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红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取——基于VXL开源视觉库


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红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取——基于VXL开源视觉库
  • 书号:9787030339386
    作者:王瑞胡,房斌
  • 外文书名:Three Dimension Reconstruction and Feature Extraction for Red Blood Cell SEM Image——VXL Open Source Vision Library
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:148
    字数:181
    语种:汉语
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2012/5/8
  • 所属分类:R44 诊断学
  • 定价: ¥40.00元
    售价: ¥31.60元
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  本书主要介绍了对SEM成像得到的红细胞数字图像如何进行处理和分析,包括:红细胞及VXL视觉库介绍、利用基于阴影恢复重建技术进行三维高度场重构、通过基于边界轮廓的区域生长算法提取出单个细胞、采用多尺度曲面拟合算法对红细胞表面进行形状特征提取,并计算统计量分布。   本书可作为高等院校高年级本科生、研究生学习医学图像分析与处理的教材或参考书,也可供有关科研人员和工程技术人员参考。
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目录

  • 第1章 绪论
    1.1 红细胞机理与形状特征
    1.2 扫描电子显微镜成像原理
    1.3 红细胞图像处理研究综述
    1.4 本书主要研究内容
    第2章 VXL概述
    2.1 Linux Ubuntu操作系统
    2.2 CMake
    2.3 VXL简介
    2.4 VXL的几个核心库简述
    2.4.1 vnl数字化容器
    2.4.2 vil图像管理类库
    2.4.3 vgl几何图形类库
    2.4.4 vsl数据流输入/输出类库
    2.5 VXL安装与配置
    2.6 VXL库在计算机视觉中的简单应用
    2.6.1 VXL用于数学形态学操作
    2.6.2 VXL用于基本图像处理运算
    2.6.3 VXL用于实现图像处理中的算法和数据结构
    第3章 边界轮廓跟踪与细胞图像提取
    3.1 图像预处理
    3.2 轮廓跟踪
    3.3 细胞图像提取
    3.4 边界轮廓数据存储与访问的XML解析器Expat
    3.5 附录:区域生长算法实现代码
    3.6 附录:用于XML保存数据与解析的参考代码
    第4章 医学图像SFS三维重建
    4.1 Shape from X
    4.2 基于线性逼近的IRE求解
    4.2.1 泰勒展开^[40]
    4.2.2 雅可比迭代^[41]
    4.3 SEM成像条件下的明暗度恢复重建
    4.3.1 光照模型
    4.3.2 SFS与IRE
    4.3.3 SEM红细胞图像
    4.4 线性逼近方法求解IRE
    4.4.1 线性逼近^[43]
    4.4.2 SEM成像条件下的线性逼近
    4.5 其他
    4.6 附录:主要代码
    第5章 微分几何与红细胞图像曲率计算
    5.1 最小二乘法
    5.2 多项式拟合
    5.3 高斯消去法
    5.4 曲面定义与曲率^[47]
    5.4.1 曲面的第一基本形式
    5.4.2 曲面的第二基本形式
    5.4.3 曲面上的曲率
    5.5 曲面拟合与曲率计算
    5.6 曲率计算的自适应方法
    5.6.1 自适应算法求解
    5.6.2 函数描述
    5.6.3 算法流程图与伪代码描述
    5.6.4 结果分析
    5.7 附录:主要代码
    第6章 基于曲面拟合的医学图像表面分割
    6.1 常用的图像分割算法简介
    6.1.1 区域分割
    6.1.2 边缘检测
    6.2 曲率计算与初始分割
    6.2.1 数字曲面的导数计算^[52]
    6.2.2 基于曲率的曲面类型划分
    6.3 多尺度二元多项式曲面拟合分割
    6.3.1 自适应多尺度曲面函数的拟合思想
    6.3.2 算法描述
    6.3.3 分割结果
    6.4 附录:主要代码
    参考文献
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