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大数据技术与应用


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大数据技术与应用
  • 书号：9787030624055
    作者：余以胜
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：191
    字数：300000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2019-11-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥52.00元
    售价： ￥41.08元
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本书在对大数据理论和技术进行系统、深入研究的基础上，首次将大数据技术方法和行业应用相结合，形成了基础技术篇（上篇）和行业应用篇（下篇）两个部分。其中上篇介绍了大数据的起源、思想、特点和价值，以及大数据关键技术、应用思路和应用关键问题；下篇分别对大数据产业链、大数据＋工业行业、大数据＋金融行业、大数据＋零售行业、大数据＋医疗行业、大数据＋电信行业等多个典型应用行业进行了分析，最后提出中国大数据产业发展前景及趋势。

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    上篇 基础技术篇
    引例 2
    利用大数据打造精准农业 2
    第一章 大数据概述 3
    第一节 大数据时代来临 3
    第二节 什么是大数据 4
    第三节 大数据的起源 6
    第四节 大数据的思想 13
    第五节 大数据的特点 16
    第六节 大数据的价值 21
    第七节 大数据市场发展现状 26
    第八节 全球大数据产业发展分析 29
    第二章 大数据关键技术分析 32
    第一节 大数据核心技术应用 32
    第二节 大数据分析技术 35
    第三节 大数据处理技术 37
    第四节 大数据安全技术 42
    第三章 大数据常用算法与数据结构 44
    第一节 布隆过滤器 44
    第二节 跳跃表 47
    第三节 LSM树 47
    第四节 Merkle哈希树 49
    第四章 大数据技术应用思路 52
    第一节 数据采集问题与解决思路 52
    第二节 数据处理问题与解决思路 54
    第三节 数据管理问题与解决思路 59
    第四节 数据安全问题与解决思路 61
    第五章 以业务整合为导向的大数据技术应用模式 69
    第一节 用户画像 69
    第二节 推荐引擎 73
    第三节 物流配送路径问题 80
    第四节 仓储问题 83
    第五节 供应链预测 85
    第六节 匹配系算法的具体应用场景 87
    第七节 监控 90
    第八节 风险控制 93
    第六章 大数据应用关键问题 96
    第一节 隐私问题 96
    第二节 安全问题 101
    下篇 行业应用篇
    引例 106
    农夫山泉的矿泉水销售 106
    第七章 大数据产业链 109
    第一节 大数据产业链概述 109
    第二节 大数据产业主要构成市场 111
    第三节 大数据产业链主体企业分析 114
    第八章 大数据＋工业行业分析 121
    第一节 工业大数据应用分析 121
    第二节 工业大数据应用案例分析 125
    第九章 大数据＋金融行业分析 130
    第一节 金融大数据应用分析 130
    第二节 金融大数据应用案例分析 134
    第十章 大数据＋零售行业分析 137
    第一节 零售大数据应用分析 137
    第二节 零售大数据应用案例分析 140
    第十一章 大数据＋医疗行业分析 145
    第一节 医疗大数据应用分析 145
    第二节 医疗大数据应用案例分析 149
    第十二章 大数据＋电信行业分析 152
    第一节 电信大数据应用分析 152
    第二节 电信大数据应用案例分析 156
    第十三章 大数据＋交通行业分析 158
    第一节 交通大数据应用分析 158
    第二节 交通大数据应用案例分析 161
    第十四章 大数据＋物流行业分析 164
    第一节 物流大数据应用分析 164
    第二节 物流大数据应用案例分析 167
    第十五章 大数据＋电商行业分析 171
    第一节 电商大数据应用分析 171
    第二节 电商大数据应用案例分析 174
    第十六章 中国大数据产业发展前景及趋势 179
    第一节 中国大数据产业发展前景 179
    第二节 中国大数据产业发展趋势 181
    第三节 中国大数据商业智能升级 183
    第四节 大数据带来的变革 185
    第五节 大数据产业相关政策规划 189
    参考文献 192
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