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灰色系统理论是研究和解决“小样本”“贫信息”不确定性问题的新方法。本书主要研究灰色预测系统建模对象的拓展方法，以及在此基础上的灰色预测模型构建方法。根据区间灰数的几何特征、信息特征与属性特征，提出区间灰数序列白化处理的二种方法，构建而向区间灰数序列、离散灰数序列、灰色异构时序数据的多种灰色系统预测模型。本书中灰色异构数据建模为作者首次提出。

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  前言
  1 绪论 1
  1.1 灰色系统理论产生的背景 1
  1.2 灰色预测系统及其建模对象拓展的三个阶段 3
  1.3 本书主要研究内容、系统结构 6
  1.4 本章小结 9
  2单 序列灰色预测模型及其辅助建模软件 10
  2.1 引言 10
  2.2 GM(1，1)模型 11
  2.3 DGM(1，1)模型 15
  2.4 DGM(l，1)模型与GM(1，1)模型的关系 16
  2.5 纯指数增长序列预测分析 18
  2.6 灰色Verhulst模型 20
  2.7 灰色建模软件简介 21
  2.8 本章小结 29
  3 区间灰撒