为了进一步推进数据包络分析(DEA)方法的应用研究，本书以数据包络分析应用为导向，主要探讨DEA模型及其应用问题。第1章综述DEA方法近30年的主要研究进展。第2章和第3章介绍基本DEA 模型及其性质。第4章和第5章介绍广义DEA方法的构造思想、基本模型和灵敏度分析问题。第6~9章给出具有非期望输出广义DEA 模型、基于交叉效率的广义DEA模型、基于面板数据的广义DEA模型和基于聚类分析的广义DEA模型及其应用。第10章和第11章分析中国商业银行效率与城市发展有效性问题。第12~14章对煤电联营企业的模式与效率、工业企业相对效益与总体增长状况、中国医药上市公司并购绩效进行分析。第15章探讨高等学校计算机实验室综合绩效评估方法。第16~18章探讨DEA方法在多指标生物信息综合分析中的应用问题。
样章试读
目录
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前言
第1章 数据包络分析方法的研究进展 1
1.1 DEA方法的研究进展 3
1.1.1 DEA模型的进展 3
1.1.2 DEA相关理论的进展 5
1.1.3 DEA方法的应用进展 7
1.2 DEA方法的工作步骤 11
1.2.1 明确问题阶段 11
1.2.2 建模计算阶段 11
1.2.3 分析结果阶段 12
1.3 DEA方法研究中值得关注的几个方向 12
参考文献 13
第2章 基本DEA模型——C2R模型和BC2模型 20
2.1 C2R模型及其性质 21
2.1.1 基于工程效率概念的C2R模型 21
2.1.2 基于生产函数理论的C2R模型 23
2.2 评价技术有效性的BC2模型 40
参考文献 46
第3章 DEA模型及其拓展 47
3.1 基于不同规模收益的DEA模型 47
3.1.1 基于规模收益不变的DEA模型 47
3.1.2 基于规模收益可变的DEA模型 49
3.1.3 基于规模收益非递增的DEA模型 50
3.1.4 基于规模收益非递减的DEA棋型 52
3.2 带有权重约束的DEA模型 53
3.2.1 带有偏好锥的DEA模型 53
3.2.2 含有偏好信息的DEA模型 55
3.3 具有无穷多个决策单元的C2W模型 56
3.4 综合DEA模型 58
3.5 超效率DEA模型 61
3.6 随机DEA模型 62
3.7 模糊DEA模型 63
参考文献 64
第4章 基本的广义DEA模型 65
4.1 广义DEA方法提出的背景 65
4.1.1 问题提出的背景 65
4.1.2 广义DEA方法与传统DEA方法的关系 66
4.2 基本的广义DEA模型 67
4.2.1 满足规模收益不变的广义DEA模型 67
4.2.2 满足规模收益可变的广义DEA模型 71
4.2.3 一个综合的广义DEA模型 71
4.3 广义DEA有效性含义 76
4.4 广义DEA有效性的判定方法 79
4.5 基于广义数据包络面的排序方法 82
4.6 广义DEA方法在企业效率分析中的应用 83
参考文献 85
第5章 广义DEA有效性及其灵敏度分析 87
5.1 广义DEA有效性分析 87
5.1.1 广义DEA有效性分类 87
5.1.2 多准则广义DEA有效性研究 97
5.1.3 决策单元在样本前沿面上的投影 102
5.1.4 实例分析 104
5.2 广义DEA有效的灵敏度分析 106
5.2.1 规模收益不变的广义DEA有效的灵敏度分析 106
5.2.2 规模收益可变的广义DEA有效的灵敏度分析 1 16
5.2.3 实例分析 118
参考文献 122
第6章 具有非期望输出的广义DEA模型 123
6.1 具有非期望输出广义DEA模型及性质 123
6.1.1 模型的构造与有效性判定 123
6.1.2 广义DEA有效与Pareto有效的等价性分析 131
6.1.3 具有非期望输出DEA模型的含义与决策单元排序方法 135
6.2 内蒙古经济发展综合效率评价 135
6.2.1 内蒙古经济发展综合评价指标体系的构建 135
6.2.2 内蒙古经济发展水平的综合评价 136
参考文献 145
第7章 基于交叉效率的广义DEA模型 146
7.1 广义DEA交叉效率评价方法 146
7.1.1 平凡型广义DEA交叉效率分析方法 147
7.1.2 利众型广义DEA交叉效率分析方法 148
7.1.3 排他型广义DEA交叉效率分析方法 149
7.2 山西煤炭上市公司经济效益的实证分析 149
7.2.1 指标的选取与数据来源 150
7.2.2 山西省2003～2008年煤炭上市公司交叉效率的测度 150
7.2.3 山西省2003～2008年煤炭上市公司交叉效率分析 151
7.3 结束语 152
参考文献 152
第8章 基于面板数据的广义DEA模型 154
8.1 基于面板数据广义DEA模型及有效性分析 154
8.2 中国能源利用效率的测算与分析 156
8.2.1 中国能源利用效率综合指数的测评 157
8.2.2 中国各省份1998～2007年能源利用效率分析 159
8.3 基于面板数据的中国煤炭上市公司经济效率分析 161
8.3.1 申国煤炭上市公司经济效率测评 162
8.3.2 中国煤炭上市公司经济效率分析 163
8.4 基于面板数据的中国商业银行效率分析 165
8.4.1 中国商业银行评价指标体系的选取 165
8.4.2 中国商业银行的效率分析与比较 166
参考文献 173
第9章 基于聚类分析的广义DEA模型 175
9.1 基于聚类分析的广义DEA方法 176
9.2 基于模型(DGcluster)的中国各省经济发展状况评价 179
9.3 基于模型(DGcluster)的内蒙古盟市经济发展状况评价 183
参考文献 186
第10章 基于Malmquist指数的中国商业银行效率分析 188
10.1 基于Malmquist指数的银行效率研究现状 188
10.2 Malmquist指数模型 190
10.2.1 Malmquist指数的定义 190
10.2.2 Malmquist指数的分解形式 192
10.2.3 Malmquist指数及其相关概念的经济含义 193
10.3 中国商业银行全要素生产率分析 193
10.3.1 Malmquist指数的FGNZ分解与RD分解的比较 194
10.3.2 中国商业银行全要素生产率及其相关指标的计算结果 195
10.3.3 中国商业银行2002～2009年全要素生产率分析 196
参考文献 201
第11章 基于DEA的城市发展有效性分析 203
11.1 基于DEA的城市土地经济效率分析 203
11.1.1 用于城市土地经济效率分析的定量模型 203
11.1.2 中国城市2007年土地利用经济效率分析 205
11.2 基于DEA的小城镇发展可持续性评价 208
11.2.1 用于小城镇可持续发展综合评价的定量模型 209
11.2.2 呼和浩特市小城镇可持续发展综合分析 211
11.3 DEA方法在城市竞争力评估中的应用 214
11.3.1 城市竞争力评价指标体系的确定与数据收集 214
11.3.2 基于主成分分析的山东省城市竞争力分析 215
11.3.3 基于DEA的山东省城市竞争力综合分析 218
参考文献 222
第12章 基于DEA的煤电联营企业生产绩效分析 224
12.1 煤电联营企业运行状况的综合分析 224
12.1.1 煤电联营企业绩效评价指标体系的建立 224
12.1.2 用于煤电联营企业绩效评价的DEA方法 225
12.1.3 煤电联营企业运行状况的绩效分析 226
12.2 煤电联营企业机组运行效率分析 229
参考文献 235
第13章 广义DEA方法与经济系统分析 236
13.1 工业企业相对效益与总体增长状况分析 236
13.1.1 用于工业企业经济效益有效性评估的非参数方法 236
13.1.2 中国西部地区工业企业经济效益分析 239
13.2 基于面板数据的中国省际经济运行效益研究 242
13.2.1 种基于面板数据的地区经济效益评价方法 242
13.2.2 中国地区经济运行效益的实证分析 244
13.3 基于面板数据的中国省际经济业绩综合分析 248
13.3.1 应用面板数据分析地区经济业绩的非参数方法 248
13.3.2 中国地区经济业绩有效程度测评的计量模型 249
13.3.3 中国各省经济业绩的有效性分析 251
参考文献 254
第14章 中国医药上市公司并购绩效分析 255
14.1 模型的建立与数据收集 255
14.2 中国医药上市公司并购绩效分析 257
14.2.1 中国医药上市公司并购的总体绩效分析 258
14.2.2 中国医药上市公司并购的年度绩效对比分析 260
14.2.3 关联并购对医药上市公司并购绩效的影响分析 262
14.2.4 不同交易规模医药上市公司并购绩效的对比分析 264
14.3 医药上市公司并购的结论与建议 265
参考文献 266
第15章高校计算机实验室综合评估与绩效管理 267
15.1 基于偏序集理论的绩效评估模型 267
15.2 权重受限的绩效评估模型 269
15.3 高等学校计算机实验室的作用与内部管理 272
15.3.1 计算机实验室在高校整体建设中的目标与定位 272
15.3.2 计算机实验室在高校教学、科研中的作用 273
15.3.3 高校计算机实验室的内部管理 274
15.4 用于计算机实验室绩效评价的定量方法 277
参考文献 279
第16章 基于DEA的生物信息评价方法 280
16.1 实验装置及实验设计 281
16.1.1 实验装置 281
16.1.2 实验设计 281
16.2 电场处理种子幼苗单项评价指标分析与计算 282
16.2.1 幼苗形态指标的量取和测定 282
16.2.2 幼苗生理生化指标的测定和计算 282
16.3 用于电场处理效果综合评价的DEA方法(Elc-Pla) 283
16.3.1 用于评价电场对幼苗形态指标影响的DEA模型 283
16.3.2 用于评价电场对幼苗生理生化指标影响的DEA模型 284
16.3.3 用于生物效应电场强度影响有效性分析的方法 285
16.4 电场对小麦种子影响的结果分析 286
16.4.1 电场对小麦种子影响的单指标分析 287
16.4.2 电场对小麦种子影响的综合分析 292
16.5 结束语 294
参考文献 295
第17章 广义DEA方法与多指标生物信息分析 296
17.1 多指标生物信息非参数综合分析技术(MIBI-T) 296
17.1.1 个体单元的有效性测度方法 297
17.1.2 处理组与对照组单元的比较和分析方法 299
17.2 MIBIT方法在电场处理种子有效性分析中的应用 300
17.2.1 实验装置与方法 300
17.2.2 计算结果与分析 301
17.3 结束语 309
参考文献 309
第18章 基于DEA的电场对种子影响的时效性分析 312
18.1 用于分析电场对作物种子影响时效性的定量方法 313
18.2 应用ETime方法分析电场对小麦种子影响的时效性 315
18.2.1 实验装置和方法 315
18.2.2 电场处理小麦种子的形态指标的有效性分析 315
18.2.3 不同电场不同贮存时间处理小麦种子的中心位移分析 319
18.3 结束语 322
参考文献 322
索引 325
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