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混合神经网络技术（第二版）


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混合神经网络技术（第二版）
  • 书号：9787030459329
    作者：田雨波,陈风,张贞凯
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：296
    字数：300
    语种：zh-Hans
  • 出版社：
    出版时间：2015-10-27
  • 所属分类：
  • 定价： ￥98.00元
    售价： ￥77.42元
  • 图书介质:
    纸质书 按需印刷

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本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍混合神经网络技术，同时，介绍各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共11章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混沌神经网络、小波神经网络、知识神经网络和神经网络集成。
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    第二版前言
    第一版前言
    第1章绪论1
    1.1神经网络的概念与分类1
    1.2神经网络的基本特征和基本功能3
    1.3神经网络的基本性质、优点及应用5
    1.4神经网络的性能指标及研究内容6
    1.5神经网络的发展简史、存在问题及发展趋势7
    1.6神经网络的电磁应用11
    参考文献12
    第2章基础知识17
    2.1神经网络模型17
    2.2神经网络的训练和学习23
    2.3神经网络的泛化能力27
    2.4神经网络训练用样本28
    参考文献33
    第3章BP神经网络34
    3.1BP神经网络结构34
    3.2BP学习算法36
    3.3BP神经网络应用要点38
    3.4BP算法的不足及改进42
    3.5BP神经网络应用48
    参考文献57
    第4章RBF神经网络60
    4.1网络结构和工作原理60
    4.2网络的生理学基础和数学基础62
    4.3常用的学习算法66
    4.4网络的特点及注意事项71
    4.5RBF神经网络应用72
    4.6RBF神经网络与BP神经网络的比较78
    参考文献79
    第5章Hopfield神经网络82
    5.1Hopfield神经网络简介82
    5.2神经动力学82
    5.3Lyapunov定理83
    5.4连续Hopfield神经网络85
    5.5离散Hopfield神经网络88
    5.6Hopfield神经网络应用90
    5.7Hopfield神经网络特点92
    参考文献92
    第6章粒子群神经网络94
    6.1粒子群优化算法94
    6.2粒子群神经网络原理及实现108
    6.3粒子群神经网络应用113
    参考文献125
    第7章模糊神经网络128
    7.1模糊理论128
    7.2模糊神经网络原理及实现139
    7.3模糊神经网络应用151
    参考文献169
    第8章混沌神经网络173
    8.1混沌理论173
    8.2混沌神经网络原理及实现190
    8.3混沌神经网络应用201
    参考文献214
    第9章小波神经网络217
    9.1小波分析概述217
    9.2小波神经网络原理及实现223
    9.3小波神经网络应用232
    参考文献242
    第10章知识神经网络244
    10.1知识神经网络基本概念244
    10.2基于局部保持投影的知识神经网络原理及实现249
    10.3基于局部保持投影的知识神经网络应用251
    参考文献255
    第11章神经网络集成256
    11.1神经网络集成基本概念256
    11.2神经网络集成实现方法257
    11.3神经网络集成的应用268
    参考文献284
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