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本书从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、摸型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数（RBF）、支持向量机（SVM）、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。 本书是自然科学、社会科学各个专业科研、教学、管理和技术推广人员案头必备工具书。全书分第一卷（基础统计及实验设计），第二卷（现代统计及数据挖掘），以及第三卷（专业统计及其他）共3卷，并配以作者自主开发的具有自主知识产权的DPS统计软件系统试用版光盘。第一卷可作为大学本科和研究生、一般科研工作者掌握常用统计技术的教材和实验指导书；第二卷可供科研人员、研究生进行科学实验数据分析时使用；第三卷适用于各领域科研人员解决本专业实验统计和数据分析问题。
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