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时滞递推神经网络


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时滞递推神经网络
  • 书号：9787030205339
    作者：王林山
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：268
    字数：311
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2008-04-11
  • 所属分类：法学
  • 定价： ￥45.00元
    售价： ￥35.55元
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　　本书系统地介绍了时滞递归神经网络中的重要问题。主要内容包括时滞递归神经网络的初边值问题、平衡态、周期解、概周期解、稳定性、鲁棒性、不变性、吸引性和吸引子的存在性及其空间位置的估计等问题。
　　本书可供理工科院校数学、应用数学、非线性科学、计算机科学、通信和信息科学、智能控制、人工智能及生物工程等相关专业的大学生、研究生、教师以及有关科学工作者学习与参考。
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目录

  • 第1 章 概述
    1.1 人工神经网络的起源与发展
    1.2 神经元和人工神经网络的特点
    1.3 人工神经网络的分类
    1.4 人工神经网络的应用
    参考文献
    第2 章 几类递归神经网络模型
    2.1 McCulloch-Pitts 递归神经网络模型
    2.2 Hopfield 递归神经网络模型
    2.3 Cohen-Grossberg 递归神经网络模型
    2.4 静态递归神经网络模型
    2.5 参数摄动对递归神经网络特性的影响
    2.6 时间延迟对递归神经网络特性的影响
    2.7 时滞反应扩散递归神经网络模型
    2.8 含有Markov 跳跃的时滞随机反应扩散递归神经网络
    参考文献
    第3 章 时滞局域递归神经网络的动力行为
    3.1 预备知识
    3.2 离散时滞局域递归神经网络的稳定性分析
    3.3 离散时滞区域递归神经网络的周期性分析
    3.4 双向联想记忆时滞局域递归神经网络的稳定性分析
    3.5 S 分布时滞局域递归神经网络稳定性分析
    3.6 具有不同时间尺度的时滞竞争递归神经网络概周期分析
    参考文献
    第4 章 时滞静态递归神经网络的动力行为
    4.1 迭合度方法
    4.2 时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性
    4.3 变时滞静态递归神经网络的概周期解存在性与全局渐近稳定性
    4.4 变时滞静态递归神经网络的周期解的存在性与全局指数稳定性
    4.5 有限区间上的S 分布时滞静态递归神经网络模型的全局鲁棒稳定性
    4.6 有限区间上的S 分布时滞静态递归神经网络模型的全局周期吸引子
    4.7 无穷区间上的S 分布时滞静态递归神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性
    4.8 无穷区间上的S 分布时滞静态递归神经网络模型概周期解的全局渐近稳定性
    4.9 无穷区间上的S 分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集
    参考文献
    第5 章 时滞反应扩散递归神经网络的动力行为
    5.1 变时滞反应扩散Hopfield 递归神经网络的全局指数稳定性
    5.2 变时滞反应扩散区间递归神经网络的鲁棒指数稳定性
    5.3 变时滞反应扩散区间递归神经网络周期解的鲁棒指数稳定性
    5.4 变时滞反应扩散静态递归神经网络的全局吸引子
    5.5 S 分布时滞反应扩散递归神经网络的全局指数稳定性
    5.6 S 分布时滞反应扩散区间递归神经网络的全局鲁棒指数周期性
    5.7 含有Markov 跳跃的时滞随机反应扩散递归神经网络的指数稳定性
    参考文献
    第6 章 时滞反应扩散方程的吸引子与波动方程核截面的Hausdorff 维数估计
    6.1 预备知识
    6.2 自治时滞反应扩散方程的吸引子
    6.3 非自治阻尼波动方程的核截面的Hausdorff 维数估计
    参考文献
    第7 章 Ляпунов定理的推广与矩阵微分方程的渐近行为研究
    7.1 预备知识
    7.2 非自治矩阵微分方程的等度稳定性
    7.3 非自治矩阵微分方程的等度有界性
    7.4 时滞矩阵微分方程的等度稳定性
    7.5 关于稳定性Ляпунов 定理的推广
    参考文献
    索引
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