本书从应用角度简要地阐述了现代统计学四百多种实验数据统计分析和模型模拟方法,如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了量表分析、顾客满意指数模型、试验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域试验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等;各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术;非线性回归模型参数估计、模型模拟技术;单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法;以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、BP神经网络、径向基函数(RBF)、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。全书共8篇41章,配以作者开发的具有自主知识产权的DPS统计软件系统光盘1张。
本书可供从事农林牧渔、医药卫生、气象、水文地质、工程计算、市场调研、经济等领域的广大科研、教学、管理和技术推广人员使用,也可作为有关专业大学生和研究生学习统计课程的参考书及实践工具书。
样章试读
目录
- 第一篇 DPS数据处理系统
第1章 DPS系统简介
第2章 DPS数据处理基础
第二篇 试验统计分析
第3章 单样本和两样本统计检验
第4章 方差分析
第5章 一般线性模型(GLM)
第6章 分类数据列联表分析
第7章 分类数据模型分析
第8章 非参数检验
第9章 圆形分布资料统计分析
第10章 最优回归试验设计与分析
第11章 多元统计检验
第三篇 专业试验统计
第12章 生物测定
第13章 量表分析和顾客满意指数模型
第14章 抽样技术
第15章 诊断试验评价
第16章 生存分析
第17章 数学生态学方法
第18章 地理统计
第19章 品种区域试验
第20章 遗传统计(参数估计)
第21章 遗传统计(遗传交配设计)
第四篇 多元统计分析
第22章 回归分析
第23章 聚类分析
第24章 判别分析
第25章 多因子分析
第26章 概率统计模型
第五篇 数学模型模拟分析
第27章 非线性回归模型
第28章 数学模型模拟与优化
第29章 数学规划
第30章 状态空间模型
第六篇 常用数值分析
第31章 矩阵计算
第32章 方程求解及多项式求根
第33章 微积分数值计算
第七篇 时间序列分析
第34章 时间序列趋势分析
第35章 时间序列周期分析
第36章 平稳时间序列分析
第37章 其他时间序列模型
第八篇 其他数据分析方法
第38章 模糊数学方法
第39章 灰色系统分析
第40章 神经网络模型
第41章 多试验、多指标综合评价
配套光盘使用说明