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大学计算机应用实践教程（第二版）


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大学计算机应用实践教程（第二版）
  • 书号：9787030713834
    作者：胡树煜,赵文硕
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：198
    字数：318000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2022-01-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥49.80元
    售价： ￥39.34元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》，针对非计算机专业学生的计算机教学培养目标进行编写。
　　全书共14章，内容包括中文操作系统Windows 10、文字处理软件Word 2019、电子表格软件Excel 2019、演示文稿制作软件PowerPoint 2019、计算机网络基础与Internet应用、医学图像处理技术及应用、医学动画处理及应用、医学信息系统及常用软件的使用、大数据与数据挖掘、人工智能基础知识、Python语言基础、Python的数据与表达式、Python的基本结构、Python的应用。

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    第1章 中文操作系统 Windows 10 1
    实验1.1 Windows 10系统的个性化和输入法 1
    实验1.2 Windows文件管理 4
    实验1.3 Windows10的内置小工具 6
    第2章 文字处理软件 Word 2019 8
    实验2.1 文档基本格式设置 8
    实验2.2 使用插图 12
    实验2.3 表格 14
    实验2.4 长文档排版 19
    实验2.5 多级列表、公式及页眉页脚的使用 22
    第3章 电子表格软件 Excel 2019 25
    实验3.1 格式设置 25
    实验3.2 数据处理 28
    实验3.3 图表设计 37
    实验3.4 综合应用 1 40
    实验3.5 综合应用 2 42
    实验3.6 综合应用 3 45
    第4章 演示文稿制作软件 PowerPoint 2019 51
    实验4.1 演示文稿的基本操作 51
    实验4.2 幻灯片设置操作 57
    实验4.3 演示文稿的综合应用 62
    第5章 计算机网络基础与 Internet应用 69
    实验5.1 IP设置 69
    实验5.2 浏览器设置及搜索引擎使用 70
    实验5.3 使用电子邮箱及云存储 73
    实验5.4 网站建立和管理 77
    实验5.5 设计网页 81
    实验5.6 手机 App开发 87
    第6章 图像处理技术及应用 91
    实验6.1 制作会眨眼睛的相片 91
    实验6.2 用修补工具修改图像 92
    实验6.3 药品包装设计 93
    第7章 动画处理及应用 102
    实验7.1 逐帧动画 102
    实验7.2 引导层动画 106
    实验7.3 形状动画及遮罩动画 110
    实验7.4 3ds Max建模 114
    第8章 医学信息系统及常用软件的使用 117
    实验8.1 智能医疗信息管理系统 117
    实验8.2 饲料配方大师 122
    实验8.3 视频处理软件 Premiere 125
    实验8.4 压缩软件 WinRAR 133
    实验8.5 抓图软件 ShareX的使用 138
    第9章 大数据与数据挖掘 143
    实验9.1 大数据采集与预处理 143
    实验9.2 大数据可视化工具 Tableau 149
    第10章 人工智能基础知识 158
    实验10.1 网络爬虫 158
    实验10.2 医学图像处理断层扫描重建 160
    实验10.3 癌症细胞可视化及趋势预测 163
    第11章 Python语言基础 165
    实验11.1 Python 3.x的开发环境 165
    实验11.2简单应用程序 168
    第12章 Python的数据与表达式 172
    实验12.1 基础数据运算 172
    实验12.2 函数运算 178
    实验12.3 数据运算应用 180
    第13章 Python的基本结构 182
    实验13.1 顺序程序 182
    实验13.2 分支程序 183
    实验13.3 循环程序 186
    第14章 Python的应用 189
    实验14.1 Python的 jieba库应用 189
    实验14.2 Python的 wordcloud库应用 190
    实验14.3 Python的 PIL库应用 192
    实验14.4 Python的 matplotlib库应用 195
    参考文献 198
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