本书是作者多年理论研究与工程实践工作的总结,系统阐述了民用飞机预测维修研究的基本问题与解决办法,介绍了民用飞机预测维修建模及应用的方法和研究成果。
全书围绕民用飞机预测维修建模方法及应用的理论与工程实践问题进行阐述, 共分12章:第l章为绪论,概述了民用飞机预测维修的研究背景;第2章介绍了预测维修的条件——监测与健康管理;第3章概述了状态监测分析及典型监测方法;第4章主要介绍可靠性建模;第5章探讨了基于随机过程的预测模型;第6章主要介绍状态空间模型,第7章阐述了多参数多模式预测模型;第8章讨论了基于故障统计的维修间隔优化;第9章主要介绍了基于预测的维修决策方法;第10章讨论了预测维修模式下备件资源优化研究;第11章探讨了预测维修模式设计及应用方案;第12章介绍了民用飞机预测维修模式实践。
样章试读
目录
- 目录
丛书总序 1
丛书总序 2
前言
第1章 绪论 001
1.1 维修概念 001
1.2 航空维修思想的发展 004
1.3 以MSG-3/RCM为代表的预防性维修原理 010
1.4 预测维修模式 036
参考文献 044
第2章 预测维修的条件——监测与健康管理 045
2.1 产品设计特性?故障和维修的关系 045
2.2 测试性 045
2.3 全机监测概念 047
2.4 测试性的设计与评估 055
2.5 全机健康管理 056
参考文献 069
第3章 状态监测分析及典型监测方法 073
3.1 系统的可监测性问题 073
3.2 监测数据预处理 077
3.3 监测方法分类 095
3.4 状态监测原理 100
3.5 基于时间序列分析的状态监测方法 109
3.6 多元状态估计 125
3.7 基于贝叶斯因子状态监测方法 129
参考文献 133
第4章 可靠性建模 136
4.1 可靠性 136
4.2 基于类似产品的使用可靠性建模 138
4.3 基于EGTM的气路性能退化预测及可靠性评估 149
4.4 性能可靠性 154
参考文献 156
第5章 基于随机过程的预测模型 158
5.1 维纳过程 158
5.2 基于参数更新的维纳过程 164
5.3 隐马尔可夫模型 167
5.4 隐半马尔可夫模型 170
参考文献 177
第6章 状态空间模型 178
6.1 状态空间基本模型 178
6.2 基于数据驱动与物理模型相融合的结构损伤检查仿真分析方法 187
6.3 基于损伤的叶片疲劳裂纹预测方法 207
参考文献 215
第7章 多参数多模式预测模型 219
7.1 多参数融合评估模型 219
7.2 多失效模式预测模型 224
参考文献 234
第8章 基于故障统计的维修间隔优化 236
8.1 维修数据及其映射方法 236
8.2 基于维修数据的可靠性评估 242
8.3 基于使用可靠性的维修优化 254
参考文献 256
第9章 基于预测的维修决策方法 257
9.1 基于预测的小修决策 258
9.2 基于知识的大修决策 272
参考文献 288
第10章 预测维修模式下备件资源优化研究 290
10.1 推式备件供应策略 290
10.2 定期更换维修策略与备件需求量的联合优化 300
10.3 维修与可靠性动态评估对推式备件供应策略的迭代优化 305
10.4 预测维修模式下的库存计划模式 316
参考文献 330
第11章 预测维修模式设计及应用方案 332
11.1 引言 332
11.2 考虑健康监测的民用飞机维修任务分析方法 334
11.3 考虑SHM的民机结构/系统维修模式 352
11.4 仿真案例分析 354
参考文献 368
第12章 民用飞机预测维修模式实践 370
12.1 民用飞机引气系统应用实践分析 370
12.2 民用飞机空调系统应用实践分析 380
参考文献 391