全书共分9章,第1章为预备知识,包括排列与组合以及概率统计基础中用到的一些微积分的基本结论。第2~6章为概率论部分,包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理。第7~9章是数理统计基础,包括抽样分布、参数估计、假设检验。
样章试读
目录
- 目录
前言
第1章 预备知识 1
1.1 排列与组合 1
习题1.1 5
1.2 微积分的一些基本结论 5
习题1.2 10
第2章 随机事件及其概率 12
2.1 随机事件 12
习题2.1 19
2.2 随机事件的概率 20
习题2.2 26
2.3 古典概率模型(等概率模型) 26
习题2.3 33
2.4 条件概率 34
习题2.4 41
2.5 随机事件的独立性 43
习题2.5 48
第2章 选择题 12
第3章 随机变量及其概率分布 51
3.1 随机变量及其分布函数 51
习题3.1 54
3.2 离散型随机变量 55
习题3.2 65
3.3 连续型随机变量 67
习题3.3 80
3.4 随机变量函数的分布 81
习题3.4 88
第3章选择题 89
第4章 随机向量及其概率分布 93
4.1 随机向量的联合分布 93
习题4.1 100
4.2 边缘分布 101
习题4.2 107
4.3 条件分布 109
习题4.3 116
4.4 随机变量的独立性 117
习题4.4 121
4.5 随机向量函数的分布 122
习题4.5 136
第4章选择题 138
第5章 随机变量的数字特征 140
5.1 随机变量的数学期望 140
习题5.1 149
5.2 随机变量的方差 151
习题5.2 157
5.3 协方差与相关系数 158
习题5.3 166
第5章选择题 166
第6章 极限定理 168
6.1 大数定律 168
习题6.1 171
6.2 中心极限定理 171
第6章选择题 181
第7章 抽样分布 183
7.1 数理统计中的基本概念 183
习题7.1 188
7.2 数理统计中的三个重要分布 189
习题7.2 195
7.3 正态总体中统计量的分布 195
习题7.3 199
第7章选择题 199
第8章 参数估计 201
8.1 两种常用的估计方法 201
习题8.1 209
8.2 评选估计量的标准 210
习题8.2 214
8.3 区间估计 215
习题8.3 225
第8章 选择题 225
第9章 假设检验 227
9.1 假设检验的基本概念 227
习题9.1 231
9.2 单个正态总体参数的假设检验 232
习题9.2 243
9.3 两个正态总体中参数的假设检验 243
习题9.3 251
第9章 选择题 252
参考文献 254
附表1 泊松分布表 255
附表2 标准正态分布函数表 257
附表3 X2分布表 259
附表4 t分布表 262
附表5 F分布表 265
习题答案 273