复杂性科学不仅是系统科学的前沿,而且也是整个大科学的前沿,被誉为21世纪的科学。供应链是一类典型的复杂系统,本书分别将其定义为复杂适应系统、离散-连续混合系统和复杂网络三种类型,建立供应链系统主体复杂交互资源流的三层-回声模型、混合Petri网模型和小世界网络模型,并分别在Swarm平台、AnyLogic平台和Repast平台上进行仿真,得到优化的资源配置方案和资源流动模式。
本书可供从事管理科学、复杂性科学的研究人员以及现代物流综合管理的工程技术人员参考。
样章试读
目录
- 序
前言
1 绪论
1.1 研究的目的和意义
1.2 供应链概述
1.3 国内外研究现状
1.4 本书的主要内容和组织结构
2 复杂系统及其基于主体建模的理论
2.1 复杂系统的概念及特征
2.2 复杂适应系统及其理论
2.3 涌现及其原因
2.4 基于Agent的复杂系统分析
2.5 小结
3 供应链复杂系统资源及其赋值
3.1 供应链系统资源的描述
3.2 可直接测量(显性)资源价值的确定
3.3 不可直接测量(隐性)资源价值的确定
3.4 资源价值的整合
3.5 资源价值的编码方法
3.6 资源价值的赋予
3.7 资源分配模型
3.8 小结
4 供应链复杂系统主体资源流的内部模型
4.1 Agent的抽象结构
4.2 供应链复杂系统中企业Agent资源流的内部模型
4.3 供应链复杂系统中部门Sub-Agent资源流的内部模型
4.4 小结
5 供应链主体复杂交互资源流的离散建模
5.1 离散事件系统建模的基本概念
5.2 供应链系统成员相互作用的方式—新进化论假设
5.3 双层-回声模型
5.4 供应链复杂适应系统特性的深层次分析
5.5 三层-回声模型
5.6 小结
6 供应链复杂适应系统资源流的Swarm仿真
6.1 Swarm仿真软件简介
6.2 多Agent系统的概述
6.3 基于Swarm技术的供应链复杂系统Agent的确定
6.4 各层次Agent相互作用的几个基本的假设
6.5 Swarm中Agent的属性和规则集的描述
6.6 仿真及结果分析
6.7 小结
7 供应链主体复杂交互资源流的离散-连续联合建模
7.1 供应链的混合特性
7.2 连续系统的建模方法
7.3 混合系统的建模方法
7.4 供应链复杂系统资源流的Petri网建模
7.5 供应链复杂系统资源流的混合Petri网建模
7.6 供应链机器设备和运输工具资源流的混合Petri网模型
7.7 小结
8 供应链混合动态系统资源流的AnyLogic仿真
8.1 AnyLogic仿真软件简介
8.2 供应链仿真模型的框架
8.3 供应链系统中的不确定性
8.4 供应链各阶段资源流的模拟仿真
8.5 小结
9 供应链主体复杂交互资源流的网络建模
9.1 复杂网络的基本概念
9.2 网络的统计特征
9.3 常见的复杂网络模型
9.4 供应链组织的网络形态
9.5 供应链网络的复杂性
9.6 供应链复杂网络中资源流中断风险的控制
9.7 小结
10 供应链复杂网络资源流的Repast仿真
10.1 Repast仿真软件简介
10.2 复杂网络的Repast仿真模型
10.3 供应链复杂网络资源流的Repast仿真
10.4 小结
11 结论与展望
11.1 主要结论
11.2 主要创新点
11.3 研究与展望
参考文献