本书主要介绍了控制理论与控制工程中有应用价值的矩阵理论与方法。以线性系统为背景,应用矩阵理论方法,分析了控制理论中的某些经典问题。全书共分9章,对Banach空间与Hilbert空间、矩阵范数、矩阵分解多项式矩阵、矩阵函数及其应用、特征值与奇异值的估计、广义逆矩阵和两种积矩阵、几种特殊的矩阵以及矩阵不等式及其应用等作了较为详细的讨论。为方便读者学习,在各章后结合内容配备了一定数量的习题。
本书内容丰富、阐述简明、推导严谨,适合理工科高年级本科生和研究生阅读,也可供相关专业的教师和工程技术人员参考。
样章试读
目录
- 前言
符号说明
第1章 Banach空间与Hilbert空间
1.1 几个重要不等式
1.2 距离空间
1.3 线性赋范空间与Banach空间
1.4 内积空间与Hilbert空间
1.5 正规矩阵
习题
第2章 矩阵范数
2.1 向量范数的等价性与几种常见的向量范数
2.2 矩阵范数
2.3 矩阵范数的若干应用
习题
第3章 矩阵分解
3.1 矩阵的LU分解
3.2 矩阵的满秩分解
3.3 矩阵的QR分解
3.4 矩阵的奇异值分解
习题
第4章 多项式矩阵
4.1 多项式
4.2 多项式矩阵与Smith标准形
4.3 矩阵的Jordan标准形
4.4 多项式矩阵的互质性与既约性
4.5 Hamilton-Cayley定理及最小多项式
4.6 有理分式矩阵
习题
第5章 矩阵函数及其应用
5.1 矩阵序列
5.2 矩阵级数
5.3 矩阵函数
5.4 矩阵的微分和积分
5.5 矩阵函数的计算
5.6 线性时不变系统的能控性
5.7 线性时不变系统的能观测性
5.8 线性时不变系统的稳定性
习题
第6章 特征值与奇异值的估计
6.1 特征值的界
6.2 Gerschgorin圆盘定理
6.3 Gerschgorin圆盘更进一步的结果
6.4 Hermite矩阵特征值的极性
6.5 奇异值估计的若干结果
习题
第7章 广义逆矩阵和两种积矩阵
7.1 广义逆矩阵
7.2 Moore-Penrose逆A+
7.3 Af1g及其应用
7.4 Kronecker积
7.5 Hadamard积
习题
第8章 几种特殊的矩阵
8.1 非负矩阵
8.2 非奇异M矩阵
8.3 M矩阵在大系统稳定性分析中的应用
8.4 区间矩阵
8.5 区间矩阵Hurwitz稳定的充分及充要条件
第9章 矩阵不等式及其应用
9.1 线性矩阵不等式简介
9.2 T-S模糊系统的稳定性与耗散性
9.3 平方和简介
9.4 T-S模糊系统的能控性
9.5 小结
参考文献
名词索引