本书把地图空间的群(组)目标分为点群、线簇、线网、离散面群和连续面群五大类,本着算法与描述并重的原则分别阐述了各类目标的描述方法和综合算法。
本书适合于地理、地图、测量、规划、城建等领域从事地理空间多尺度问题研究的广大研究人员和技术工作者阅读参考,也可作为高校地图学与地理信息系统专业研究生、本科生的教学用书和相关专业选修课的教材。
样章试读
目录
- 前言
第1章 绪论
1.1 地图自动综合:地理信息科学领域的一个国际难题
1.2 地图空间目标描述与自动综合算法研究现状分析
1.3 本书论述的主要内容、限定条件及相关说明
1.4 本章小结
第1章参考文献
第2章 点群目标描述与自动综合
2.1 基于地图信息论的点群描述
2.2 点群状分布要素综合的已有算法
2.3 基于Voronoi图的点群综合算法
2.4 对基于Voronoi图的算法的评价
2.5 实验与讨论
2.6 本章小结
第2章参考文献
第3章 线簇目标描述与自动综合
3.1 等高线的概念、性质及其自动综合概述
3.2 等高线簇的空间关系构造:等高线树
3.3 借助等高线提取地性线的方法
3.4 等高线簇的综合方法
3.5 本章小结
第3章参考文献
第4章 线网目标描述与自动综合
4.1 线网目标的表现形式
4.2 道路网的描述与综合方法
4.3 水系网的描述与综合方法
4.4 境界线网的描述与综合方法
4.5 本章小结
第4章参考文献
第5章 离散面群目标描述与自动综合
5.1 居民地的研究现状
5.2 居民地综合中的算子
5.3 居民地综合中的全局约束条件
5.4 地块内居民地的聚群与综合算法
5.5 本章小结
第5章参考文献
第6章 连续面群目标描述与自动综合
6.1 连续面群目标的类型
6.2 连续面群目标的描述方法
6.3 土地类型地图综合的原则
6.4 连续面群目标综合的方法
6.5 本章小结
第6章参考文献
第7章 结束语