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网络信息计量理论工具与应用


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网络信息计量理论工具与应用
  • 书号:9787030239617
    作者:孙建军 李江
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:288
    字数:352000
    语种:中文
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2009-02
  • 所属分类:G25 图书馆学、图书馆事业
  • 定价: ¥56.00元
    售价: ¥44.24元
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  本书在网络信息计量研究的基础上,系统介绍了网络信息计量的理论、工具和应用。具体内容包括:网络信息计量理论,如Web理论、网络链接分析理论、网络引文分析理论、网络日志分析理论、网络信息分布理论以及网络信息增长和老化理论;网络信息计量工具,如样本量控制工具、数据获取工具、统计分析工具、可视化工具等;网络信息计量学的应用,如网络环境下的学术信息交流、网络信息资源评价、网站健康度检查与网站设计,以及网络挖掘等。
  本书可作为高等院校信息管理与信息系统等相关专业的本科生和研究生教材,以及信息服务人员、咨询人员、管理人员的参考用书。
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目录


  • 引言 从文献计量到网络信息计量
    0.1 文献计量学
    0.1.1 文献计量学的内容体系
    0.1.2 文献计量学的新发展
    0.2 网络信息计量学
    0.2.1 基础理论
    0.2.2 工具
    0.2.3 应用
    0.3 网络信息计量学与文献计量学之间的关系
    0.3.1 文献计量学对网络信息计量学的影响
    0.3.2 网络信息计量学对文献计量学的启示
    参考文献
    第一部分 理论
    第1章 Web理论
    1.1 Web概述
    1.1.1 概念
    1.1.2 从Web1.0到Web2.0
    1.2 Web结构
    1.2.1 Web链接结构
    1.2.2 Web内容结构
    1.2.3 Web小世界理论
    参考文献
    第2章 网络链接分析理论
    2.1 网络链接概述
    2.1.1 链接感性认识
    2.1.2 链接与超文本
    2.1.3 链接术语
    2.2 网络链接的分析视角
    2.3 链接分析与引文分析的关系
    2.4 链接分类与统计理论
    2.4.1 链接分类理论
    2.4.2 链接统计理论
    2.5 链接分析指标
    2.5.1 入链数
    2.5.2 出链数
    2.5.3 网络影响因子
    2.5.4 网络使用因子
    2.5.5 链接倾向
    参考文献
    第3章 网络引文分析理论
    3.1 网络引文分析的发展阶段
    3.1.1 网络引文的产生阶段
    3.1.2 网络引文的发展阶段
    3.2 网络引文分析的内容
    3.2.1 网络引文的提取方式
    3.2.2 网络引文的类型
    3.2.3 网络引文数量
    3.2.4 网络引文平均值
    3.3 网络引文分析的研究趋势
    参考文献
    第4章 网络日志分析理论
    4.1 网络日志分析概述
    4.1.1 网络日志分析的概念
    4.1.2 网络日志分析的分类
    4.1.3 网络日志挖掘的步骤
    4.2 客户端日志分析
    4.3 服务器端日志分析
    4.3.1 服务器日志的格式
    4.3.2 服务器日志分析的主要研究指标
    4.3.3 服务器日志分析与图书馆服务建设
    4.3.4 服务器日志分析与用户交互行为研究
    4.4 网络日志挖掘的研究趋势
    参考文献
    第5章 网络信息分布理论
    5.1 网页/网站信息分布理论
    5.1.1 布拉德福定律
    5.1.2 齐普夫定律
    5.2 链接分布理论
    5.2.1 优先链接理论
    5.2.2 均匀分布理论
    5.2.3 洛特卡定律
    5.3 网络信息分布理论的研究趋势
    参考文献
    第6章 网络信息增长和老化理论
    6.1 幂定律
    6.2 指数增长规律
    6.3 乘数扩张理论
    6.4 其他网络信息增长理论
    6.5 网络信息老化理论
    6.6 网络信息增长与老化理论的研究趋势
    参考文献
    第二部分 工具
    第7章 样本量控制工具
    7.1 样本量控制及nQuery Advisor简介
    7.2 nQuery Advisor主要功能演示
    7.2.1 t检验实例演示
    7.2.2 chi-square检验实例演示
    7.2.3 Pearson相关系数检验实例演示
    7.2.4 线性回归实例演示
    参考文献
    第8章 数据获取工具
    8.1 商业搜索引擎
    8.1.1 商业搜索引擎——以Google、Fast/AlltheWeb、AltaVista为例
    8.1.2 Google、Fast/AlltheWeb、Altavista应用实例
    8.2 网络爬虫
    8.2.1 网络爬虫概述
    8.2.2 网络爬虫实例
    8.3 链接数据库
    8.3.1 链接数据库概述
    8.3.2 BSI
    8.4 网络档案
    8.4.1 网络档案概述
    8.4.2 网络档案的获取
    参考文献
    第9章 统计分析工具
    9.1 Excel
    9.1.1 Excel简介
    9.1.2 Excel制图和表格处理功能
    9.2 SPSS
    9.2.1 SPSS简介
    9.2.2 SPSS主要功能的实例演示
    参考文献
    第10章 可视化工具
    10.1 可视化工具的发展
    10.1.1 引文时序可视化
    10.1.2 文献共被引分析可视化
    10.1.3 作者共被引分析可视化
    10.2 Pajek
    10.2.1 软件概述
    10.2.2 数据来源与预处理
    10.2.3 可视化成图
    10.2.4 网络基本信息
    10.3 Ucinet
    10.3.1 软件概述
    10.3.2 数据来源与导入
    10.3.3 可视化成图
    10.3.4 中心度与中心势
    参考文献
    第11章 其他网络信息计量工具
    11.1 网络引文分析工具——GoogleScholar
    11.1.1 GoogleScholar简介
    11.1.2 GoogleScholar主要功能的实例演示
    11.2 网络日志分析工具——WebTrends
    11.2.1 WebTrends简介
    11.2.2 WebTrends主要功能的实例演示
    11.3 网页重要性分析工具——PageStrength
    11.3.1 PageStrength简介
    11.3.2 PageStrength主要功能的实例演示
    参考文献
    第三部分 应用
    第12章 网络环境下的学术信息交流
    12.1 网络环境下的学术信息交流研究进展
    12.1.1 国外研究进展
    12.1.2 国内研究进展
    12.2 网络环境下学术信息交流模式
    12.2.1 传统学术信息交流模式
    12.2.2 Web1.0环境下的学术信息交流模式
    12.2.3 Web2.0环境下的学术信息交流模式
    12.3 大学网站间的学术信息交流
    12.3.1 研究对象
    12.3.2 大学网站学术链接结构图
    12.3.3 链接和页面分析
    12.3.4 链接与大学特征
    12.3.5 结论
    12.4 期刊网站间的学术信息交流
    12.4.1 研究的对象和问题
    12.4.2 网站内容
    12.4.3 网站年龄
    12.4.4 期刊影响因子
    12.4.5 网站规模
    12.5 本章小结
    参考文献
    第13章 网络信息资源评价
    13.1 网络信息资源评价理论
    13.1.1 链接特征分析
    13.1.2 网络影响因子
    13.1.3 流量统计
    13.1.4 网页重要性测度
    13.2 大学网站评价
    13.2.1 研究现状
    13.2.2 大学网站评价实例
    13.3 博客评价
    13.3.1 研究现状
    13.3.2 基于BSI的图情学术博客评价
    13.4 本章小结
    参考文献
    第14章 网站健康度检查与网站设计
    14.1 研究现状
    14.1.1 网站健康度介绍
    14.1.2 SEO
    14.2 网站健康度检查
    14.2.1 研究对象与方法
    14.2.2 研究结果
    14.3 基于网站健康度的网站设计
    14.3.1 健康网站设计的一般原则
    14.3.2 设计合理的网站链接结构
    14.3.3 提高网站可见度的设计方案——SEO
    14.3.4 其他有利于网站健康度的网站设计方案
    14.4 本章小结
    参考文献
    第15章 网络挖掘
    15.1 网络挖掘概述
    15.1.1 Web结构图构建
    15.1.2 基于共链的潜在资源发现
    15.1.3 网络日志挖掘
    15.2 基于Web结构挖掘的核心资源发现
    15.2.1 数据来源与方法
    15.2.2 网络可视化图的绘制
    15.2.3 中心度和中心势的测算
    15.2.4 结论
    15.3 基于共链分析的网络结构挖掘
    15.3.1 利用共链分析进行竞争情报挖掘
    15.3.2 结论
    15.4 网络日志挖掘
    15.4.1 研究方法
    15.4.2 研究结果
    15.4.3 结论
    15.5 本章小结
    参考文献
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