三节　Python网络爬虫33
  第四节　利用开放的API服务35
  第五节　解析结构化网页信息37
  第六节　网页内容爬虫示例41
  第四章　网络数据结构整理、清洗和存储45
  第一节　结构化与非结构化数据基本概念45
  第二节　结构化与非结构化数据融合47
  第三节　非结构化数据的定量化提取与清洗51
  第四节　结构化与非结构化数据库存储应用56
  第五节　网络数据处理实例59
  第五章　复杂网络理论基础62
  第一节　复杂网络理论发展历程62
  第二节　复杂网络指标66
  第三节　复杂网络模型72
  第四节　网络传播模型79
  第五节　社会网络分析实例85
  第六章　文本挖掘107
  第一节　自然语言处理107
  第二节　主题建模110
  第三节　情感辨别116
  第四节　关系抽取120
  第五节　知识图谱123
  第七章　图像辨识129
  第一节　医学图像辨识背景与难点129
  第二节　图像增强130
  第三节　图像分割134
  第四节　特征提取138
  第五节　目标检测技术140
  第八章　语音与声纹147
  第一节　语音与声纹数据147
  第二节　特征提取151
  第三节　声纹识别153
  第九章　区块链158
  第一节　区块链概述158
  第二节　区块链事务159
  第三节　区块链分类160
  第四节　区块链平台160
  第五节　区块链在网络领域的应用164
  第十章　吸毒人员管理与特征辨识169
  第一节　全球毒品流行形势169
  第二节　吸毒人员管理现状及瓶颈170
  第三节　基于互联网+技术的社区吸毒人员健康管理172
  第四节　吸毒人员面部特征识别178
  第五节　吸毒人员面部表情与情感识别184
  第十一章　高危性行为人群网络交友与健康风险管理190
  第一节　网络交友与健康风险190
  第二节　人数估计193
  第三节　社会网络分析194
  第四节　情感分析197
  第五节　管理方式200
  第六节　分析实例207
  第十二章　全球突发传染病监测与预警216
  第一节　全球突发传染病216
  第二节　Google流感预测217
  第三节　疾病疫情监测数据来源及设计218
  第四节　全球传染病监测与预警系统实例222