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本书的编写注重讲清基本概念、基本理论与统计思想，强调基本方法的应用，略去较烦琐的理论推导，力求简洁、清晰地阐述一些概念产生的背景和重要结论使用的技巧和方法，有助于学生接受和掌握所学的内容，达到会用的目的。书中例题与习题较丰富，为便于实时检测学习的效果，每章后还配备了自我测试题，取材时注重启发性和应用性，着重培养学生的基本运算能力、分析与解决问题的能力。
全书共10章。第1～5章为概率论部分，是学习数理统计的必备基础。第6～9章为数理统计部分，主要讲授样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。第10章简要介绍MATLAB统计工具箱中部分函数的功能和使用方法，读者可按需选用。
本书可作为高等学校理工类、经管类、农林类本科各专业概率论与数理统计教材，也可供大专、函授或自考该课程的读者使用。

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• 丛书序
  前言
  第1章 随机事件与概率
  1.1 随机事件
  1.2 频率与概率
  1.3 等可能概型
  1.4 条件概率
  1.5 事件的独立性
  习题1
  第1章自我测试题
  第2章 随机变量及其分布
  2.1 随机变量及其分布函数
  2.2 离散型随机变量及其概率分布
  2.3 连续型随机变量及其概率分布
  2.4 随机变量函数的分布
  习题2
  第2章自我测试题
  第3章 多维随机变量及其分布
  3.1 二维随机变量及其分布函数
  3.2 边缘分布
  3.3 条件分布
  3.4 随机变量的独立性
  3.5 二维随机变量的函数的分布
  习题3
  第3章自我测试题
  第4章 随机变量的数字特征
  4.1 随机变量的数学期望
  4.2 方差
  4.3 协方差和相关系数
  4.4 矩、协方差阵
  习题4
  第4章自我测试题
  第5章 大数定律与中心极限定理
  5.1 大数定律
  5.2 中心极限定理
  习题5
  第5章自我测试题
  第6章 样本及抽样分布
  6.1 总体与样本
  6.2 抽样分布
  习题6
  第6章自我测试题
  第7章 参数估计
  7.1 点估计
  7.2 估计量的优良性准则
  7.3 区间估计
  习题7
  第7章自我测试题
  第8章 假设检验
  8.1 假设检验的基本概念
  8.2 正态总体参数的假设检验
  8.3 非参数假设检验
  习题8
  第8章自我测试题
  第9章 方差分析与回归分析
  9.1 单因素试验的方差分析
  9.2 双因素试验的方差分析
  9.3 一元线性回归
  9.4 多元线性回归简介
  习题9
  第9章自我测试题
  第10章 MATLAB在概率统计中的应用
  10.1 MATLAB软件简介
  10.2 MATLAB的概率统计函数的应用
  习题10
  第10章自我测试题
  习题参考答案
  参考文献
  附录
  附表1 常见随机变量分布表
  附表2 泊松分布表
  附表3 标准正态分布表
  附表4 t分布表
  附表5 χ^2分布表
  附表6 F分布表
  附表7 t化极差统计量的分位数q_α(r,f_E)表