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Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具。
本书共分七章，分别介绍了Rough集的研究现状和发展趋势、Rough集的基本概念及其理论基础、数据约简的各种方法、数据推理原理和各种推理模式、Granule-软计算、Rough逻辑及其推理系统等。本书内容新颖，取材于国内外最新资料，总结了作者近年来的研究成果，反映了Rough集理论及其应用研究的现状和研究的新水平。每章后面的思考题既可帮助读者理解概念，领会内容，又可供进一步深入研究作参考。
本书可用作计算机及相关专业的科研人员和高校教师开展Rough集理论和应用研究的主要参考书之一;也可用作计算机及相关专业研究生的教材或本科高年级学生选修课教材。

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• Preface
  前言
  第1章集合与关系
  11集合及其运算
  12等价关系与等价类
  思考题
  第2章Rough曲集
  2Rough集的基本概念
  22近似集的性质
  23Rough集中的隶属函数
  24集合中的Rough包含与Rough相等
  25Rough关系
  26Rough函数
  27Rough集拓广
  28其他广义Rough集
  思考题
  第3章数据约简
  31约简的基本概念
  32信息系统及其表示
  33属性约简的数据分析方法
  34属性约简的分明矩阵方法
  35分明矩阵方法的简化
  36属性值约简
  37决策算法及其最小化
  38其他约简方法的研究
  思考题
  第4章数据推理
  41概述
  42决策规则中的Rough因子与概率逻辑申的概率
  43决策规则与贝叶塞函数
  44决策规则与DS证据理论
  45实例
  思考题
  第5章信息Granu1e及Granu1e计算
  51信息Granule
  52Granule计算
  53基于二进制数的Granule计算
  54多-Agent系统及其推理
  55分布式环境中的Rough集理论
  56综合模式
  思考题
  第6章Rough逻辑
  61概述
  62Rough逻辑
  63Rough逻辑中的演算
  64带L和H算子的Rough命题逻辑(RPLLH)及演绎系统
  65RPLLH的语义分析
  66RPLLH系统中的演绎证明
  67RPLLH的归结
  68带L和H算子的一阶Rough逻辑
  69FORLLH中的演绎系统
  610其他Rough系统
  思考题
  第7章Rough集的应用
  71医疗诊断系统
  72商务信息管理决策系统
  73学生综合测评系统
  74政治观点和政治局势的分析系统
  75区域科技社会经济协调发展决策系统
  76模式识别
  77机器学习
  78机器人控制系统
  思考题
  参考文献