本书的宗旨是为医务工作者和医学院校学生提供必备的数学知识和常用的计算方法,增强他们的数据处理能力、逻辑思维能力以及分析、解决实际问题的能力;为他们学习其他学科提供必要的数学基础,帮助他们在今后阅读国内外有关的医学科学文献、处理科研数据、总结科研成果、撰写科研论文时能熟练使用有关的数学知识.
本书内容丰富,包括函数、极限与连续、导数与微分、积分学、线性代数、常微分方程、概率初步、临床决策分析、医学中的数学模型等.在保持数学系统的完整性和逻辑的合理性的前提下,适当地与医学、药学、检验等实际相结合,既从现代医药研究的需要出发选编了新的内容,又根据专业的需要保持必要的深度和广度.本书注重基础理论,删除了冗长的理论推导,例题尽力体现医学应用的特点,内容由浅入深、前后呼应,做到医务工作者好学、教师好教、学生易懂.各章节后附有难度适当的习题和复习题.
样章试读
目录
- 目录
序言
第1章 函数、极限与连续 1
1.1 函数 1
1.2 数列的极限 14
1.3 函数的极限 20
1.4 函数的连续性 26
复习题1 31
第2章 导数与微分 33
2.1 导数的概念 33
2. 2 导数的运算 38
2.3 微分 46
2.4 导数的应用 52
复习题2 67
第3章 积分学 69
3.1 不定积分 69
3. 2 不定积分的计算 73
3.3 定积分 81
3.4 定积分的计算 86
3.5 定积分的应用 93
3.6 广义积分 101
复习题3 104
第4章 线性代数 106
4. 1 行列式 106
4.2 矩阵 124
4.3 矩阵的初等变换与线性方程组 135
4.4 矩阵的特征值与特征向量 146
复习题4 148
第5章 常微分方程 152
5.1 微分方程的基本概念 152
5.2 一阶微分方程 155
5.3 一阶线性微分方程 160
5.4 二阶微分方程 164
5.5 医学中的数学模型 169
复习题5 175
第6章 概率初步 177
6.1 事件与概率 177
6.2 概率的古典定义 181
6.3 概率的加法公式 184
6.4 概率的乘法公式 188
6.5 n次独立重复试验的概率 194
6.6 随机变量及其概率分布 196
6.7 随机变量的数学期望 207
6.8 概率在医学上的应用 210
复习题6 215
第7章 临床决策分析 217
7.1 决策的基本概念 217
7. 2 临床决策的基本思想 219
7.3 矩阵决策法 220
7.4 决策树法 225
7.5 检验诊断的决策分析 228
7.6 代价效益分析 235
复习题7 238
主要参考文献 240