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  非线性方程组数值...
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　　非线性方程组在国防、经济、工程、管理等许多领域有着广泛的应用。本书系统介绍非线性方程组的数值方法和相关理论，主要内容包括：牛顿法、拟牛顿法、高斯-牛顿法、Levenberg-Marquardt方法、信赖域方法、子空间方法、非线性最小二乘问题、特殊非线性矩阵方程等。

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  《运筹与管理科学丛书》序
  前言
  第1章 导论 1
  1.1 问题 1
  1.2 方法概述 1
  1.3 收敛性与收敛速度 3
  第2章 牛顿法 6
  2.1 牛顿法 6
  2.2 非精确牛顿法 10
  第3章 拟牛顿法 13
  3.1 拟牛顿条件 13
  3.2 几个重要的拟牛顿法 15
  第4章 Levenberg-Marquardt方法 21
  4.1 Levenberg-Marquardt方法 21
  4.1.1 二次收敛速度 21
  4.1.2 线搜索算法 28
  4.1.3 基于信赖域的算法 30
  4.1.4 基于的参数选取法 37
  4.1.5 复杂度 45
  4.2 多步Levenberg-Marquardt方法 51
  4.3 自适应Levenberg-Marquardt方法 62
  4.4 非精确Levenberg-Marquardt方法 67
  4.4.1 收敛速度 67
  4.4.2 复杂度 71
  4.5 基于概率模型的Levenberg-Marquardt方法 79
  第5章 信赖域方法 81
  5.1 信赖域方法 81
  5.2 信赖域半径趋于零的信赖域方法 90
  5.3 改进信赖域方法 96
  第6章 约束非线性方程组 104
  6.1 约束Levenberg-Marquardt方法 104
  6.2 投影Levenberg-Marquardt方法 106
  6.3 投影信赖域方法 109
  第7章 非线性最小二乘问题 111
  7.1 高斯-牛顿法 111
  7.2 Moré算法 116
  7.3 结构型拟牛顿法 119
  7.4 SQP方法 123
  7.5 可分离非线性最小二乘 125
  第8章 子空间方法 131
  8.1 子空间方法的例子 131
  8.2 非线性方程组的子空间方法 134
  8.3 非线性最小二乘的子空间方法 137
  第9章 其他方法 141
  9.1 正则化牛顿法 141
  9.2 谱梯度投影法 150
  9.3 高斯-牛顿-BFGS方法 151
  9.4 正交化方法 153
  9.5 滤子法 154
  9.6 非光滑牛顿法 157
  第10章 特殊非线性矩阵方程 159
  10.1 Kohn-Sham方程 159
  10.1.1 Kohn-Sham方程与能量极小化问题的关系 159
  10.1.2 Kohn-Sham方程的自洽场迭代 170
  10.1.3 简单势能混合自洽场迭代 179
  10.2 距离几何问题 192
  10.2.1 矩阵分解算法 193
  10.2.2 半正定松弛算法 194
  10.2.3 几何构建算法 195
  10.2.4 其他算法 196
  10.3 二次矩阵方程 197
  10.4 代数Riccati方程 199
  10.5 矩阵方程 202
  参考文献 204
  索引 222
  《运筹与管理科学丛书》已出版书目 223