本书是陈建立以陈铁梅原著《定量考古学》(北京大学出版社2005 年出版)为教材，多年讲授"定量考古学"课程的基础上，两人合作新编的简明修订版。全书共分十章，主要通过中国考古学的最新研究案例，遵循深入浅出、循序渐进和学以致用的原则，系统介绍统计学的基本原理、方法和技术，以及相关的计算机应用程序，以便使读者在此基础上，认同统计学对考古研究的作用、激发对考古资料定量思考的兴趣，并将统计学方法应用到考古实际工作中。
样章试读
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序（滕铭予）
前言(v)
第一章 考古观测数据的最基本处理——随机现象的描述性统计(1)
1.1 考古研究的对象与随机现象(1)
1.1.1 随机变量的特点(2)
1.1.2 随机变量的类型(3)
1.2 连续型数值变量的描述性统计(6)
1.3 数据组或样本的代表值：平均值和中位数(7)
1.3.1 样本的平均值和中位数(7)
1.3.2 用EXCEL软件计算样本的平均值和中位数(8)
1.3.3 平均值和中位数的比较(10)
1.4 数据组或样本的离散程度：方差、标准差和四分位差(11)
1.4.1 样本方差和标准差的定义和计算，CV系数(11)
1.4.2 样本的四分位数和四分位差及其计算(14)
1.4.3 标准差和四分位差的比较(15)
1.5 样本中实体的频次分布和频率分布(16)
1.5.1 样本中实体的频次分布表(16)
1.5.2 使用EXCEL软件建立频次分布表(17)
1.5.3 频次分布直方图和频率分布直方图(19)
1.5.4 使用EXCEL软件绘制直方图和安装“数据分析”软件包(20)
1.5.5 频率密度分布直方图和频率密度分布曲线(23)
41.5.6 定积分方法计算曲线下面积的基本概念简介(25)
1.5.7 茎叶图(26)
1.5.8 箱点图(27)
1.5.9 分布图的比较和应用实例(29)
第二章 样本平均值的性质和正态分布函数(33)
2.1 样本平均值的三个重要性质(34)
2.2 正态分布函数(38)
2.2.1 正态分布函数的性质(38)
2.2.2 标准型正态函数(41)
2.2.3 标准型正态函数表(42)
2.2.4 正态分布函数的应用实例(44)
第三章 根据观测数据对总体平均值的估计(52)
3.1 大样本情况下总体平均值的区间估计(53)
3.1.1 大样本情况下总体平均值的区间估计(53)
3.1.2 总体平均值区间估计中置信度、置信区间宽度和样品容量三者间的关系(55)
3.2 小样本条件下对总体平均值的区I司估计与f分布函数介绍(56)
3.2.1 f分布函数介绍(58)
3.2.2 小样本总体平均值的区间估计(60)
3.3 怎样考察观测数据组是否接近正态分布(61)
3.4 对有限总体平均值的区间估计和有限总体校正(63)
第四章 关于总体平均值的假设检验(66)
4.1 大样本情况下总体平均值的假设检验(67)
4.1.1 《考工记》大刃之齐的检验——假设检验最基本原理和过程(67)
4.1.2 墓主人死亡年代的l4C测年验证——假设检验中的弃真错误和纳伪错误(70)
4.1.3 双侧检验和单侧检验(75)
4.2 小样本情况下总体平均值的假设检验(76)
4.3 两个独立样本总体平均值一致性的假设检验(78)
4.3.1 大样本两总体平均值的一致性检验（以山东大仲家贝丘遗址贝壳宽度的比较为例）(79)
4.3.2 小样本两总体平均值的一致性检验(80)
4.3.3 用EXCEL软件进行两总体平均值一致性检验(84)
4.4 配对样本间总体平均值的一致性检验——以比较两个实验室的测量数据为例(84)
4.5 两总体方差一致性检验和Z分布函数(88)
4.5.1 样本方差的分布和矿分布函数(88)
+4.5.2 总体方差(2的区间估计(89)
44.5.3 两总体方差一致性的检验(90)
4.6 小样本两总体平均值一致性的非参数假设检验(92)
4.6.1 河南仰韶和龙山时期中心聚落面积一致性的秩和检验(92)
4.6.2 河南仰韶和龙山时期中心聚落面积一致性的中位数检验(96)
4.6.3 配对样本总体平均值一致性的符号检验(98)
第五章 多总体平均值一致性的检验——一元方差分析(100)
5.1 一元方差分析的原理、步骤以及F分布函数介绍(100)
5.2 实例一：不同土壤肥瘠程度的地域中聚落平均面积的一致性检验和EXCEL软件中的ANOVA程序说明(103)
5.3 一元方差分析的前提和对分析结果的解释(107)
5.4 实例二：东周青铜剑、戈和削平均含锡量的一致性检验(108)
5.5 实例三：垣曲盆地陶器的生产从个体家庭向专业化作坊演化的定量证据(111)
5.6 用箱点图和子弹形图比较多个总体的中位数和分布的差异(113)
5.6.1 东周青铜戈戟、剑和削含锡量的中值和分布比较(114)
5.6.2 北京故宫收藏的宋代官窑传世品的产地溯源(114)
5.6.3 子弹形图(117)
第六章 比例关系和比例数的统计学研究(120)
6.1 贝努里试验和二项式分布(121)
6.1.1 什么是二项式分布(121)
6.1.2 二项式分布的性质(124)
6.2 墓地人骨男女性比正常或异常的统计判断(125)
6.3 随葬工具是否与性别相关联以及对氏族内部性别分工的推断(128)
6.3.1 判断墓地出土的随葬工具与墓主人的性别是否存在关联的统计学方法(130)
6.3.2 根据墓地资料对墓地所属文化的性别关联型工具比例数的区间估计(137)
6.4 两总体比例值一致性的显著性检验——以两个文化的性别关联型工具的比例值为例(140)
6.5 单总体的比例数估计中置信度、精密度和样本容量间的制约关系(142)
6.6 考古调查中某类实体的缺失能否说明该类实体确实不存在(144)
第七章 两个数值变量之间的关系——相关与回归(147)
7.1 实体按两个数值变量分布的图形表述——散点图(147)
7.2 线性回归的基本原理和皮尔逊相关系数(152)
7.2.1 怎样建立线性回归方程，系数以和6的确定(152)
7.2.2 皮尔逊相关系数与线性回归方程的检验(155)
7.2.3 用EXCEL软件计算皮尔逊相关系数和进行线性回归分析(159)
7.3 相关分析的应用实例(161)
7.3.1 仰韶文化陶器上刻划符号出现频率的相关性研究(161)
7.3.2 两个实验室测量同一批瓷片的钾含量的相关性分析(164)
7.3.3 相关分析考古应用的其他实例简介(165)
7.4 相关分析中需要注意的一些问题(166)
第八章 有序变量间的等级相关(169)
8.1 斯皮尔曼筹级相关(169)
8.1.1 斯皮尔曼等级相关系数的计算和显著性检验(169)
8.1.2 关于斯皮尔曼等级相关的几点说明(171)
8.2 Gamma等级相关系数——陕两史家墓地墓葬分期方案的比较(173)
8.3 Kendall's%和%等级相关系数——对Gamma等级相关系数的修正(178)
8.4 有序变量的两条百分累加曲线之间的一致性检验(180)
第九章 实体按名称变量的分布和名称变量间的关联(184)
9.1 实体按单个名称变量分布的Z检验(184)
9.1.1 实体按名称变量进行分布检验的过程和实例(184)
9.1.2 检验结论的准确表述(186)
9.1.3 样本容量对分布检验的影响(187)
9.1.4 定量表征两个分布间相异程度的西系数(188)
9.1.5 实体按名称变量的频次分布检验在区域考古调查中的应用实例(188)
9.2 两个二元名称变量间关联的假设检验(191)
9.2.1 二元变量间2x2四格交叉列联表假设检验的原理和过程(191)
9.2.2 样本的容量对检验二元变量间关联的影响和关联强度系数(193)
9.2.3 二元变量间关联检验的前提条件(195)
9.2.4 二元变量间关联检验的连续性修正(196)
9.2.5 二元名称变量间的关联与因果关系的探讨(196)
9.3 多状态名称变量间的关联和关联强度系数矿(199)
第十章 考古研究中的抽样问题(203)
10.1 抽样问题的一般性讨论(203)
10.1.1 系统抽样方法(204)
10.1.2 随机抽样方法(205)
10.1.3 集团抽样方法(207)
10.1.4 分层抽样方法(207)
10.2 考古调查和勘探中的采样问题(208)
10.3 考古调查实例(211)
10.3.1 探孔和探方的密度和面积(211)
10.3.2 赤峰考古调查(213)
参考文献(216)
简明考古统计学习题(218)
附录一 标准型正态分布临界值表(230)
附录二 f分布临界值表（双侧）(231)
附录三 X2分布临界值表(232)
附录四 不同的df1和df2取值条件下a与Fa间的对应关系表(233)
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