经济数学是高职高专财经、管理、商学等诸多相关专业的基础课程.本书主要包括微积分、线性代数、概率统计三个部分.本书在编写上，坚持以必须、够用为原则.淡化了理论推导及其繁复的证明，突出了职业教育的特色.增加了内容的实用性、生动性、趣味性，更适合于现在的高职学生.编排体例形式新颖，为学生的学习提供了更加广阔的空间.
样章试读
目录
- 第二版前言
第一版前言
第1章 绪论
1.1 经济数学概述
1.1.1 经济数学的作用与意义
1.1.2 经济数学与初等数学的联系与区别
1.2 如何学好经济数学
复习题一
第2章 函数
2.1 函数及其性质
2.1.1 函数的概念
2.1.2 分段函数
2.1.3 反函数
2.1.4 函数的几种特性
2.2 初等函数
2.2.1 基本初等函数
2.2.2 复合函数
2.2.3 初等函数的定义
2.3 几种常见的经济函数
2.3.1 需求函数与价格函数
2.3.2 供给函数
2.3.3 总成本函数
2.3.4 收入函数与利润函数
2.4 典型例题详解
复习题二
第3章 极限与连续
3.1 极限
3.1.1 函数的极限
3.1.2 左极限与右极限
3.1.3 无穷小量
3.1.4 极限的性质
3.1.5 无穷大量
3.2 极限的运算
3.2.1 极限的四则运算法则
3.2.2 两个重要极限
3.2.3 无穷小的比较
3.2.4 复利与连续复利
3.3 函数的连续性
3.3.1 函数的连续性定义
3.3.2 初等函数的连续性
3.4 闭区间上连续函数的性质
3.5 典型例题详解
复习题三
第4章 导数与微分
4.1 导数及其基本运算
4.1.1 两个实例
4.1.2 导数概念
4.1.3 可导与连续
4.1.4 求导公式
4.1.5 函数的和、差、积、商的求导法则
4.2 复合函数的求导法则
4.3 微分及其应用
4.3.1 微分的概念
4.3.2 微分公式
4.3.3 微分在近似计算中的应用
4.4 典型例题详解
复习题四
第5章 导数的应用
5.1 拉格朗日中值定理与洛必达法则
5.1.1 拉格朗日中值定理
5.1.2 洛必达法则
5.2 函数的单调性与极值
5.2.1 函数单调性的判别
5.2.2 函数的极值
5.2.3 函数的最值
5.3 导数在经济中的应用
5.3.1 边际分析
5.3.2 弹性分析
5.4 函数图形的凹向与拐点
5.4.1 曲线的凹向及其判别法
5.4.2 曲线的拐点
5.4.3 曲线的渐近线
5.4.4 作函数图形的一般步骤
5.5 典型例题详解
复习题五
第6章 不定积分
6.1 不定积分的概念及性质
6.1.1 原函数与不定积分
6.1.2 不定积分的性质
6.1.3 不定积分的基本积分公式
6.2 不定积分的积分方法
6.2.1 换元积分法
6.2.2 分部积分法
6.3 典型例题详解
复习题六
第7章 定积分
7.1 定积分的概念与性质
7.1.1 两个实例
7.1.2 定积分的概念
7.1.3 定积分的几何意义
7.1.4 定积分的性质
7.1.5 牛顿-莱布尼茨公式
7.2 定积分的积分法
7.2.1 换元积分法
7.2.2 分部积分法
7.3 典型例题详解
复习题七
第8章 定积分的应用
8.1 定积分在几何与经济上的应用
8.1.1 定积分应用的微元法
8.1.2 用定积分求平面图形的面积
8.1.3 定积分在经济上的应用
8.2 典型例题详解
复习题八
第9章 常微分方程
9.1 常微分方程的基本概念与分离变量法
9.1.1 微分方程的基本概念
9.1.2 分离变量法
9.2 一阶线性微分方程的求解方法
9.2.1 一阶线性微分方程
9.2.2 一阶线性微分方程的应用
9.3 二阶常系数线性微分方程
9.3.1 二阶常系数线性微分方程解的性质
9.3.2 二阶常系数线性齐次微分方程的求解方法
9.4 典型例题详解
复习题九
第10章 向量与空间解析几何
10.1 空间直角坐标系与向量的概念
10.1.1 空间直角坐标系
10.1.2 向量的概念及其运算
10.1.3 向量的坐标表达式
10.2 向量的点积与叉积
10.2.1 两向量的点积
10.2.2 两向量的叉积
10.3 平面与直线
10.3.1 平面方程
10.3.2 直线方程
10.4 典型例题详解
复习题十
第11章 偏导数与全微分
11.1 多元函数的极限与连续
11.1.1 多元函数
11.1.2 二元函数的极限与连续
11.2 偏导数与高阶偏导数
11.2.1 偏导数
11.2.2 高阶偏导数
11.3 全微分
11.3.1 全微分的定义
11.3.2 全微分的应用
11.4 多元函数的极值
11.4.1 多元函数的极值与最值
11.4.2 多元函数的最大值与最小值
11.4.3 条件极值
11.5 典型例题详解
复习题十一
第12章 矩阵
12.1 行列式
12.1.1 二元线性方程组与二阶行列式
12.1.2 n阶行列式的定义
12.1.3 行列式的性质
12.2 矩阵的概念
12.2.1 引例
12.2.2 几种特殊的矩阵
12.3 矩阵的运算
12.3.1 矩阵的线性运算
12.3.2 矩阵的乘法运算
12.4 矩阵的初等变换与矩阵的秩
12.5 逆矩阵
12.5.1 逆矩阵的定义
12.5.2 用初等变换求逆矩阵
12.6 典型例题详解
复习题十二
第13章 线性方程组
13.1 向量组的线性相关性
13.1.1 n维向量
13.1.2 向量组的线性相关性
13.1.3 向量组的秩
13.2 齐次线性方程组
13.2.1 解的性质
13.2.2 基础解系
13.3 非齐次线性方程组
13.3.1 有解的判定
13.3.2 非齐次线性方程组的求解
13.4 典型例题详解
复习题十三
第14章 概率论
14.1 随机事件与概率
14.1.1 随机事件
14.1.2 随机事件的概率
14.1.3 概率的加法公式
14.2 事件的独立性
14.2.1 条件概率
14.2.2 乘法公式
14.2.3 事件的独立性
14.2.4 全概率公式
14.3 随机变量及其分布
14.3.1 随机变量
14.3.2 分布函数
14.3.3 几种常见随机变量的分布
14.4 期望与方差
14.4.1 期望
14.4.2 方差
14.5 典型例题详解
复习题十四
第15章 数理统计
15.1 统计量及其分布
15.1.1 总体、样本、统计量
15.1.2 抽样分布
15.2 参数估计
15.2.1 参数的点估计
15.2.2 参数的区间估计
15.3 假设检验
15.3.1 假设检验的概念与步骤
15.3.2 正态总体的假设检验
15.4 典型例题详解
复习题十五
第16章 数学软件Mathematica及其应用
16.1 Mathematica简介
16.1.1 用Mathematica作算术运算
16.1.2 常用函数及其求值
16.1.3 自定义函数
16.1.4 解代数方程
16.1.5 二维函数作图
16.2 用Mathematica作微积分
16.2.1 求函数的极限
16.2.2 函数的导数与微分
16.2.3 求积分
16.2.4 求解微分方程
16.3 用Mathematica作线性代数
16.3.1 矩阵的运算
16.3.2 解线性方程组
16.4 用Mathematica作概率统计
16.5 典型例题详解
复习题十六
主要参考文献
附录A 标准正态分布函数值表
附录B t分布表
附录C χ^2分布表
附录D 泊松分布表
附录E 部分复习题答案与提示
京公网安备 11010102004214号