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在智能行为的模拟过程中,概念系统的形式化是极其重要的,它是多种智能行为得以发生和成功实施的基础。在第一章中,我们从智能行为高度关联的角度出发,给出一个理想的概念系统形式化方法应该具备的属性,叙述概念系统在不同智能行为算法化以及应用深化过程中的核心作用和重要地位。在第二章中,我们从传统人工智能知识表示和认知心理学记忆建模两个方面回顾了概念系统形式化方法的发展历史。在第三章中,我们给出一种基于浸润思想的动态命题网概念表征与问题求解的实现方法。在第四章中,我们简要介绍心理学中的表征重述观点,并讨论了它的不足,以及我们对这一思想如何应用于概念发展与概念系统构造的设想。在第五章中,我们根据表征重述的基本过程,采用面向对象形式化工具对概念习得、发展与形式表征的实现过程进行了详细的论证。在第六章中,我们提出了一种基于框架复合的概念形式表征与非限定问题求解的实现方法。在第七章中,我们从发展心理学的角度论述了智能系统是一个要满足系统性和相关性约束的整体,把对知识表示的研究推进到对表示的研究能够拓展智能行为模拟研究的视野,有助于把不同学科的精髓应用到人工智能研究上来。
本书适合从事人工智能、认知建模研究的研究生与科研人员使用。
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