本书共10章,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等.全书知识体系结构完整,例题、习题丰富.其中第1章至第4章为基础部分,可供较少学时数使用,第5章至第7章(用倡表示)可供较多学时数使用,第8章至第10章(用倡倡表示)可供多学时数使用.本书可作为高等学校本科生(包括理工类与经济类)概率论与数理统计课程的教材或参考书,也可作为广大概率统计应用人员的工具性参考书.
样章试读
目录
- 第1 章 随机事件及其概率
§ 1 .1 样本空间与随机事件
§ 1 .2 事件的频率与概率
§ 1 .3 古典概型与几何概型
§ 1 .4 条件概率
§ 1 .5 全概率公式和贝叶斯公式
§ 1 .6 事件的独立性
习题1
第2 章 随机变量及其分布
§ 2 .1 随机变量与分布函数
§ 2 .2 离散型随机变量及其分布函数
§ 2 .3 连续型随机变量及其分布函数
§ 2 .4 随机变量函数的分布
习题2
第3 章 多维随机变量及其分布
§ 3 .1 二维随机变量的概率分布
§ 3 .2 边缘分布
§ 3 .3 条件分布
§ 3 .4 随机变量的独立性
§ 3 .5 两个随机变量函数的分布
习题3
第4 章 随机变量的数字特征
§ 4 .1 数学期望
§ 4 .2 方差
§ 4 .3 协方差和相关系数
§ 4 .4 原点矩与中心矩
习题4
^*第5 章 大数定律与中心极限定理
§ 5 .1 大数定律
§ 5 .2 中心极限定理
习题5
^*第6 章 样本与抽样分布
§ 6 .1 基本概念
§ 6 .2 样本数字特征
§ 6 .3 正态总体的抽样分布
习题6
^*第7 章 参数估计
§ 7 .1 参数的点估计
§ 7 .2 估计量的评价标准
§ 7 .3 参数的区间估计
习题7
^*^*第8 章 假设检验
§ 8 .1 假设检验的基本概念
§ 8 .2 单个正态总体参数的假设检验
§ 8 .3 两个正态总体参数的假设检验
§ 8 .4 分布函数的假设检验
习题8
^*^*第9 章 方差分析
§ 9 .1 方差分析概述
§ 9 .2 单因素方差分析
§ 9 .3 双因素方差分析
习题9
第10 章 相关与回归分析
§ 10 .1 相关分析简介
§ 10 .2 回归分析的基本概念
§ 10 .3 一元线性回归模型
§ 10 .4 一元线性回归模型的显著性检验
§ 10 .5 一元线性回归模型的预测与控制
§ 10 .6 可化为一元线性回归的情形
习题10
参考答案
附表
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t 分布表
附表5 χ^2分布表
附表6 F 分布表
附表7 均值的t 检验的样本容量
附表8 均值差的t 检验的样本容量