本书是江苏“十四五”普通高等教育本科规划教材，内容包括引言、随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及线性回归分析初步等内容。书中每节都安排了习题，习题分为两个部分，横线以上部分为基础题，横线以下部分为提高题，以适应不同层次学生的学习需求。每章结尾都增设了本章概要、常用术语和常用公式，帮助学生复习。
样章试读
目录
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第二版前言
第一版前言
引言 1
一、必然现象与随机现象 1
二、随机试验 1
三、概率论与数理统计的研究对象 2
四、概率论与数理统计发展简史 2
第1章 随机事件及概率 4
1.1 随机事件与样本空间 4
1.1.1 基本事件与样本空间 4
1.1.2 随机事件 5
1.1.3 事件的关系与运算 6
1.1.4 事件域 10
习题1.1 11
1.2 概率定义及概率的性质 12
1.2.1 概率的描述性定义 12
1.2.2 概率的统计定义 12
1.2.3 概率的公理化定义 14
1.2.4 概率的性质 15
习题1.2 17
1.3 古典概型与几何概型 18
1.3.1 古典概型 18
1.3.2 几何概型 23
习题1.3 26
1.4 条件概率的计算公式 27
1.4.1 条件概率 27
1.4.2 乘法公式 28
1.4.3 全概率公式 29
1.4.4 贝叶斯公式 31
习题1.4 32
1.5 独立性与伯努利概型 33
1.5.1 事件的独立性 33
1.5.2 伯努利概型 37
习题1.5 39
本章概要 40
常用术语 41
常用公式 41
第2章 随机变量及其分布 43
2.1 随机变量及分布函数 43
2.1.1 随机变量及其分类 43
2.1.2 一维随机变量的分布函数 44
2.1.3 多维随机变量的联合分布函数 47
2.1.4 随机变量的独立性 48
习题2.1 49
2.2 离散型随机变量及其分布列 50
2.2.1 一维离散型随机变量及分布列 50
2.2.2 多维离散型随机变量及其联合分布列 56
2.2.3 离散型随机变量的独立性 59
习题2.2 61
2.3 连续型随机变量及其分布 63
2.3.1 一维连续型随机变量 63
2.3.2 二维连续型随机变量及其密度函数 69
2.3.3 连续型随机变量的独立性条件 72
习题2.3 73
2.4 随机变量函数的分布 74
2.4.1 一维随机变量函数的分布 74
2.4.2 连续型随机变量函数的分布 76
习题2.4 85
2.5 条件分布 87
2.5.1 条件分布的概念 87
2.5.2 离散型随机变量的条件分布 88
2.5.3 连续型随机变量的条件密度 91
习题2.5 93
本章概要 94
常用术语 94
常用公式 95
第3章 随机变量的数字特征 101
3.1 随机变量的数学期望 101
3.1.1 数学期望的概念 101
3.1.2 几种常用分布的期望 105
3.1.3 随机变量函数的数学期望 107
3.1.4 数学期望的性质 110
习题3.1 113
3.2 随机变量的方差 114
3.2.1 方差的概念 115
3.2.2 几种常用分布的方差 115
3.2.3 方差的性质 118
3.2.4 切比雪夫不等式 120
习题3.2 121
3.3 协方差、相关系数 122
3.3.1 协方差 122
3.3.2 相关系数 125
3.3.3 矩 129
3.3.4 协方差矩阵 129
3.3.5 n维正态分布的概率密度 130
习题3.3 130
3.4 条件期望与条件方差 132
3.4.1 条件期望 132
3.4.2 条件方差 135
习题3.4 136
本章概要 136
常用术语 137
常用公式 137
第4章 大数定律与中心极限定理 140
4.1 大数定律 140
4.1.1 大数定律的意义 140
4.1.2 几种常用大数定律 141
习题4.1 144
4.2 随机变量序列的两种收敛性 145
4.2.1 依概率收敛 145
4.2.2 依分布收敛 149
习题4.2 150
4.3 中心极限定理 151
4.3.1 中心极限定理的概念 151
4.3.2 独立同分布的中心极限定理 152
4.3.3 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 154
习题4.3 158
本章概要 158
常用术语 159
常用公式 159
第5章 数理统计的基本概念 161
5.1 总体与样本 161
5.1.1 总体与个体 161
5.1.2 简单随机样本 162
5.1.3 参数与参数空间 163
习题5.1 164
5.2 直方图与经验分布函数 164
5.2.1 直方图 164
5.2.2 经验分布函数 165
习题5.2 167
5.3 统计量及其分布 167
5.3.1 统计量的概念 168
5.3.2 统计量的分布 169
5.3.3 分位数 173
5.3.4 正态总体的抽样分布 174
习题5.3 176
本章概要 178
常用术语 178
常用公式 178
第6章 参数估计 180
6.1 参数的点估计 180
6.1.1 点估计的概念 180
6.1.2 矩法估计 180
6.1.3 极大似然估计 183
习题6.1 188
6.2 估计量的评价准则 189
6.2.1 无偏性 189
6.2.2 最小方差性和有效性 192
6.2.3 一致性(相合性) 195
习题6.2 195
6.3 参数的区间估计 197
6.2.1 区间估计的一般步骤 197
6.3.2 单个正态总体参数的区间估计 198
6.3.3 双正态总体参数的区间估计 201
习题6.3 203
本章概要 204
常用术语 204
常用公式 205
第7章 假设检验 206
7.1 假设检验的基本思想和程序 206
7.1.1 假设检验的基本思想 206
7.1.2 假设检验的程序 209
习题7.1 209
7.2 正态总体参数的假设检验 210
7.2.1 U检验 211
7.2.2 T检验 217
7.2.3 χ2检验 223
7.2.4 F检验 226
习题7.2 228
7.3 检验的实际意义及两类错误 230
7.3.1 检验结果的实际意义 230
7.3.2 检验中的两类错误 231
7.3.3 样本容量确定问题 233
习题7.3 235
7.4 非参数假设检验 235
7.4.1 χ2拟合检验法 236
7.4.2 独立性检验 240
习题7.4 243
本章概要 244
常用术语 244
常用公式 245
第8章 方差分析及线性回归分析初步 246
8.1 方差分析 246
8.1.1 方差分析的基本原理 246
8.1.2 单因子方差分析方法 247
8.1.3 单因子方差分析中的参数估计 254
8.1.4 二因子方差分析 255
习题8.1 261
8.2 线性回归分析初步 263
8.2.1 回归分析的相关概念 263
8.2.2 一元线性回归 264
8.2.3 多元线性回归 272
习题8.2 278
本章概要 279
常用术语 280
常用公式 280
习题答案 282
参考文献 301
附录 常用分布表 302
附表1 常用的概率分布、数学期望及方差 302
附表2 标准正态分布表 303
附表3 t分布表 304
附表4 χ2分布表 305
附表6 泊松分布表 314
附表7 相关系数临界值表 315
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