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DPS数据处理系统——第三卷 专业统计及其他（第4版）


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DPS数据处理系统——第三卷 专业统计及其他（第4版）
  • 书号：9787030505361
    作者：唐启义
  • 外文书名：
  • 装帧：圆脊精装
    开本：B5
  • 页数：520
    字数：660
    语种：zh-Hans
  • 出版社：
    出版时间：2016-12-06
  • 所属分类：
  • 定价： ￥128.00元
    售价： ￥101.12元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书从应用角度简要地阐述了试验设计、现代统计、数据挖掘，以及各专业领域试验统计等600多种统计分析和模型模拟方法。这一版新增加的主要内容有广义线性模型、面板数据分析、单位根检验等。DPS数据处理系统软件试用版可从官方网站*的下载中心下载、试用。
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    序一
    序二
    第四版前言
    第三版前言
    第二版前言
    第一版前言
    第六篇常用数值分析
    第29章矩阵计算983
    29.1矩阵转置983
    29.2矩阵基本运算984
    29.3矩阵自乘986
    29.4矩阵样本方差987
    29.5矩阵总体方差989
    29.6解正规方程组989
    29.7矩阵求逆990
    29.8奇异值分解991
    29.9实对称矩阵特征值和特征向量992
    29.10实矩阵特征值和特征向量995
    29.11应用矩阵运算组建多元线性回归模型999
    参考文献1001
    第30章方程求解及多项式求根1002
    30.1求解线性方程组1002
    30.2非线性方程组求解1003
    30.3实系数多项式求根1004
    参考文献1007
    第31章微积分数值计算1008
    31.1定积分1008
    31.2多重积分1009
    31.4微分方程（组）初值求解1013
    参考文献1015
    第七篇专业试验统计
    第32章数据包络分析和随机前沿面分析1019
    32.1生产效率分析基本原理1020
    32.2数据包络分析CCR模型1022
    32.3数据包络分析扩展模型1031
    32.4考虑价格因素时的DEA模型1038
    32.5面板数据的Malmquist指数1043
    32.6随机前沿模型1048
    32.7面板数据随机前沿模型1058
    参考文献1070
    第33章量表分析和顾客满意指数模型1073
    33.1项目分析1073
    33.2量表可信度分析1076
    33.3顾客满意指数模型1082
    33.4结合分析1090
    参考文献1095
    第34章面板数据分析1096
    34.1面板数据分析基本模型1096
    34.2空间面板数据模型1105
    参考文献1111
    第35章生物测定与药物动力学1113
    35.1质反应生测机率值分析1114
    35.2数量反应生测机率值分析1120
    35.3混剂互作毒力系数统计分析1122
    35.4时间-剂量-死亡率模型分析1133
    35.5药物代谢动力学（房室模型）1137
    35.6药物代谢动力学（非房室参数估计）1141
    参考文献1145
    第36章诊断试验评价1148
    36.1诊断试验常用指标1148
    36.2有序分类资料ROC曲线1153
    36.3定量数据ROC曲线分析1159
    36.4汇总多个样本的SROC曲线分析1161
    36.5序贯试验分析1167
    参考文献1184
    第37章生存分析1186
    37.1生存率估计1187
    37.2两样本生存率Log-rank检验1191
    37.3寿命表的编制与分析1193
    37.4比例风险模型——COx回归1204
    37.5指数模型1209
    37.6Weibull模型1212
    参考文献1214
    第38章数学生态学方法1215
    38.1标记一重捕获方法1216
    38.2种群空间分布型聚集度指标测定1226
    38.3负二项分布公共是值估计1228
    38.4二元变量距离系数1230
    38.5距离系数计算1233
    38.6极点排序1236
    38.7物种丰富度估计1238
    38.8对数序列参数估计1239
    38.9对数正态分布模型参数估计1241
    38.10群落多样性指数1242
    38.11生态位宽度指数1246
    38.12生态位重叠指数1248
    参考文献1250
    第39章地理统计1253
    39.1空间自相关分析1253
    39.2空间联系统计分析1257
    39.3局部空间相关分析1260
    39.4实验半变异函数1262
    39.5协方差函数及相关系数1265
    39.6变异函数理论模型的最优拟合1266
    39.7交叉验证1270
    39.8克立格插值1273
    参考文献1274
    第40章品种区试及其他农学试验1276
    40.1年多点试验稳定性分析1276
    40.2年多点区域试验的统计分析1286
    40.3多年多点品种区域试验的统计分析1289
    40.4品种区域试验AMMI模型分析1293
    40.5SHMM模型1300
    40.6增广随机区组设计试验1302
    40.7格子设计统计分析1307
    40.8多点随机区组设计试验方差分析1311
    参考文献1316
    第41章遗传统计1318
    41.1世代平均数分析方法1318
    41.2遗传力1322
    41.3重复力（率）1333
    41.4遗传相关1337
    41.5选择指数1343
    41.6最佳线性无偏预测(BLUP)1347
    41.7NCI设计（两因素巢式设计）1349
    41.8NCII设计（不完全双列杂交设计）1351
    41.9NCIII(回交系统)设计1358
    41.10完全双列杂交Griffing配合力分析1360
    41.11双列杂交设计Havman分析法1378
    参考文献1385
    第八篇其他数据分析方法
    第42章模糊数学方法1389
    42.1模糊聚类分析1389
    42.2模糊模式识别1398
    42.3模糊相似优先比方法1401
    42.4模糊综合评判1404
    42.5模糊关系方程求解1408
    42.6综合评判逆问题1410
    参考文献1412
    第43章灰色系统分析1413
    43.1关联度分析1413
    43.2灰色动态(GM)建模基本原理1422
    43.3灰色数列GM(1，1)模型1426
    43.4灰色数列GM(2，1)模型1430
    43.5灰色数列GM(1，N)模型1433
    43.6灾变预测1437
    参考文献1439
    第44章多试验、多指标综合评价1440
    44.1离散型变量Meta分析1440
    44.2连续型变量资料分析1443
    44.3含亚类资料Meta分析1446
    44.4Topsis法1451
    44.5综合指数法1453
    44.6投影寻踪分类1456
    44.7层次分析法1459
    参考文献1472
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