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基于包含度的粒计算方法与应用


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基于包含度的粒计算方法与应用
  • 书号：9787030452979
    作者：徐伟华，米据生，吴伟志
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：248
    字数：300
    语种：zh-Hans
  • 出版社：
    出版时间：2016-04-22
  • 所属分类：
  • 定价： ￥85.00元
    售价： ￥67.15元
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作为知识获取和数据挖掘的重要工具，粒计算是在解决大规模复杂问题时模拟人类思维问题自然模式的一种全新理论、技术和方法。全书以包含度在各种信息系统的实践应用为主线，系统深入地介绍了基于包含度的粒计算方法与应用的最新研究成果。本书共分10章，着重阐述了包含度在粗糙近似集、直觉模糊集、变精度序信息系统、区间值模糊粗糙集、结构粗糙集、概念格等方面的理论及应用。
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    第1章包含度与粒计算的数学基础1
    1.1模糊集合与模糊测度1
    1.2包含度及其生成方法9
    1.3粗糙集与信息系统21
    1.4形式概念分析方法28
    参考文献34
    第2章粗糙近似与包含度36
    2.1经典粗糙近似与包含度37
    2.2模糊逻辑算子40
    2.3模糊集上的包含度44
    2.4基于模糊逻辑算子的模糊粗糙近似与模糊信任函数46
    参考文献54
    第3章直觉模糊包含度及广义模糊粗糙集上的包含度56
    3.1直觉模糊包含度56
    3.2直觉模糊集上基于包含度的相似度63
    3.3广义模糊粗糙集之间的混合单调包含度67
    3.4广义模糊粗糙集之间基于混合单调包含度的相似度76
    参考文献79
    第4章基于包含度的变精度序信息系统及应用80
    4.1优势关系下基于包含度的变精度粗糙集80
    4.2粗糙度、依赖度和重要度87
    4.3序信息系统变精度粗糙集的约简理论与算法89
    4.4案例研究95
    参考文献99
    第5章基于包含度的区间值模糊粗糙集理论与方法102
    5.1模糊集的包含度102
    5.2区间数和区间值模糊集的包含度106
    5.3双论域上的区间值模糊粗糙集115
    5.4区间值信息系统上基于包含度的变精度粗糙集理论与方法130
    参考文献132
    第6章基于包含度的结构粗糙集近似方法135
    6.1结构粗糙集135
    6.2结构概率粗糙集近似138
    6.3基于包含度的粗糙集近似14l
    6.4基于包含度的结构粗糙集近似143
    参考文献144
    第7章基于包含度的概念格146
    7.1形式背景上基于包含度的Galois连接l46
    7.2基于包含度的概念格的构造149
    7.3邻域系统上的多尺度概念格154
    7.4多尺度概念格的应用实例157
    参考文献162
    第8章单边模糊概念格知识约简方法163
    8.1单边模糊概念格164
    8.2单边模糊概念格的格保持约简170
    8.3单边模糊概念格的粒度约简178
    8.4单边模糊概念格的粒度约简与其他约简之间的关系182
    参考文献184
    第9章三元概念分析l87
    9.1三元概念分析的基本概念187
    9.2三元背景的蕴涵及规则194
    9.3三元因子分析196
    9.4模糊三元概念分析201
    参考文献204
    第10章基于模糊软集的集成预测方法及应用207
    10.1模糊软集207
    10.2支持向量机209
    10.3集成预测模型214
    10.4实证分析217
    参考文献227
    索引229
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