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本书是经济管理类专业“统计学原理”课程的配套教材。通过具体案例分析、实际操作、习题解答等方式，将“统计学原理”部分应用到具体的经济、管理类专业学习中，提高学生有关数据收集、处理及应用等基本技能。本书中的案例根据经管类专业的学科特点编写，注重对宏观经济现象、社会关注热点及各类企业在生产经营中问题描述，让学生可以结合本专业的特点有针对性的学习应用。

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  第1章 调查及问卷设计 1
  1.1 调查的概述 1
  1.2 调研的计划组织 1
  1.3 调查问卷的设计 6
  第2章 统计抽样方法 17
  2.1 抽样调查概述 17
  2.2 抽样方法 21
  第3章 数据的图表展示 31
  3.1 数据的审核、筛选与排序 31
  3.2 数据的编码 34
  3.3 分类数据的整理与图示 35
  第4章 数据的概括性度量 49
  4.1 集中趋势的度量 49
  4.2 离散程度的度量 52
  4.3 偏态与峰态的度量 57
  4.4 其他统计软件的描述性统计 59
  第5章 抽样分布的实验设计 61
  5.1 实验目的及所用软件 61
  5.2 实验设计及步骤 61
  第6章 参数估计的实验设计 72
  6.1 实验目的及所用软件 72
  6.2 实验设计及步骤 72
  第7章 假设检验 82
  7.1 实验目的 82
  7.2 实验内容 82
  7.3 实验步骤 82
  7.4 实验举例 82
  7.5 课堂练习 86
  第8章 分类数据分析 90
  8.1 拟合优度检验在Excel 2010中的实现 90
  8.2 独立性检验在Excel 2010中的实现 91
  8.3 拟合优度检验在SPSS 22中的实现 92
  8.4 独立性检验在SPSS 22中的实现 95
  第9章 方差分析 99
  9.1 单因素方差分析在Excel 2010中的实现 99
  9.2 无重复双因素方差分析在Excel 2010中的实现 101
  9.3 可重复双因素方差分析在Excel 2010中的实现 103
  9.4 单因素方差分析在SPSS 22中的实现 107
  第10章 回归分析及预测 112
  10.1 实验目的 112
  10.2 实验内容 112
  10.3 实验步骤 112
  10.4 实验举例 113
  10.5 课堂练习 119
  第11章 时间序列的分析和预测 128
  11.1 时间序列数据的收集 128
  11.2 时间序列数据准备及缺失数据的处理方法 129
  11.3 时间序列的描述性分析 131
  11.4 确定时间序列的成分 132
  第12章 指数 141
  12.1 指数的基本理论 141
  12.2 加权指数 142
  12.3 固定权数指数 145
  12.4 价值量变量剔除通货膨胀因素 148