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本书共9章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每节后配有习题，每章后有本章内容概要与补充例题及总习题。

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  前言
  第1章 随机事件与概率 1
  1.1 随机事件 2
  1.2 事件的概率 8
  1.3 条件概率 18
  1.4 事件的独立性 25
  1.5 独立重复试验概型 29
  概要与补充例题 33
  总习题一 38
  第2章 随机变量及其概率分布 41
  2.1 离散型随机变量及其概率分布 41
  2.2 连续型随机变量及其概率分布 50
  2.3 分布函数与随机变量函数的分布 58
  概要与补充例题 71
  总习题二 77
  第3章 二维随机向量 81
  3.1 二维随机向量及其联合分布 81
  3.2 边缘分布与随机变量的独立性 88
  3.3 两个随机变量函数的分布 96
  概要与补充例题 104
  总习题三 108
  第4章 随机变量的数字特征 112
  4.1 期望 112
  4.2 方差 121
  4.3 二维随机变量的数字特征 127
  4.4 n维随机向量及其数字特征 137
  概要与补充例题 143
  总习题四 149
  第5章 大数定律与中心极限定理 152
  5.1 切比雪夫不等式 152
  5.2 大数定律 154
  5.3 中心极限定理 156
  概要与补充例题 159
  总习题五 163
  第6章 数理统计的基本概念 166
  6.1 随机样本 166
  6.2 正态总体条件下的抽样分布 171
  概要与补充例题 177
  总习题六 180
  第7章 参数估计 182
  7.1 点估计 182
  7.2 估计量的评选标准 189
  7.3 区间估计 192
  概要与补充例题 198
  总习题七 201
  第8章 假设检验 203
  8.1 假设检验的基本概念 203
  8.2 单个正态总体的假设检验 207
  8.3 两个正态总体的假设检验 213
  概要与补充例题 218
  总习题八 222
  第9章 回归分析与方差分析 224
  9.1 回归分析 224
  9.2 方差分析 233
  概要与补充例题 241
  总习题九 247
  部分习题答案与提示 250
  参考文献 267
  附录 268
  附表1 标准正态分布表 268
  附表2 泊松分布的概率数值表 269
  附表3 泊松分布的累积概率数值表 270
  附表4 x2 分布表 272
  附表5 t分布表 273
  附表6 F分布表 275
  附表7 相关系数检验表 285