本书给出了S-粗集，函数S-粗集，函数粗集的结构与它们的变异。给出了S-粗集，函数S-粗集，函数粗集与Z. Pawlak粗集的关系。利用函数S-粗集与函数粗集，给出规律传递挖掘-发现，规律遗传-进化挖掘-发现，规律关系挖掘-发现的，规律隐藏挖掘-发现多层面讨论和多个来自实际系统中的例子。本书突出应用与学科渗透，问题分析视野宽，启迪性强。
本书适合经济系统、管理系统、系统识别、系统分析、系统融合辨识、系统通讯、生物医学工程、材料科学与工程、应用数学等众多领域的大学生、研究生、教师及科研工作者阅读。
样章试读
目录
- 序言
第1章 Z.Pawlak粗集与它的变异结构
§1.1 Z.Pawlak粗集与它的结构
§1.2 变异粗集与它的结构
§1.3 元素知识依赖与属性知识依赖的对偶特性
第2章 S-粗集
§2.1 元素迁移f与元素迁移f
§2.2 单向S-粗集
§2.3 双向S-粗集
§2.4 单向S-粗集对偶
§2.5 分解基，f-分解类与还原基，f-还原类
§2.6 S-粗集的F-分解定理
§2.7 S-粗集的F-还原定理
§2.8 F-分解-F-还原的关系与分解基-还原基的不变性
§2.9 S-粗集的分解-还原与图像的保真传递
§2.10 S-粗集与新材料发现识别
第3章 变异S-粗集
§3.1 单向变异S-粗集
§3.2 双向变异S-粗集
§3.3 变异S-粗集的变异-对偶原理
第4章 函数S-粗集
§4.1 函数单向S-粗集
§4.2 函数双向S-粗集
§4.3 函数单向S-粗集对偶
§4.4 函数S-粗集与S-粗集的关系
§4.5 函数迁移与它的特征
§4.6 函数S-粗集与系统规律分离
§4.7 函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系
§4.8 函数粗集的动态扩展与等价关系
第5章 变异函数S-粗集
§5.1 变异函数单向S-粗集
§5.2 变异函数双向S-粗集
§5.3 变异函数单向S-粗集对偶
§5.4 变异函数单向S-粗集与函数单向S-粗集对偶关系
§5.5 变异函数双向S-粗集与函数双向S-粗集对偶关系
§5.6 变异函数粗集
§5.7 变异函数粗集与函数粗集对偶关系
§5.8 属性值与属性函数
第6章 规律与它的生成
§6.1 规律与它的扩张-萎缩特征
§6.2 规律与它的数据累加-微分生成
§6.3 规律与它的插值生成
§6.4 规律与它的双向差分生成
§6.5 f-规律与它的颗粒特征
§6.6 f-规律与它的颗粒特征
§6.7 规律的f-属性干涉与f-干涉分离
§6.8 规律的f-属性干涉与f-干涉分离
第7章 规律分离与规律复原
§7.1 规律[u]的F-分离与规律[u]的f-复原
§7.2 规律[U]的F-分离与分离定理
§7.3 规律[U]的F-复原与复原定理
§7.4 F-分离-F-复原的关系与属性安全原理
§7.5 规律的F-分离与潜藏规律挖掘
§7.6 规律的F-复原与外推规律发现
第8章 规律与它的传递挖掘
§8.1 规律的f-传递
§8.2 规律的f-传递
§8.3 规律与它的f-传递挖掘
§8.4 规律F-传递挖掘与f-传递挖掘关系
第9章 规律与它的遗传-进化挖掘
§9.1 规律[u]的F-遗传-进化
§9.2 规律的F-遗传-进化内挖掘与内挖掘依赖
§9.3 规律的F-遗传-进化内挖掘指数与它的依赖特征
§9.4 规律的F-遗传-进化内挖掘在系统故障检测-识别中的应用
§9.5 系统故障检测与规律F-遗传-进化内挖掘关系
§9.6 规律[u]的F-遗传-进化
§9.7 规律的F-遗传-进化外挖掘与外挖掘依赖
§9.8 规律的F-遗传-进化外挖掘指数与它的依赖特征
§9.9 系统故障检测与规律F-遗传-进化外挖掘关系
§9.10 规律内挖掘与规律外挖掘的能量
第10章 规律与它的关系挖掘
§10.1 规律与它的关系度量
§10.2 规律f-关系与规律f-关系内挖掘
§10.3 规律f-关系与规律f-关系外挖掘
§10.4 f-规律带生成与f-生成规律挖掘限估计
§10.5 f-规律关系挖掘在生物医学工程中的应用
第11章 规律隐藏与隐藏挖掘
§11.1 F-隐藏知识与它的隐藏依赖
§11.2 F-隐藏与F-隐藏依赖在系统故障状态发现-识别中的应用
§11.3 F-隐藏知识与它的隐藏依赖
§11.4 F-隐藏与F-隐藏依赖在系统状态识别中的应用
§11.5 F-隐藏规律与它的α-分离
§11.6 F-隐藏规律在系统规律识别中的应用
§11.7 F-隐藏规律与它的α-分离
参考文献
京公网安备 11010102004214号