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内容简介
本书主要从知识处理的角度系统地论述了现代机器设备智能故障诊断的原理和方法,模糊逻辑、人工神经网络和专家系统在复杂设备状态监测及故障诊断中的应用.
全书共分六章,内容包括:诊断知识处理,诊断征兆获取和诊断问题求解,传统故障诊断专家系统,神经网络故障诊断专家系统,模糊神经网络故障诊断专家系统,智能故障诊断技术的发展和展望.为便于读者应用智能诊断理论解决工程实际问题,书中还附有各种智能故障诊断系统的应用程序.这些程序经过多次检验,证明行之有效,可运行在各类微机上.
本书可供航空、航天、冶金、化工、机械、电子、电力、交通等领域从事设备工况监视、故障诊断、可靠性和维修性工程的技术人员、科研与开发人员学习参考,也可作为高等学校计算机、机电工程、信息处理、人工智能等有关专业高年级大学生或研究生的教学参考书.
目录
- 第一章 诊断知识处理
1.1 概述
1.2 从传统诊断到智能诊断
1.3 从数据处理、建模处理到知识处理
1.4 诊断知识的获取
1.5 诊断知识的表示
1.6 基于知识的诊断推理
第二章 征兆获取和诊断求解
2.1 故障征兆的自动获取
2.2 多故障诊断问题的求解
第三章 传统故障诊断专家系统
3.1 传统诊断专家系统设计的基本组成
3.2 知识库的建立和维护
3.3 全局数据库的设计与操作
3.4 推理机
3.5 解释程序的设计
3.6 用户界面设计
3.7 基于规则的专家系统中的不精确推理
3.8 搜索策略
3.9 专家系统开发工具
附录 传统故障诊断专家系统TURBO PROLOG吾言程序集
第四章 神经网络故障诊断专家系统
4.1 从传统专家系统到神经网络专家系统
4.2 人工神经元模型
4.3 前向多层神经网络、BP算法及计算机实现
4.4 神经网络诊断专家系统知识库的组建
4.5 神经网络故障诊断专家系统推理机制
4.6 神经网络故障诊断专家系统的解释机制
4.7 传统专家系统与神经网络专家系统的关系
4.8 其它神经网络模型在故障诊断中的应用
附录 神经网络故障诊断专家系统C语言程序集
第五章 模糊神经网络故障诊断专家系统
5.1 概述
5.2 模糊逻辑理论
5.3 模糊故障诊断
5.4 模糊神经网络
5.5 模糊神经网络在诊断中的应用
附录5.1 模糊诊断系统C语言程序
附录5.2 Max-min型FAM诊断程序
第六章 智能故障诊断技术的发展和展望
6.1 智能故障诊断技术发展面临的问题和解决的途径
6.2 智能故障诊断技术未来发展相关的新技术
参考文献