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现代智能算法理论及应用


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现代智能算法理论及应用
  • 书号:9787030211378
    作者:黄席樾等
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:472
    字数:581000
    语种:中文
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2009-03
  • 所属分类:法学
  • 定价: ¥68.00元
    售价: ¥53.72元
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  本书围绕智能算法中混沌加密、控制与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法展开一系列研究。首先针对信息的保密和系统的安全性,考虑不完备引起的信息安全问题日益突现,将混沌理论与数字水印技术、数字隐藏技术、控制、预测结合起来进行理论和应用研究;然后介绍粒子群算法的基本原理及并行实现,探讨其在工程问题中的应用;最后介绍多Agent的基本理论和结构,研究其在数据分类、故障诊断及故障预测中的应用。
  全书取材新颖,覆盖面较广,深入浅出,注重算法的理论依据、应用思路及应用效果,体现了国内外在这方面研究的最新进展.本书可供工程技术人员、科研院所研究人员参考,也可作为高等院校教师、博士生及硕士生的参考书。
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目录

  • 前言
    第一章 绪论
    第一节 混沌系统基本理论概述
    第二节 粒子群优化算法概述
    第三节 Agent 及多Agent 理论概述
    第一部 分混沌系统基本理论及其应用
    第二章 混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用
    第一节 引言
    第二节 基础理论
    第三节 一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法
    第四节 基于混沌和数字签名的数字水印技术
    第五节 混沌序列模运算的水印算法
    第六节 多重数字图像水印算法探讨
    第七节 本章小结
    参考文献
    第三章 混沌在数字图像加密中的应用
    第一节 引言
    第二节 数字图像加密的基本原理概述
    第三节 混沌数字图像加密的空域变换方法
    第四节 混沌数字图像加密的频域变换方法
    第五节 混沌映射及混沌密码序列的设计
    第六节 数字图像加密解密算法设计及其结果分析
    第七节 本章小结
    参考文献
    第四章 基于观测器的一类混沌系统的同步控制
    第一节 引言
    第二节 基础理论
    第三节 混沌控制的常见方法
    第四节 两类混沌观测器及其推广形式
    第五节 两类推广形式观测器的应用举例和仿真
    第六节 基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制
    第七节 基于观测器的陈氏混沌系统同步控制
    第八节 本章小结
    参考文献
    第五章 一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制
    第一节 引言
    第二节 降维反馈同步控制方法
    第三节 线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz 混沌系统的性线反馈同步
    第四节 线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz 混沌系统的线性与非线性混合反馈同步
    第五节 耦合混沌系统完全同步的直接方法应用
    第六节 本章小结
    参考文献
    第六章 混沌时间预测模型及其应用
    第一节 引言
    第二节 混沌时间预测基本理论
    第三节 交通流量时间序列的混沌特征识别
    第四节 基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测
    第五节 交通流量VNNTF 神经网络预测
    第六节 交通流量FIRTF 神经网络预测
    第七节 本章小结
    参考文献
    第二部 分粒子群优化算法理论及其应用
    第七章 粒子群优化算法概述
    第一节 最优化问题
    第二节 粒子群优化原理及算法描述
    第三节 粒子群算法的研究现状
    参考文献
    第八章 粒子群算法及其改进算法
    第一节 引言
    第二节 基本粒子群优化算法
    第三节 模糊粒子群优化算法
    第四节 混沌粒子群优化算法
    第五节 小生境粒子群优化算法
    第六节 并行粒子群优化算法
    第七节 Multi-phase 粒子群优化算法
    第八节 免疫粒子群优化算法
    参考文献
    第九章 粒子群算法的收敛性分析
    第一节 引言
    第二节 粒子群的收敛性分析
    第三节 惯性权重粒子群的收敛性分析
    第四节 PSO 的Gbest、Pbest 和Common 模型分析
    第五节 保证收敛的PSO 模型分析
    第六节 基于随机过程的PSO 收敛性分析
    第七节 本章小结
    参考文献
    第十章 粒子群算法的应用
    第一节 引言
    第二节 粒子群算法在PID 控制中的应用
    第三节 粒子群算法在TSP 问题中的应用
    第四节 粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用
    第五节 粒子群算法在可拓神经网络中的应用
    参考文献
    第三部 分多Agent 系统及其在故障诊断中的应用
    第十一章 分布式人工智能概述
    第一节 分布式人工智能
    第二节 Agent 及多Agent 技术的研究进展
    第三节 多Agent 系统在故障诊断中的研究进展
    第四节 本章小结
    参考文献
    第十二章 Agent 及多Agent 基础理论
    第一节 引言
    第二节 Agent 的定义
    第三节 多Agent 系统理论
    第四节 多Agent 的实现工具与技术
    第五节 本章小结
    参考文献
    第十三章 多Agent 系统在可重构故障诊断中的应用
    第一节 引言
    第二节 可重构智能故障诊断系统
    第三节 复杂系统故障建模
    第四节 可重构诊断Agent 构造
    第五节 可重构诊断过程建模
    第六节 可重构的多智能体诊断系统模型
    第七节 可重构多智能体诊断系统的实现方法
    第八节 本章小结
    参考文献
    第十四章 基于免疫机理可重构Agent 故障诊断系统研究
    第一节 引言
    第二节 可重构诊断系统的免疫机理映射
    第三节 基于免疫机理的可重构诊断系统建模
    第四节 可重构免疫诊断系统的诊断模型研究
    第五节 基于免疫协同的诊断策略
    第六节 可重构诊断系统在励磁系统故障诊断中的应用
    第七节 本章小结
    参考文献
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