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基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信 用特征分析


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基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信 用特征分析
  • 书号：9787030707499
    作者：迟国泰
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：4
  • 页数：838
    字数：1790000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2023-08-01
  • 所属分类：管理学
  • 定价： ￥398.00元
    售价： ￥314.42元
  • 图书介质:
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本书以基于大数据的企业信用评级与违约风险预测为研究对象；以中国上市公司信用指数构建与信用特征分析为应用探索；以最优指标组合遴选、最优权重向量确定、最优信用等级划分三个关键的科学问题为突破口进行探索；建立了以违约率为核心的评级体系，把企业违约预测拓展到中国上市公司指数预测以及不同行业、不同地区、不同所有制的信用特征分析。
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    第一篇 中国上市公司的企业违约预测和指数构建的原理与模型
    第1章 绪论 3
    1.1 科学问题的性质 3
    1.2 研究背景及意义 4
    1.3 本书的主要工作及框架 5
    参考文献 6
    第2章 基于大数据方法的违约风险预警研究进展 7
    2.1 大数据违约风险预警的研究背景 7
    2.2 违约风险评价指标体系的研究进展 8
    2.3 违约风险评价指标赋权的研究进展 9
    2.4 违约风险预警模型的研究进展 9
    参考文献 10
    第3章 企业违约预测与信用指数构建原理 12
    3.1 企业违约预测与信用指数构建 12
    3.2 十四种大数据模型 16
    3.3 精度标准 27
    3.4 企业违约判别与违约预警的大数据模型 28
    3.5 信用指数构建 38
    3.6 数据处理 46
    参考文献 47
    第4章 上市公司样本介绍 49
    4.1 指标选取和数据来源 49
    4.2 指标和样本处理 50
    4.3 样本选取 51
    参考文献 54
    第二篇 中国上市公司的企业违约预测与信用指数构建
    第5章 上市公司的企业违约预测与信用指数构建 59
    5.1 本章内容提要 59
    5.2 上市公司的企业违约预测与信用指数构建的原理 60
    5.3 上市公司数据处理 60
    5.4 上市公司违约预警指标体系的建立 62
    5.5 上市公司违约预警模型的精度计算 73
    5.6 上市公司最优违约预警模型的对比分析 76
    5.7 上市公司最优违约预警模型 77
    5.8 上市公司违约概率和信用得分的确定 78
    5.9 上市公司的信用等级划分 80
    5.10 上市公司的信用特征分析 82
    5.11 上市公司的信用指数构建 95
    5.12 上市公司的信用风险指数构建 101
    5.13 本章结论 103
    参考文献 105
    第6章 制造行业的企业违约预测与信用指数构建 107
    6.1 本章内容提要 107
    6.2 制造行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 108
    6.3 制造行业的数据处理 108
    6.4 制造行业的违约预警指标体系的建立 111
    6.5 制造行业的违约预警模型的精度计算 122
    6.6 制造行业的最优违约预警模型的对比分析 125
    6.7 制造行业的最优违约预警模型 126
    6.8 制造行业违约概率和信用得分的确定 127
    6.9 制造行业的信用等级划分 128
    6.10 制造行业的信用特征分析 131
    6.11 制造行业的信用指数构建 133
    6.12 制造行业的信用风险指数构建 139
    6.13 本章结论 141
    参考文献 143
    第7章 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建 145
    7.1 本章内容提要 145
    7.2 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 146
    7.3 信息传输、软件和信息技术服务行业的数据处理 146
    7.4 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警指标体系的建立 149
    7.5 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警模型精度计算 158
    7.6 信息传输、软件和信息技术服务行业的最优违约预警模型的对比分析 161
    7.7 信息传输、软件和信息技术服务行业的最优违约预警模型 162
    7.8 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约概率和信用得分的确定 163
    7.9 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用等级划分 165
    7.10 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用特征分析 167
    7.11 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用指数构建 170
    7.12 信息传输、软件和信息技术服务行业信用风险指数构建 175
    7.13 本章结论 177
    参考文献 179
    第8章 批发和零售行业的企业违约预测与信用指数构建 181
    8.1 本章内容提要 181
    8.2 批发和零售行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 182
    8.3 批发和零售行业的数据处理 182
    8.4 批发和零售行业的违约预警指标体系的建立 185
    8.5 批发和零售行业的违约预警模型的精度计算 195
    8.6 批发和零售行业的最优违约预警模型的对比分析 198
    8.7 批发和零售行业的最优违约预警模型 199
    8.8 批发和零售行业的违约概率和信用得分的确定 200
    8.9 批发和零售行业的信用等级划分 201
    8.10 批发和零售行业的信用特征分析 204
    8.11 批发和零售行业的信用指数构建 206
    8.12 批发和零售行业的信用风险指数构建 213
    8.13 本章结论 214
    参考文献 216
    第9章 房地产行业的企业违约预测与信用指数构建 218
    9.1 本章内容提要 218
    9.2 房地产行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 219
    9.3 房地产行业的数据处理 219
    9.4 房地产行业的违约预警指标体系的建立 222
    9.5 房地产行业的违约预警模型的精度计算 230
    9.6 房地产行业的最优违约预警模型的对比分析 234
    9.7 房地产行业的最优违约预警模型 235
    9.8 房地产行业的违约概率和信用得分的确定 235
    9.9 房地产行业的信用等级划分 237
    9.10 房地产行业的信用特征分析 239
    9.11 房地产行业的信用指数分析 242
    9.12 房地产行业的信用风险指数构建 247
    9.13 本章结论 249
    参考文献 250
    第10章 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的企业违约预测与信用指数构建 253
    10.1 本章内容提要 253
    10.2 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 254
    10.3 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的数据处理 254
    10.4 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约预警指标体系的建立 257
    10.5 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约预警模型的精度计算 266
    10.6 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的最优违约预警模型的对比分析 270
    10.7 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的最优违约预警模型 271
    10.8 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约概率和信用得分的确定 271
    10.9 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用等级划分 273
    10.10 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用特征分析 275
    10.11 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用指数构建 277
    10.12 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用风险指数构建 283
    10.13 本章结论 285
    参考文献 286
    第11章 建筑行业的企业违约预测与信用指数构建 289
    11.1 本章内容提要 289
    11.2 建筑行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 290
    11.3 建筑行业的数据处理 290
    11.4 建筑行业的违约预警指标体系的建立 293
    11.5 建筑行业的违约预警模型的精度计算 302
    11.6 建筑行业的最优违约预警模型的对比分析 306
    11.7 建筑行业的最优违约预警模型 307
    11.8 建筑行业的违约概率和信用得分的确定 307
    11.9 建筑行业的信用等级划分 309
    11.10 建筑行业的信用特征分析 311
    11.11 建筑行业的信用指数构建 313
    11.12 建筑行业的信用风险指数构建 318
    11.13 本章结论 320
    参考文献 322
    第12章 采矿行业的企业违约预测与信用指数构建 324
    12.1 本章内容提要 324
    12.2 采矿行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 325
    12.3 采矿行业的数据处理 325
    12.4 采矿行业的违约预警指标体系的建立 328
    12.5 采矿行业的违约预警模型的精度计算 337
    12.6 采矿行业的最优违约预警模型的对比分析 341
    12.7 采矿行业的最优违约预警模型 342
    12.8 采矿行业的违约概率和信用得分的确定 342
    12.9 采矿行业的信用等级划分 344
    12.10 采矿行业的信用特征分析 346
    12.11 采矿行业的信用指数构建 348
    12.12 采矿行业的信用风险指数构建 355
    12.13 本章结论 357
    参考文献 358
    第13章 文化、体育和娱乐行业的企业违约预测与信用指数构建 361
    13.1 本章内容提要 361
    13.2 文化、体育和娱乐行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 362
    13.3 文化、体育和娱乐行业的数据处理 362
    13.4 文化、体育和娱乐行业的违约预警指标体系的建立 365
    13.5 文化、体育和娱乐行业的违约预警模型的精度计算 374
    13.6 文化、体育和娱乐行业的最优违约预警模型的对比分析 378
    13.7 文化、体育和娱乐行业的最优违约预警模型 379
    13.8 文化、体育和娱乐行业的违约概率和信用得分的确定 380
    13.9 文化、体育和娱乐行业的信用等级划分 381
    13.10 文化、体育和娱乐行业的信用特征分析 383
    13.11 文化、体育和娱乐行业的信用指数构建 386
    13.12 文化、体育和娱乐行业的信用风险指数构建 392
    13.13 本章结论 394
    参考文献 395
    第14章 其他行业的企业违约预测与信用指数构建 398
    14.1 本章内容提要 398
    14.2 其他行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 399
    14.3 其他行业的数据处理 399
    14.4 其他行业的违约预警指标体系的建立 402
    14.5 其他行业的违约预警模型的精度计算 411
    14.6 其他行业的最优违约预警模型的对比分析 415
    14.7 其他行业的最优违约预警模型 416
    14.8 其他行业的违约概率和信用得分的确定 417
    14.9 其他行业的信用等级划分 418
    14.10 其他行业的信用特征分析 420
    14.11 其他行业的信用指数构建 422
    14.12 其他行业的信用风险指数构建 429
    14.13 本章结论 431
    参考文献 433
    第三篇 中国上市小企业的公司违约预测与信用指数构建
    第15章 上市小企业的公司违约预测与信用指数构建 437
    15.1 本章内容提要 437
    15.2 上市小企业的公司违约预测与信用指数构建的原理 438
    15.3 上市小企业的样本数据处理 438
    15.4 上市小企业的违约预警指标体系的建立 441
    15.5 上市小企业的违约预警模型的精度计算 451
    15.6 上市小企业的最优违约预警模型的对比分析 454
    15.7 上市小企业的最优违约预警模型 455
    15.8 上市小企业的违约概率和信用得分的确定 456
    15.9 上市小企业的信用等级划分 458
    15.10 上市小企业的信用特征分析 460
    15.11 上市小企业的信用指数构建 470
    15.12 上市小企业的信用风险指数构建 476
    15.13 本章结论 478
    参考文献 480
    第16章 上市小企业制造行业的公司违约预测与信用指数构建 482
    16.1 本章内容提要 482
    16.2 上市小企业制造行业的公司违约预测与信用指数构建的原理 483
    16.3 上市小企业制造行业的数据处理 483
    16.4 上市小企业制造行业的违约预警指标体系的建立 485
    16.5 上市小企业制造行业的违约预警模型的精度计算 495
    16.6 上市小企业制造行业的最优违约预警模型的对比分析 499
    16.7 上市小企业制造行业的最优违约预警模型 500
    16.8 上市小企业制造行业的违约概率和信用得分的确定 500
    16.9 上市小企业制造行业的信用等级划分 502
    16.10 上市小企业制造行业的信用特征分析 504
    16.11 上市小企业制造行业的信用指数构建 506
    16.12 上市小企业制造行业的信用风险指数构建 512
    16.13 本章结论 513
    参考文献 515
    第17章 上市小企业房地产行业的公司违约预测与信用指数构建 517
    17.1 本章内容提要 517
    17.2 上市小企业房地产行业的公司违约预测与信用指数构建的原理 518
    17.3 上市小企业房地产行业的数据处理 518
    17.4 上市小企业房地产行业的违约预警指标体系的建立 521
    17.5 上市小企业房地产行业的违约预警模型的精度计算 530
    17.6 上市小企业房地产行业的最优违约预警模型的对比分析 534
    17.7 上市小企业房地产行业的最优违约预警模型 535
    17.8 上市小企业房地产行业的违约概率和信用得分的确定 535
    17.9 上市小企业房地产行业的信用等级划分 537
    17.10 上市小企业房地产行业的信用特征分析 539
    17.11 上市小企业房地产行业的信用指数构建 542
    17.12 上市小企业房地产行业的信用风险指数构建 548
    17.13 本章结论 550
    参考文献 552
    第18章 上市小企业其他行业的公司违约预测与信用指数构建 554
    18.1 本章内容提要 554
    18.2 上市小企业其他行业的公司违约预测与信用指数构建的原理 555
    18.3 上市小企业其他行业的数据处理 555
    18.4 上市小企业其他行业的违约预警指标体系的建立 558
    18.5 上市小企业其他行业的违约预警模型的精度计算 568
    18.6 上市小企业其他行业的最优违约预警模型的对比分析 571
    18.7 上市小企业其他行业的最优违约预警模型 572
    18.8 上市小企业其他行业的违约概率和信用得分的确定 573
    18.9 上市小企业其他行业的信用等级划分 575
    18.10 上市小企业其他行业的信用特征分析 577
    18.11 上市小企业其他行业的信用指数构建 579
    18.12 上市小企业其他行业的信用风险指数构建 586
    18.13 本章结论 588
    参考文献 590
    第四篇 中国上市公司的信用特征分析及重点违约预警企业
    第19章 不同行业的信用特征分析与信用指数趋势图 595
    19.1 本章内容提要 595
    19.2 上市公司的行业信用特征分析 595
    19.3 制造行业 599
    19.4 信息传输、软件和信息技术服务行业 603
    19.5 批发和零售行业 606
    19.6 房地产行业 610
    19.7 电力、热力、燃气及水生产和供应行业 613
    19.8 建筑行业 616
    19.9 采矿行业 619
    19.10 文化、体育和娱乐行业 622
    19.11 其他行业 626
    参考文献 629
    第20章 不同地区的信用特征分析与信用指数趋势图 630
    20.1 本章内容提要 630
    20.2 上市公司的地区信用特征分析 630
    20.3 北京市 634
    20.4 上海市 637
    20.5 天津市 640
    20.6 重庆市 643
    20.7 辽宁省 646
    参考文献 648
    第21章 不同所有制的信用特征分析与信用指数趋势图 650
    21.1 本章内容提要 650
    21.2 上市公司的所有制信用特征分析 650
    21.3 中央国有企业 654
    21.4 地方国有企业 656
    21.5 集体企业 659
    21.6 民营企业 662
    21.7 公众企业 665
    21.8 外资企业 667
    21.9 其他所有制企业 670
    参考文献 673
    第22章 中国上市公司信用评级及重点预警企业 674
    22.1 本章内容提要 674
    22.2 中国上市公司2000~2023年24年的信用评级及重点预警公司 674
    22.3 中国上市公司不同行业的2000~2023年24年的信用评级及重点预警公司 680
    22.4 中国上市公司不同地区的2000~2023年信用评级及重点预警公司 712
    22.5 中国上市公司不同所有制的2000~2023年24年的信用评级及重点预警公司 802
    第23章 主要研究结论与政策建议 828
    23.1 主要研究结论 828
    23.2 主要创新与特色 832
    23.3 政策建议 833
    后记 836
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