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医学统计学（案例版，第3版）


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医学统计学（案例版，第3版）
  • 书号：9787030562838
    作者：罗家洪,郭秀花
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：大16
  • 页数：274
    字数：580000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2018-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥68.00元
    售价： ￥53.72元
  • 图书介质:
    纸质书

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内容介绍

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为顺应教育部教学改革潮流和改进现有的教学模式，适应目前高等医学院校的教育现状，提高医学教育质量，培养具有创新精神和创新能力的医学人才，科学出版社在充分调研的基础上，引进国外先进的教学模式，独创案例与教学内容相结合的编写形式，组织编写了国内首套引领医学教育发展趋势的案例版教材。案例教学在医学教育中，是培养高素质、创新型和实用型医学人才的有效途径。
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    第1章 绪论 1
    第一节 概述 1
    第二节 统计工作的步骤 2
    第三节 统计资料的类型 3
    第四节 统计学的几个基本概念 4
    思考练习 5
    第2章 计量资料的统计描述 7
    第一节 频数表和直方图 7
    第二节 集中趋势的描述 10
    第三节 离散趋势的描述 14
    第四节 正态分布 18
    思考练习 23
    第3章 分类资料的统计描述 25
    第一节 常用相对数 25
    第二节 动态数列 29
    第三节 应用相对数的注意事项 30
    第四节 标准化法 32
    第五节 医学人口统计常用指标 35
    思考练习 40
    第4章 统计表与统计图 42
    第一节 统计表 42
    第二节 统计图 48
    思考练习 65
    第5章 总体均数估计与假设检验 68
    第一节 总体均数估计 68
    第二节 假设检验的基本思想和步骤 74
    第三节 单样本t检验 76
    第四节 配对t检验 76
    第五节 两独立样本t检验 79
    第六节 大样本z检验 84
    第七节 假设检验的两类错误和注意事项 85
    思考练习 87
    第6章 方差分析 90
    第一节 完全随机设计的方差分析 90
    第二节 随机区组设计的方差分析 94
    第三节 多个样本均数的两两比较 96
    第四节 多个方差齐性检验、正态变量变换 98
    思考练习 100
    第7章 二项分布与Poisson分布 103
    第一节 二项分布及其应用 103
    第二节 Poisson分布及其应用 110
    思考练习 117
    第8章 χ2检验 120
    第一节 完全随机设计四格表资料的χ2检验 120
    第二节 完全随机设计行×列表资料的χ2检验 123
    第三节 配对χ2检验 128
    第四节 四格表的确切概率法 130
    思考练习 131
    第9章 秩和检验 135
    第一节 配对设计资料的秩和检验 136
    第二节 单样本资料的秩和检验 137
    第三节 完全随机设计两样本资料的秩和检验 138
    第四节 完全随机设计多个样本资料的秩和检验 141
    第五节 随机区组设计资料的秩和检验 144
    第六节 多个样本之间的两两比较 146
    思考练习 148
    第10章 简单直线相关与回归 150
    第一节 直线相关 150
    第二节 直线回归分析 154
    第三节 直线相关与回归的区别与联系 159
    第四节 等级相关 162
    思考练习 165
    第11章 调查设计 168
    第一节 调查设计的基本内容和步骤 168
    第二节 调查问卷或调查表设计 172
    第三节 基本抽样方法 177
    第四节 样本含量的估计 181
    第五节 常用定性研究方法 184
    思考练习 187
    第12章 实验设计 188
    第一节 实验设计概况 188
    第二节 实验设计的基本要素 190
    第三节 实验设计的基本原则 195
    第四节 实验设计的基本步骤及常用实验设计方法简介 199
    第五节 样本含量的估计 208
    第六节 临床试验设计 212
    思考练习 215
    第13章 剂量反应 217
    第一节 剂量反应概率单位法 219
    第二节 剂量反应面积法（寇氏法） 222
    第三节 加权直线回归法 224
    第四节 剂量反应的应用 226
    思考练习 228
    第14章 多因素分析 230
    第一节 概况 230
    第二节 多重线性回归 235
    第三节 Logistic回归 241
    思考练习 244
    主要参考文献 247
    附录一 统计用表 248
    附表1 标准正态分布密度函数曲线下的面积，Φ(–z)值 248
    附表2 t界值表 249
    附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值） 250
    附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值） 251
    附表5 q界值表（Student-Newman-Keuls法用） 255
    附表6 百分率的可信区间 256
    附表7 Poission分布μ的可信区间 259
    附表8 χ2界值表 260
    附表9 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 261
    附表10 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 262
    附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 263
    附表12 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 263
    附表13 r界值表 264
    附表14 rs界值表 265
    附表15 随机排列表（n = 20） 266
    附表16 随机数字表 267
    附表17 百分率与概率单位换算表 268
    附表18 加权系数 270
    附录二 英汉名词索引 271
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