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森林资源信息更新研究与实现


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森林资源信息更新研究与实现
  • 书号:9787030516657
    作者:李春干等
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:234
    字数:280
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2017-03-07
  • 所属分类:
  • 定价: ¥98.00元
    售价: ¥77.42元
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本书是笔者近年来关于森林资源信息更新研究、开发与大规模推广实践的系统总结,在综述中国森林资源信息管理的历史、现状和发展趋势的基础上,深入分析了现有森林资源管理信息的完备性和准确性,探讨了它们在森林资源信息更新中的应用途径,详细介绍了基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体方案、基于高分辨率遥感图像变化检测的森林变化信息采集、森林变化信息地面补充调查方法、基于固定复测样地的林分林木生长率模型研制方法和森林资源信息多业务协同更新系统设计与实现方法,可为森林资源监测、森林资源数据库更新提供方法学参考。
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    前言
    第 1 章 中国森林资源信息管理:历史、现状和发展趋势 1
    1.1 中国森林资源信息管理的发展历程 1
    1.2 森林资源信息管理内容 2
    1.3 森林资源信息管理手段和技术 5
    1.4 变化信息采集 6
    1.4.1 森林变化原因及变化信息类型 6
    1.4.2 变化信息采集方法 7
    1.5 保留林分林木因子的更新方法 9
    1.5.1 基于固定标准地观测结果的更新 9
    1.5.2 基于林分林木生长模型的更新 9
    1.5.3 更新结果修正 10
    1.6 中国森林资源信息管理技术发展趋势 10
    1.6.1 空间变化信息采集自动/半自动化 11
    1.6.2 信息系统网络化 11
    1.6.3 虚拟现实 11
    1.6.4 决策支持 12
    参考文献 12
    第 2 章 基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体方案 16
    2.1 森林资源信息构成和内容 16
    2.1.1 小班调查信息 16
    2.1.2 森林资源管理信息及其采集方法 19
    2.2 森林资源管理信息的完备性和准确性检验分析 21
    2.2.1 基于高分辨率遥感图像的森林采伐分析 21
    2.2.2 基于高分辨率遥感图像的造林更新档案信息完备性和准确性分析 27
    2.2.3 现有森林资源管理信息完备性的大范围检验 29
    2.2.4 基于地形图调查的森林资源管理信息利用途径 35
    2.3 基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体技术路线 36
    2.3.1 更新单元和主要内容 36
    2.3.2 基于森林面积和蓄积量更新视角的森林资源数据构成 38
    2.3.3 森林资源信息更新总体技术路线 38
    2.4 基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新实现途径 40
    2.4.1 基于高分辨率遥感图像变化检测的森林(地)变化信息获取 40
    2.4.2 地面补充调查 41
    2.4.3 林分林木生长率模型构建 42
    2.4.4 二三维一体化的森林资源管理信息平台研制 42
    参考文献 43
    第 3 章 基于高分辨率遥感图像变化检测的森林变化信息采集 44
    3.1 遥感图像变化检测概述 44
    3.1.1 变化检测原理及其困难性 44
    3.1.2 森林变化检测方法分类 47
    3.2 森林变化检测适用的国产遥感数据 51
    3.2.1 常用国产高分辨率遥感卫星和数据的参数 51
    3.2.2 国产高分辨率卫星技术特点 53
    3.3 变化检测图像预处理 56
    3.3.1 基于像元对的相对辐射校正方法 56
    3.3.2 基于分布的相对辐射校正方法 57
    3.4 遥感图像森林训练样本自动提取及其在变化检测中的应用 59
    3.4.1 试验区及数据 59
    3.4.2 图像掩膜与森林训练样本自动提取 60
    3.4.3 变化检测方法 62
    3.4.4 结果与分析 63
    3.4.5 结论与讨论 64
    3.5 基于 RGB-NDVI 图像的森林变化检测方法 64
    3.5.1 研究区和数据源 65
    3.5.2 变化类型确定与变化检测方法 66
    3.5.3 结果与分析 68
    3.5.4 结论与讨论 71
    3.6 基于变化矢量的面向对象森林变化检测方法 72
    3.6.1 研究区森林变化特点和数据 72
    3.6.2 变化类型确定 74
    3.6.3 两时相图像的多尺度分割和对象特征提取 75
    3.6.4 变化检测算法 76
    3.6.5 结果与分析 79
    3.6.6 结论与讨论 80
    3.7 基于向量相似度的面向对象森林变化检测方法 81
    3.7.1 向量相似度测度方法 81
    3.7.2 基于相似度检测的最佳阈值确定 83
    3.7.3 结果与分析 84
    3.7.4 结论与讨论 86
    3.8 基于统计模型的面向对象森林变化检测方法 86
    3.8.1 研究区概况和数据源 86
    3.8.2 变化图斑检测方法 86
    3.8.3 结果与分析 89
    3.8.4 结论与讨论 91
    3.9 面向对象高分辨率遥感图像森林变化检测的工程化应用方法 92
    3.9.1 遥感图像森林变化检测大规模工程化应用的基本要求 92
    3.9.2 遥感图像森林变化检测工程化方法 93
    3.9.3 应用案例 95
    3.9.4 大规模工程化应用适用性分析 98
    3.9.5 结论与讨论 100
    参考文献 100
    第 4 章 森林变化信息地面补充调查方法 103
    4.1 补充调查内容 103
    4.2 技术标准 104
    4.2.1 土地类型 104
    4.2.2 林地流入流出、地类和管理属性变化 104
    4.2.3 变化原因 105
    4.2.4 其他规定 107
    4.3 调查方法 107
    4.3.1 资料准备和调查工作图编制 107
    4.3.2 变化图斑边界核实、修正和补充勾绘 108
    4.3.3 变化图斑林分林木因子测定和社会属性因子调查 109
    4.3.4 核实数据录入 109
    4.4 地面补充调查质量控制 109
    4.4.1 检查内容 109
    4.4.2 检查数量与方法 109
    4.4.3 组织方式 111
    4.4.4 质量评定 111
    第 5 章 林分林木生长率模型研制 112
    5.1 林分生长和收获预估模型概述 112
    5.1.1 林分生长和收获模型的种类 113
    5.1.2 林分生长和收获模型的国内外研究概况 116
    5.2 建模基础数据来源 117
    5.2.1 研究区概况 117
    5.2.2 建模基础数据调查方法与模型分区 120
    5.3 建模方法 123
    5.3.1 技术路线 123
    5.3.2 样本组织 124
    5.3.3 模型表达式 128
    5.3.4 模型拟合方法 129
    5.3.5 模型评价 131
    5.4 模型拟合与分析 132
    5.4.1 马尾松林分林木生长率模型 132
    5.4.2 杉木林分林木生长率模型 140
    5.4.3 阔叶树林分林木生长率模型 148
    5.5 小结 151
    参考文献 151
    第 6 章 森林资源信息多业务协同更新 154
    6.1 森林资源信息更新的数据与技术概述 154
    6.1.1 森林资源与林地落界数据的整合 154
    6.1.2 林业经营管理档案数据及其利用方法 157
    6.1.3 森林资源更新的数据类型 158
    6.1.4 森林资源信息更新现状与发展趋势 159
    6.2 森林资源信息多业务协同更新技术 161
    6.2.1 协同与森林资源信息协同更新 162
    6.2.2 森林资源信息多业务协同更新策略 163
    6.2.3 森林资源信息多业务数据协同更新技术 171
    6.2.4 森林资源数据年度协同更新 175
    6.3 森林资源信息多业务协同更新系统 177
    6.3.1 多业务协同更新系统总体设计 177
    6.3.2 系统结构设计 188
    6.3.3 系统运行环境 193
    6.3.4 系统实现与主要功能模块 193
    6.3.5 森林资源管理三维子系统 218
    6.4 小结 221
    参考文献 221
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